Медицинские организации стремятся использовать искусственный интеллект для получения более быстрых результатов. Amazon Quick предлагает агентный ИИ для безопасной обработки конфиденциальной медицинской информации в соответствии с требованиями HIPAA.
Фреймворк адаптивного агентного интеллекта (AAIF) использует небольшие языковые модели (SLM) для выполнения рутинных задач и облачные модели для обработки сложных запросов, что позволяет снизить затраты и задержки. Три уровня AAIF – интеллектуальная оркестровка, локальная обработка и облачная обработка – оптимизируют работу искусственного интеллекта для различных типов задач, демонстрируя гибки...
Миссия организации U.S. Hunger заключается не только в предоставлении еды, но и в понимании потребностей семей. Личная заинтересованность президента Рика Уиттеда способствует росту организации и ее инновационному использованию платформы Amazon Quick для анализа данных.
Комплекс Tempodrom, расположенный недалеко от железнодорожного вокзала Anhalter Bahnhof с 2001 года, станет площадкой для проведения GTC Berlin, где генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг выступит с докладом о европейских партнерствах в области искусственного интеллекта и инновациях в сфере создания AI-платформ. Компания NVIDIA представит DSX POD для быстрой развертывания AI-платформ, обещая...
Обучите модель Qwen3 тремя способами на одном экземпляре trn2.48xlarge, используя технологию torchtitan на процессорах AWS Trainium. Настройте реализацию модели и ядра для вашей рабочей нагрузки с помощью интерфейса Neuron Kernel Interface (NKI) и ядер MoE.
Подключите локальные данные к сервису Amazon Quick с помощью защищенного соединения через частную сеть, что снижает вероятность атак и обеспечивает соответствие требованиям безопасности. Amazon Quick предлагает возможности поиска, анализа и автоматизации на основе искусственного интеллекта в приватной и безопасной среде для обработки пользовательских запросов и получения данных.
Канадские организации, использующие Amazon Bedrock, теперь могут получить доступ к новейшим моделям OpenAI, включая GPT-6, в канадских регионах AWS с возможностью использования ресурсов из других регионов. Доступные в Канаде модели предлагают широкий спектр возможностей, от сложных вычислений до быстрой и экономичной работы, поддерживая текстовые и графические входные данные с контекстным окном...
Модель GPT-OSS-20B испытывает трудности с многоязычным анализом и часто использует английский язык. Тонкая настройка модели с использованием методов SFT и GRPO на платформе Amazon SageMaker HyperPod повышает точность работы с разными языками.
Моя реализация на C# для оценки кредитоспособности (GBR) соответствует результатам, полученным с использованием библиотеки scikit-learn, и позволяет точно прогнозировать доход на основе пола, возраста, города, роста и психологических характеристик. Эта реализация на C# обеспечивает подробные объяснения результатов прогнозирования, демонстрируя ее эффективность и прозрачность в задачах машинного...
Компания i14 разработала модель Laplace 3B, основанную на механизме линейного внимания, чтобы решить проблемы масштабируемости традиционных больших языковых моделей. Сотрудничая с AWS, они оптимизировали эту модель для процессоров Trainium2, достигнув высокой скорости обучения и фиксированного объема памяти при выполнении вычислений.
Установление криптографической идентификации с использованием инфраструктуры открытых ключей X.509 имеет решающее значение для агентов искусственного интеллекта, получающих доступ к конфиденциальным данным. Сервисы Keyfactor EJBCA и AWS обеспечивают безопасную аутентификацию для многоагентных систем искусственного интеллекта, предотвращая несанкционированный доступ и обеспечивая доверие к идент...
Ученые из Массачусетского технологического института и Детской больницы Бостона разработали модель глубокого обучения под названием E(3)-Pose, которая отслеживает движения мозга плода во время МРТ-сканирования для повышения качества и точности изображений. Эта модель использует принципы физики для улучшения определения ориентации головного мозга, что помогает в ранней диагностике отклонений в р...
vLLM представляет собой коннектор NIXL, работающий по принципу "push", который обеспечивает эффективную передачу данных KV и сокращает время генерации первого токена. Тестирование показало, что в режиме "push" скорость генерации первого токена для модели Qwen3-32B на инстансах Amazon EC2 P5en с поддержкой EFA может быть в 3 раза выше по сравнению с режимом "pull".
Сервис Amazon Bedrock теперь поддерживает структурированные выходные данные для всех моделей Anthropic Claude, обеспечивая соответствие ответов формату JSON. Это устраняет необходимость в использовании пользовательских парсеров и дополнительной обработки данных, что делает такие задачи, как извлечение информации и анализ договоров, более эффективными и надежными.
Компания TwelveLabs выпустила Pegasus 1.5 на платформе Amazon Bedrock. Это модель обработки видео, которая преобразует видео в структурированные метаданные. Pegasus 1.5 предлагает метаданные, основанные на времени, поддержку мультимодальных запросов и обработку данных в реальном времени, что значительно расширяет возможности анализа видео.