Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

Эс Девлин получает престижную премию Макдермотта в Массачусетском технологическом институте

Эс Девлин выиграл премию Юджина Макдермотта в Массачусетском технологическом институте в размере 100 000 долларов за инновационное искусство, исследующее биоразнообразие, поэзию ИИ и многое другое. Резиденция Девлина включает в себя публичную лекцию и сотрудничество с творческим сообществом Массачусетского технологического института.

Государственные чиновники требуют от социальных сетей планы модерации в день выборов

Секретари штатов от демократических партий требуют от компаний, работающих с социальными сетями, обеспечить модерацию подстрекательского контента и ИИ во время выборов. Семь чиновников, в том числе из штатов Мэн и Вашингтон, призывают Google, X и Meta заняться этим вопросом.

Революционные контракты с GraphRAG

Реферат: Представляем новый подход GraphRAG для эффективного извлечения данных о коммерческих контрактах и создания агентов Q&A. Фокус на целевом извлечении информации и организации графа знаний повышает точность и производительность, что делает его пригодным для решения сложных юридических вопросов.

Оптимизация моделей искусственного интеллекта

Модели ИИ, такие как LLaMA 3.1, требуют большого объема памяти GPU, что затрудняет их доступность на потребительских устройствах. Исследования в области квантования предлагают решение для уменьшения размера модели и обеспечения возможности локального запуска моделей ИИ.

Риски диффамации: Ответы ИИ от Google и Meta

Такие технологические платформы, как Meta и Google, могут нести юридическую ответственность за контент, созданный искусственным интеллектом. Google Maps внедряет новые функции с помощью Gemini, что вызывает опасения по поводу риска диффамации от комментариев пользователей, используемых в ответах ИИ.

Раскрытие человечности: Познание изображений, полученных с помощью искусственного интеллекта

Генеративный искусственный интеллект меняет мир искусства, но при этом люди по-прежнему играют решающую роль в его создании. Рейчел Оссип исследует пересечение технологий и творчества в меняющемся художественном ландшафте.

Потрясающая визуализация массивов данных от Торстена Клеппе

Торстен Клеппе создал потрясающую визуализацию набора данных о пыльце, демонстрирующую его плотность и распределение данных. Набор данных содержит 3 848 строк с такими предикторами, как «гребень» и «трещина», чтобы предсказать «плотность».

Взламывая код: Доверчивость чатботов с искусственным интеллектом

Сформированные искусственным интеллектом резюме Google и Microsoft используются в поисковых системах, но точность и авторитетность информации ставится под сомнение. Споры о канцерогенных свойствах аспартама наглядно демонстрируют потенциальные подводные камни при использовании искусственного интеллекта для решения спорных вопросов.

Мрачный сезон

Самый сложный рынок труда в сфере технологий за последние 20 лет. Увольнения, замораживание найма и жесткая конкуренция. LinkedIn неэффективен для поиска работы.

Управление затратами на искусственный интеллект с помощью Amazon Bedrock

Предприятия сталкиваются с проблемами управления затратами на генеративный ИИ. Amazon Bedrock вводит маркировку для моделей по требованию, чтобы улучшить управление и контроль расходов.

Разблокирование успеха в бизнесе с помощью мультимодального поиска на основе искусственного интеллекта

Мультимодальные данные в деловых документах требуют эффективного семантического поиска с использованием моделей встраивания для повышения производительности и удобства работы с клиентами. Объединение текстовых и графических данных для запросов на естественном языке улучшает управление знаниями и принятие решений в различных бизнес-приложениях.

Защита больших языковых моделей

Теперь LLM можно запускать локально, что обеспечивает повышенную конфиденциальность и контроль над настройками модели, при этом доступны модели различных размеров. Квантование сокращает расход памяти, а локальные реализации оказываются экономически эффективными по сравнению с облачными решениями.

Раскрытие возможностей поколения с расширенным поиском

Технология Retrieval-Augmented Generation (RAG) объединяет поиск данных в реальном времени с языковыми моделями, повышая точность и релевантность. RAG уменьшает количество галлюцинаций за счет использования внешних данных, делая системы ИИ более адаптируемыми и надежными.