Искусственный интеллект повышает частоту выявления рака груди без увеличения числа ложноположительных результатов в реальных условиях, считают исследователи. Исследования показывают, что искусственный интеллект может помочь обнаружить рак на различных медицинских снимках.
Объем корпоративных данных растет, но большинство приложений ИИ используют лишь часть из них. Системы запросов ИИ подключают агентов ИИ ко всем типам данных, раскрывая интеллектуальные возможности неструктурированных данных. Такие компании, как DataStax и NetApp, являются лидерами в создании платформ данных ИИ.
К распространенным методам регрессии относятся линейная регрессия, k-nearest neighbors и kernel ridge. Регрессия по гребню ядра эффективна для сложных нелинейных данных, но может плохо масштабироваться на большие наборы данных. Переработанная реализация KRR с итерациями Ньютона показала многообещающие результаты в демонстрационном примере на синтетических данных.
Автоматизируйте обнаружение аномалий на основе журналов с помощью Amazon SageMaker. Используйте настройку гиперпараметров и конвейеры SageMaker для эффективного построения моделей.
NVIDIA Media2 использует ИИ для преобразования создания и доставки контента в медиаиндустрии, оставаясь на передовой благодаря таким технологиям, как NVIDIA Holoscan и архитектура Blackwell. NVIDIA AI Enterprise предлагает ряд микросервисов для расширения возможностей ИИ в рабочих процессах медиакомпаний.
NVIDIA Isaac GR00T Blueprint ускоряет разработку гуманоидных роботов с помощью синтетических данных движения. Платформа Cosmos сокращает разрыв между симуляцией и реальностью для инноваций в области физического ИИ.
По словам генерального директора OpenAI Сэма Альтмана, агенты искусственного интеллекта могут изменить бизнес, поскольку виртуальные сотрудники пополнят рабочие штаты. Первые агенты искусственного интеллекта могут начать работать на организации уже в этом году, обеспечивая возврат значительных инвестиций в технологию.
Роли специалистов по работе с данными расширяются и включают в себя навыки развертывания и эксплуатации ML, а также разработки моделей. Узнайте, как развертывать модели ML с помощью FastAPI и Docker для продакшена API.
Система искусственного интеллекта может предложить идеальную молодежную перспективу с определенными качествами игрока, желаемыми футбольными менеджерами, что потенциально может повысить эффективность команды. Технологи утверждают, что менеджеры могут пожелать игроков с такими чертами, как агрессивность Эрлинга Хааланда или самообладание Джуда Беллингема, что превращает систему в спортивную лам...
Новый инструмент моделирования сочетает отбор признаков с регрессией, чтобы устранить ограничения и обеспечить последовательную оценку параметров. Такие техники, как регрессия Лассо и байесовский отбор переменных, направлены на оптимизацию работы модели за счет выбора релевантных переменных и точной оценки коэффициентов.
Основные изменения в этике ИИ в 2024 году включают прорыв в интерпретируемости LLM от Anthropic, разработку ИИ, ориентированного на человека, и новые законы об ИИ, такие как закон ЕС об ИИ и законы Калифорнии, направленные на глубокие подделки и дезинформацию. Акцент на объяснимом ИИ и расширении прав и возможностей человека, а также эвристика для оценки законодательства в области ИИ являются ...
Джеффри Хинтон, «крестный отец» искусственного интеллекта, рассказывает о борьбе разумных существ, контролируемых менее разумными. Возникновение ИИ требует реалистичного понимания того, что мы не можем контролировать как умные, так и тупые силы, как это видно на примере таких современных событий, как пандемия коронавируса.
Глубокое обучение отлично справляется с обнаружением выбросов в изображениях, видео- и аудиоданных, но испытывает трудности при работе с табличными данными. Традиционные методы все еще преобладают в обнаружении выбросов в табличных данных, но глубокое обучение показывает перспективу для будущих достижений.
ИИ-персонажи Meta, в том числе «гордая чернокожая мама-педик», вызвали вирусные дискуссии, прежде чем были удалены. Несмотря на предыдущие удаления, компания планирует ввести больше профилей ИИ-персонажей.
Исследования Маттео Буччи в области кипения, имеющего решающее значение для электростанций, охлаждения электроники и многого другого, могут привести к прорыву в производстве энергии и предотвратить ядерные катастрофы. Его инновационный подход к изучению явлений кипения способен произвести революцию во многих отраслях промышленности.