В DeepSeek-R1 от DeepSeek AI интегрировано обучение с подкреплением для получения более точных результатов. Варианты модели, такие как DeepSeek-V3, используют архитектуру MoE для эффективного масштабирования.
Министр науки и технологий Питер Кайл обращается за советом к ИИ по поводу выступлений в подкастах и внедрения ИИ. Использование им ChatGPT вызывает в Уайтхолле опасения по поводу влияния технологий.
Многоязычные LLM-системы Qwen 2.5 превосходят предыдущие модели, поддерживая 29 языков и расширяя возможности чатботов. Развертывание Qwen 2.5 на Amazon EC2 или SageMaker с помощью инструментов Hugging Face обеспечивает оптимальную производительность.
Открытые модели фундаментов (FM) предлагают настраиваемые приложения искусственного интеллекта, но их развертывание может быть сложным. Amazon Bedrock Custom Model Import упрощает развертывание благодаря автоматическому масштабированию и экономичности, что делает его привлекательным решением для организаций.
Parquet, ориентированный на столбцы формат, повышает производительность Больших Данных за счет более быстрых запросов и уменьшения объема хранимых данных. Такие инструменты Python, как PyArrow, препарируют файлы Parquet для лучшего понимания и манипулирования, демонстрируя его эффективность по сравнению с Pandas.
Обзорные статьи необходимы для того, чтобы оставаться в курсе событий в быстро развивающейся области физически обоснованных нейронных сетей (PINNs). Обязательная для прочтения статья «Научное машинное обучение с помощью физически-информационных нейронных сетей» охватывает ключевые темы, инструментарий и будущие направления, предлагая всесторонний анализ основ и практических приложений PINN.
Решения на основе генеративного ИИ могут повысить эффективность бизнеса за счет улучшения качества обслуживания клиентов. Компания GoDaddy сотрудничала с Инновационным центром генеративного ИИ, чтобы использовать пакетный вывод в Amazon Bedrock для улучшения категоризации товаров.
GTC 2025 в Сан-Хосе демонстрирует передовые технологии ИИ, дискуссии и роботов, а генеральный директор NVIDIA рассказывает о будущем. Такие провидцы, как Ян ЛеКун и Фрэнсис Арнольд, переосмысливают возможности на конференции.
Кейр Стармер объявил о планах упразднения NHS England, чтобы уменьшить бюрократию и поставить управление здравоохранением под демократический контроль. Премьер-министр обещает масштабные изменения для улучшения обслуживания пациентов и рассматривает искусственный интеллект как способ экономии 45 млрд фунтов стерлингов в правительственных департаментах.
Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман впечатлен новой моделью ИИ для написания творческих работ от ChatGPT. Модель создает трогательные метафикциональные истории о горе.
OpenAI's ChatGPT показывает, что модель ИИ преуспевает в творческом письме. Метафантастическая история о горе Жанетт Уинтерсон поражает своей оригинальностью.
ChatGPT раскрывает модель искусственного интеллекта, «хорошо разбирающегося в творческом письме». ИИ как «альтернативный интеллект» может предложить то, что необходимо человечеству для прогресса.
Откройте для себя возможности Amazon Nova Canvas с помощью изображений, сгенерированных искусственным интеллектом, и подсказок к ним. От пейзажей до портретов персонажей - откройте для себя творческие возможности этого инновационного инструмента. Раскройте свой творческий потенциал и оптимизируйте рабочие процессы с помощью практических рекомендаций по созданию эффективных подсказок для Amazon...
RAG и Fine-Tuning - два метода улучшения больших языковых моделей, таких как ChatGPT и Gemini, позволяющие получить доступ к внешним источникам знаний для поиска актуальной информации без переобучения. RAG улучшает входные данные путем извлечения внешних данных, а Fine-Tuning адаптирует модель к конкретным требованиям, революционизируя возможности LLM для различных приложений.
Векторная регрессия с поддержкой (SVR) с линейным ядром наказывает промахи сильнее, чем близкие точки данных, что контролируется параметрами C и epsilon. Несмотря на свою сложность, SVR дает результаты, схожие с обычной линейной регрессией, что делает ее менее практичной для линейных данных.