Регрессия по гребню ядра (KRR) прогнозирует значения с помощью функции ядра, обрабатывая сложные данные. Путь программиста по настройке KRR в JavaScript показывает всю мощь этой техники.
В статье в журнале Microsoft Visual Studio Magazine объясняется вычисление определителей матриц с помощью метода Гаусса с использованием языка C#. Демонстрационные коды показывают, как определить, имеют ли матрицы обратные. Машинное обучение опирается на вычисления обратных матриц для таких алгоритмов, как регрессия с ядром.
Врачи – тоже люди, и из-за большой нагрузки и ограниченных ресурсов они могут ошибаться. ИИ может помочь улучшить здравоохранение, решая такие проблемы, как неправильные диагнозы и неравный доступ к медицинской помощи.
В статье исследуются факторы, влияющие на выбор организаций в пользу тех или иных платформ искусственного интеллекта, при этом особое внимание уделяется важности бренда, партнерских отношений и ресурсов для разработчиков. Маккаффри предупреждает, что самым большим риском для OpenAI является потенциальное ухудшение качества ресурсов для разработчиков, что может привести к быстрой смене платформы.
Регрессия машинного обучения использует метрики MSE, RMSE и R2 для оценки моделей прогнозирования. Библиотека Scikit-learn предпочитает R2 более простому MSE для оценки регрессионных моделей.
Использование кодирования «один из n» в нейронной сети для категориальных переменных показало многообещающие результаты с точностью 95 %. Однако для получения окончательных выводов необходимо провести дополнительные испытания.
Контракт городского совета Ковентри с американской технологической компанией Palantir на сумму 500 тысяч фунтов стерлингов вызывает этические опасения. Palantir поставляет технологии израильским вооруженным силам и помогает Трампу в депортации мигрантов.
Врачи создали стетоскоп на базе искусственного интеллекта, который диагностирует заболевания сердца за 15 секунд, усовершенствовав традиционный инструмент 1816 года.
Разверните агенты искусственного интеллекта на Amazon Bedrock AgentCore Runtime с настраиваемыми доменами, используя CloudFront для обеспечения бесперебойной работы. Amazon Bedrock AgentCore Runtime упрощает задачи хостинга благодаря увеличенному времени выполнения, встроенной аутентификации и ценообразованию на основе потребления.
Amazon SageMaker HyperPod теперь поддерживает автоматическое масштабирование управляемых узлов с помощью Karpenter для эффективного масштабирования в соответствии с пиковыми нагрузками. Такие компании, как Perplexity и HippocraticAI, уже пользуются преимуществами этого интегрированного решения, которое обеспечивает экономическую эффективность и отказоустойчивость для крупномасштабных рабочих н...
Amazon Bedrock и Datadog сотрудничают в целях повышения безопасности ИИ, при этом 45 % организаций уделяют приоритетное внимание генеративным инструментам ИИ. Индекс внедрения генеративного ИИ AWS показывает важность интеграции безопасности ИИ в существующие процессы для обеспечения инноваций и соответствия нормативным требованиям.
Загрязнение воздуха в Африке представляет угрозу для здоровья. Датчики. AFRICA устраняет пробелы в данных с помощью Amazon SageMaker Canvas для точного прогнозирования PM2,5, что помогает в разработке стратегий по борьбе с загрязнением.
Финансовые аналитики Amazon сталкиваются с проблемами ручной сверки данных, отсутствием доступа к историческим данным и меняющимися бизнес-условиями. Amazon Finance разработала помощника на базе искусственного интеллекта, использующего генеративный ИИ и интеллектуальный поиск, чтобы оптимизировать поиск данных, сохранить институциональные знания и повысить эффективность принятия решений.
Исследователи Массачусетского технологического института разработали систему искусственного интеллекта VaxSeer для прогнозирования штаммов гриппа и повышения точности выбора вакцин, что позволяет снизить зависимость от предположений. Модели глубокого обучения VaxSeer моделируют эволюцию вируса и реакцию вакцины, предоставляя прогнозные оценки эффективности потенциальных вакцин.
Чат-боты с искусственным интеллектом вызывают у пользователей «психоз ИИ», сопровождающийся галлюцинациями. Исследование доктора Гамильтона Моррина из Королевского колледжа Лондона посвящено изучению рисков и мер безопасности.