Торстен Клеппе (https://github.com/grensen) создает потрясающие интерактивные визуализации данных, которые завораживают зрителей. Его последние исследования демонстрируют красоту и интерактивность визуализаций машинного обучения.
Казуки Фудзии возглавил разработку Llama 3.3 Swallow, 70-миллиардного параметрического LLM с превосходными возможностями японского языка. Модель превосходит GPT-4o-mini, демонстрируя оптимизированную инфраструктуру и методологию обучения.
VideoAmp сотрудничала с AWS GenAIIC для разработки прототипа чатбота NL Analytics, улучшающего медиааналитику с помощью искусственного интеллекта. Путь VideoAmp к искусственному интеллекту привел к точному таргетингу, улучшению моделей атрибуции и повышению рентабельности инвестиций, что позволило компании стать лидером в области рекламы, основанной на данных.
Статья демонстрирует линейную векторную регрессию с поддержкой на C# с обучением роя частиц для оценки точности предсказания модели. Демонстрация показывает проблемы прогнозирования нелинейных данных, подчеркивая важность специализированных алгоритмов оптимизации, таких как рой частиц.
Генеративный ИИ изменяет процесс создания цифрового контента с помощью NVIDIA RTX GPU. SD3.5 Большая модель квантована до FP8, что позволяет сократить объем VRAM на 40% для более быстрой и эффективной генерации изображений.
Европейские телекоммуникационные компании используют NVIDIA для разработки 6G, интегрируя ИИ для инноваций и устойчивого развития. Сотрудничество с правительством Великобритании и ведущими университетами, цифровой двойник сети реального времени в Финляндии и партнерство OAI во Франции подчеркивают передовые достижения в области беспроводных сетей, основанных на ИИ.
Исследователи Массачусетского технологического института разработали революционный аппаратный ускоритель ИИ для беспроводной обработки сигналов, который работает со скоростью света, предлагая в 100 раз более быструю и энергоэффективную альтернативу цифровым ускорителям ИИ. Эта технология может произвести революцию в будущих беспроводных приложениях 6G и обеспечить вывод ИИ в реальном времени д...
Adobe Inc. повышает производительность труда разработчиков с помощью Unified Support - централизованной системы, обеспечивающей мгновенные ответы и сокращающей расходы на поддержку. Сотрудничая с AWS, Adobe повышает точность поиска на 20 % с помощью генеративного искусственного интеллекта, что позволяет повысить эффективность работы разработчиков.
Тим Айрес подчеркивает, что Австралии необходимо использовать преимущества ИИ, чтобы избежать зависимости от цепочек поставок других стран. Лейбористское правительство планирует регулировать технологии ИИ, поощряя дискуссии о влиянии автоматизации на рабочие места.
Генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг рассказывает о достижениях Европы в области ИИ, включая мощную систему GB200 NVL72 и партнерство в области инфраструктуры ИИ. Квант встречает классику с NVIDIA CUDA-Q на датском суперкомпьютере Gefion, ускоряя гибридный ИИ и квантовую инженерию в регионе.
NVIDIA второй год подряд побеждает в Autonomous Grand Challenge на CVPR. Представляет обобщенную оценку траектории для более умных и безопасных АВ.
NVIDIA и EBU объединяют усилия для разработки суверенного ИИ для европейских государственных СМИ, обеспечивая соответствие европейской политике и ценностям. Сотрудничество направлено на развитие инноваций в СМИ путем предоставления доступа к высококачественным облачным технологиям и технологиям ИИ, содействия развитию рабочей силы и создания устойчивого медиаландшафта.
Meta планирует купить 49% акций Scale AI за $15 млрд для развития компьютерного «суперинтеллекта». Конкуренция на рынке ИИ в Кремниевой долине усиливается, несмотря на существующие ограничения системы.
Генеративный искусственный интеллект помогает облегчить бремя отчетности ESG для компаний, сокращая время подготовки отчетности до 75%. Gardenia Technologies в партнерстве с AWS разработала Report GenAI, использующий новейшие модели искусственного интеллекта на Amazon Bedrock для автоматизации рутинных задач и повышения эффективности отчетности в области устойчивого развития.
Преподаватели Массачусетского технологического института представили новаторские исследования на симпозиуме MIT Ethics of Computing Research Symposium, финансируемом посевными грантами SERC в размере до 100 000 долларов. Среди тем были справедливые алгоритмы пересадки почки и этика искусственного интеллекта, демонстрирующие будущее этических вычислений в MIT.