Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

ИИ: трансформация прогнозирования погоды

Инструменты искусственного интеллекта революционизируют прогнозирование погоды, анализируя многолетние данные для получения точных и быстрых прогнозов. Традиционные методы основаны на сложных уравнениях и воспроизведении атмосферы по сетке, в то время как прогнозы ИИ сосредоточены на долгосрочном анализе данных.

Защита конфиденциальных данных с помощью Amazon Lex и CloudWatch

Защита персонально идентифицируемой информации (PII) имеет решающее значение для доверия потребителей. Amazon Lex и CloudWatch предлагают решения для обнаружения и маскировки конфиденциальных данных, снижая риск раскрытия информации в журналах и стенограммах.

ИИ и ускоренные вычисления: Обеспечение энергоэффективности

ИИ и ускоренные вычисления от NVIDIA повышают энергоэффективность в разных отраслях промышленности, признало исследование Лиссабонского совета. Переход на системы с GPU-ускорением может сэкономить более 40 тераватт-часов энергии в год, а такие реальные примеры, как Murex и Wistron, демонстрируют значительный рост энергопотребления и производительности.

Приложение Meta для искусственного интеллекта с открытым исходным кодом

Компания Meta представила модель искусственного интеллекта Llama 3.1 405B, заявив, что она конкурирует с OpenAI и Anthropic в различных задачах. Новая система с открытым исходным кодом призвана бросить вызов признанным конкурентам в области ИИ.

Массачусетский технологический институт совершенствует интерпретируемость ИИ

Исследователи MIT CSAIL разработали MAIA - автоматизированный агент, который интерпретирует модели искусственного зрения, маркирует компоненты, чистит классификаторы и выявляет ошибки. Гибкость MAIA позволяет ему отвечать на различные запросы об интерпретируемости и разрабатывать эксперименты на лету.

Доминирование ИИ: NVIDIA завоевала Кубок KDD 2024

Команда NVIDIA одержала победу на Amazon KDD Cup 2024, продемонстрировав свой опыт в генеративном ИИ в нескольких сложных категориях, включая генерацию текстов и распознавание имен. Их инновационный подход, использующий Qwen2-72B LLM и технику QLoRA, превзошел конкурентов благодаря тонкой настройке моделей на восьми графических процессорах NVIDIA A100 Tensor Core, продемонстрировав их способно...

Срочная необходимость сдерживания искусственного интеллекта Дэниел Кельман

Достижения ИИ трансформируют индустрию развлечений, о чем свидетельствует опыт сценариста с искусственным интеллектом для сценария. Устаревшая книга Даниэля Кельмана об ИИ подчеркивает стремительные темпы развития технологий.

Справедливость в распределении ресурсов: Сила рандомизации

Модели машинного обучения могут повысить справедливость путем введения рандомизации, предотвращая системную несправедливость при распределении ресурсов. Исследователи из Массачусетского технологического института и Северо-Восточного университета представляют схему введения рандомизации без ущерба для эффективности и точности.

Пользовательские генеративные модели ИИ с NVIDIA AI Foundry

NVIDIA AI Foundry помогает компаниям создавать пользовательские модели ИИ, адаптированные к потребностям их индустрии, при поддержке таких ведущих компаний, как Amdocs и Capital One. Сервис включает в себя базовые модели, ускоренные вычисления, поддержку экспертов и партнерскую экосистему для развития инноваций в области ИИ.

Ирландские дата-центры потребляют больше электроэнергии, чем городские дома

Дата-центры Ирландии потребляют больше электроэнергии, чем городские дома вместе взятые, что вызывает обеспокоенность по поводу климатических целей. В 2022 году дата-центры использовали 21 % электроэнергии в стране, что на 20 % больше, чем в предыдущем году.

Дикие места для купания на юге Англии получают мониторы качества воды в режиме реального времени

Мониторы качества воды на основе искусственного интеллекта, установленные в реальном времени в местах купания на юге Англии, помогают оценить непосредственный риск заболевания. Датчики компании Wessex Water точно предсказывают высокий уровень бактерий в 87 % случаев, повышая безопасность купальщиков.

Построение нейросетевой регрессионной модели в Python

Реализация нейронной сети для прогнозирования дохода на основе демографических данных - сложная, но полезная задача. Кодирование данных, процесс обучения и создание сети - важнейшие этапы в достижении точных прогнозов.

Mastering Quantization: Визуальное руководство

Большие языковые модели (LLM) слишком велики для потребительского оборудования и требуют GPU с большим объемом VRAM. Квантование - ключевая техника, позволяющая сделать LLM меньше, повысить эффективность и сократить потребление памяти.

Цифровые работники: Готовы ли мы?

Генеральный директор компании Lattice Сара Франклин столкнулась с негативной реакцией и остановила планы по созданию «цифровых работников» всего через три дня. Этот инцидент подчеркивает нежелание людей принимать новые HR-технологии.

GPT-4o Mini: Будущее ChatGPT

OpenAI запускает GPT-4o mini для замены GPT-3.5 Turbo в ChatGPT, предлагая мультимодальные возможности и более низкую стоимость. Языковая модель ИИ поддерживает перевод изображений, текста и аудио, а ее стоимость составляет 15 центов за миллион входных лексем.