Исследователи из MIT, CMU и Lehigh сотрудничают в рамках финансируемой DARPA программы METALS по оптимизации многоматериальных структур для аэрокосмических применений, включая ракетные двигатели. Проект объединяет классическую механику с технологией искусственного интеллекта для проектирования сплавов с градацией по составу, что позволяет значительно повысить производительность структурных ком...
Ускоренные вычисления NVIDIA способствуют энергоэффективным инновациям в области ИИ, значительно снижая энергопотребление и обеспечивая работу более 4 000 приложений. Агентный ИИ преобразует индустрии, автоматизируя сложные задачи и ускоряя инновации, а NVIDIA сотрудничает с такими новаторскими проектами, как поиск быстрых радиовсплесков в реальном времени с помощью ИИ.
Переход от инженера-программиста к инженеру машинного обучения в компаниях FAANG включает 7 ключевых шагов, в том числе поиск мотивации, изучение основ ML, налаживание контактов и поиск своей ниши в сфере ML. Понимание своих интересов и стратегическое использование имеющихся навыков - вот что необходимо для успешного перехода.
Джеффри Хинтон и Джон Хопфилд удостоены Нобелевской премии 2024 года за создание искусственных нейронных сетей, вдохновленных мозгом. Их работа произвела революцию в возможностях ИИ благодаря функциям хранения памяти и обучения, имитирующим человеческое познание.
Кэширование подсказок - это переломный момент для снижения вычислительных затрат и задержек в моделях, основанных на внимании, таких как GPT. Google, Anthropic и OpenAI лидируют в разработке инновационных методов кэширования длинных подсказок, повышая эффективность и значительно снижая затраты.
Регрессор ближайших соседей упрощает прогнозирование непрерывных величин, эффективно используя KD-деревья и Ball-деревья. Наглядное руководство с примерами кода для начинающих, сфокусированное на построении и вычислениях.
Чат-боты с искусственным интеллектом могут увести людей от конспирологических убеждений, показало исследование Томаса Костелло. ИИ способен изменить убеждения, а не просто распространять дезинформацию.
Решение игры LinkedIn Queens с использованием бэктрекинга и линейных уравнений для быстрого решения менее чем за 0,1 секунды. Линейные уравнения обеспечивают более быструю альтернативу бэктрекингу для решения ограничений игры.
FormulaFeatures - это инструмент для создания интерпретируемых моделей путем автоматической разработки кратких, высокопрогнозируемых признаков. Его цель - повысить точность и интерпретируемость таких моделей, как деревья решений, улучшив видимость прогнозов.
Усовершенствуйте рабочий процесс RAG, разбив данные на части для получения оптимальных результатов с помощью моделей GPT-4. Короткие, сфокусированные данные дают лучшие ответы, обеспечивая баланс между производительностью и эффективностью.
Десятки неонацистов переходят из Telegram в SimpleX Chat, поддерживаемый основателем Twitter Джеком Дорси. Экстремистские группы опасаются политики конфиденциальности Telegram и стремятся к анонимности в этом секретном приложении.
Новые ИИ-агенты демонстрируют превосходство в решении проблем путем рассуждений и принятия решений с использованием инструментов, демонстрируя впечатляющие способности, выходящие за рамки разговорных задач. Проявления рассуждений через оценку и планирование, а также использование инструментов являются ключевыми компонентами в создании мощных ИИ-решений, причем некоторые модели превосходят чело...
Компания Meta, владелец Facebook, представила модель искусственного интеллекта Movie Gen для создания реалистичных видео- и аудиороликов, чтобы составить конкуренцию конкурентам. В образцах показано, как животные плавают, люди рисуют, а в роликах используются их реальные фотографии.
Компьютерный ученый Джулиан Шун разрабатывает графовые алгоритмы для эффективного анализа невидимых связей, что революционизирует системы онлайн-рекомендаций. Удобные для пользователя фреймворки Шуна используют параллельные вычисления для быстрого анализа массивных сетей, улучшая работу поисковых систем и выявляя мошенничество.
RAG (Retrieval augmented generation) сочетает в себе поиск информации и создание языка для получения точных ответов. Методы RAG разнообразны, они адаптированы к конкретным задачам и случаям использования, и развиваются за пределами универсального подхода.