«Департамент по повышению эффективности государственного управления» (Doge) планирует сократить 50% федеральных нормативных актов с помощью искусственного интеллекта к январю. «Инструмент Doge AI для принятия решений о дерегулировании» проанализирует 200 000 нормативных актов, чтобы составить «список для удаления».
Премьер-министр Китая Ли Цян призывает к глобальному сотрудничеству в области развития искусственного интеллекта и предупреждает о рисках для безопасности на Всемирной конференции по искусственному интеллекту в Шанхае. Предлагает создать организацию для координации и подчеркивает необходимость достижения консенсуса в отношении системы управления искусственным интел
Пшемыслав Дембяк побеждает OpenAI в финале мирового чемпионата по программированию и опасается, что люди могут утратить преимущество из-за технического прогресса. Psyho одерживает победу над ИИ в финале AtCoder World Tour 2025 и предсказывает, что он может стать последним человеком, который выиграл этот турнир.
Alphabet, Meta, Microsoft и другие компании инвестируют миллионы в искусственный интеллект, а Трамп на элитном технологическом саммите обещает сократить бюрократию. Президент заявляет о необходимости создания условий для процветания инноваторов без регуляторных ограничений, сигнализируя об изменении приоритетов в технологической политике.
PerformLine, лидер в области маркетингового комплаенса, использует искусственный интеллект для автоматизации контроля за соблюдением нормативных требований в каналах, ориентированных на потребителей, предоставляя брендам конкурентное преимущество. Используя технологию AWS, PerformLine ускоряет процессы обеспечения комплаенса, обеспечивая скорость и точность мониторинга миллионов веб-страниц еж...
База данных, содержащая 8 миллионов рукописных записей переписи населения, показывает, что в 1926 году Париж был центром притяжения для таких интеллектуалов, как Джеймс Джойс, которые жили среди разнообразных соседей, включая русских эмигрантов и американских писателей. Жизнь Джойса в 7-м округе нарисовала яркую картину культурного богатства города.
Вычисление определителей матриц с помощью метода Гаусса до эшелонного вида дает четкие и конкретные результаты. Этот метод обеспечивает точность и согласованность при определении обратимости квадратных матриц.
Исследование Массачусетского технологического института показывает, что с 1980 по 2010 год скорость передвижения пешеходов в городах северо-востока США увеличилась на 15 %. Общественные пространства теперь больше функционируют как транспортные магистрали, чем как места встреч, что влияет на городское планирование.
Регрессия по гребню ядра (KRR) прогнозирует числовые значения с помощью функции ядра. Для обучения используется стохастический градиентный спуск (SGD), что предотвращает переобучение модели.
Новые пользователи или свежий контент часто приводят к общим рекомендациям. Используя vLLM и чипы Trainium, AWS предлагает решение для персонализированных, масштабируемых рекомендаций без необходимости использования обширных данных о взаимодействии пользователей.
Айк Баринхольц сыграет Элона Маска в фильме Artificial, рассказывающем о соучредителе OpenAI Сэме Альтмане. Баринхольц, номинированный на премию «Эмми» за роль в фильме «Студия», будет изображать Маска во время перехода Альтмана на должность генерального директора.
ChemXploreML, удобное настольное приложение, созданное исследователями из Массачусетского технологического института, демократизирует машинное обучение в химии, делая прогнозное моделирование доступным для химиков, не обладающих навыками программирования. Приложение автоматизирует сложные процессы, преобразует химические структуры в числовые векторы и точно предсказывает молекулярные свойства,...
Исследование показывает, что обзоры Google AI могут привести к потере 79% трафика для сайтов, расположенных ниже в рейтинге, что повлияет на онлайн-аудиторию новостных компаний. Владельцы СМИ опасаются, что обзоры AI могут стать угрозой для существования СМИ, зависимых от поискового трафика.
Крупные языковые модели (LLM) имеют решающее значение для различных приложений, но оценка их производительности представляет собой сложную задачу. Метод LLM-as-a-judge предлагает масштабируемую и экономичную оценку, соединяя автоматизированное и человеческое суждение для справедливого сравнения.
Специалисты CSAIL Массачусетского технологического института разработали систему NJF, позволяющую роботам обучаться управлению с помощью зрения, а не сенсоров, предлагая новый подход к самосознанию роботов. Система позволяет роботам автономно обучаться достижению целей, расширяя возможности проектирования мягких и биоинспирированных роботов.