Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении

Главные новости и публикации каждый день! Будьте на шаг впереди: узнавайте первыми про новые идеи, тренды и инновации в сфере технологий

Стать инженером машинного обучения: Основные шаги

Для того чтобы стать инженером машинного обучения, необходимы навыки в области статистики, математики, ML, разработки программного обеспечения и т. д. Переход от специалиста по изучению данных или инженера-программиста - распространенный путь к высокооплачиваемым должностям в области МЛ.

Запретить приложения для детского порно Deepfake

Комиссар по делам детей призывает запретить «обнажающие» приложения с искусственным интеллектом, создающие глубоко поддельные изображения несовершеннолетних. Девочки-подростки боятся эксплуатации.

Успех в работе с данными: 5 советов для 2025 года

Пробиться в мир технологий непросто из-за жесткой конкуренции, но выделиться из толпы можно, используя нишевые методы поиска работы, которые повысят ваши шансы. Используйте расширенные методы поиска, такие как булевский поиск, на таких платформах, как LinkedIn, чтобы быстро находить конкретные вакансии.

Улучшение обнаружения трансформаторов с помощью обучающего шума

Современные трансформаторы зрения используют шум для повышения эффективности обнаружения объектов, а последние модели включают деформируемую агрегацию и пространственные якоря. Венгерский алгоритм сопоставления трансформаторов DETR создает проблемы со стабильностью, что влияет на цели обучения запросов.

Кибербезопасность фабрики искусственного интеллекта от NVIDIA

NVIDIA представляет DOCA Argus для кибербезопасности фабрик ИИ, обеспечивая обнаружение угроз в реальном времени без ущерба для производительности. Сотрудничество с Cisco обеспечивает архитектуру Secure AI Factory для масштабируемого и безопасного развертывания ИИ.

Стратегия ЕС в области микрочипов подверглась критике со стороны аудиторов

План ЕС по поставке 20 % мировых полупроводниковых чипов к 2030 году аудиторы сочли «устремленным». В отчете говорится, что стратегия не соответствует реальности из-за бурного роста мирового спроса на полупроводники.

Революционный метод обнаружения микроорганизмов в клеточных культурах

Исследователи из SMART, MIT, ASTAR и NUS разработали быстрый метод обнаружения микробного загрязнения в продуктах клеточной терапии, сокращая время тестирования и помогая тяжелобольным пациентам. Ультрафиолетовая абсорбционная спектроскопия, основанная на машинном обучении, обеспечивает неинвазивное обнаружение без меток менее чем за полчаса, предоставляя экономически эффективное и действенное...

Этичный шопинг: Лучший выбор для американских товаров

Отказ от американских продуктов - это растущая тенденция, альтернативой которой являются такие продукты, как Bio-D и Faith in Nature. Выражается обеспокоенность по поводу комментариев Трампа о Гренландии и Крыме.

ИИ революционизирует планирование воздушной мобильности

618-й AOC Командования воздушной мобильности улучшает планирование миссий с помощью чат-инструментов на базе искусственного интеллекта, разработанных в Лаборатории Линкольна. Обработка естественного языка обеспечивает быстрый анализ тенденций и интеллектуальные возможности поиска для принятия важнейших решений в ВВС США.

Будущее работы: Каждый босс сотрудников с искусственным интеллектом

Microsoft прогнозирует появление «пограничных фирм», в которых люди будут руководить агентами искусственного интеллекта при выполнении заданий, в результате чего каждый станет начальником сотрудников ИИ. Новая бизнес-модель предполагает, что работники будут контролировать автономных агентов ИИ при выполнении задач, открывая новую эру динамики рабочих мест.

Раскрытие возможностей тензоров в трансформерах

Трансформеры используют тензоры для обработки информации, обеспечивая согласованность размеров и правильный поток информации. Механизм Multi-Head Attention является важнейшим компонентом Transformers, разделяя матрицы для распараллеливания и улучшения обучения.

Mastering LLMs: Ваш главный помощник при поступлении

GenAI - это не просто шумиха, он имеет реальное применение и приносит прибыль компаниям. Узнайте, как использовать большие языковые модели (LLM) в своих приложениях, определив сценарии использования и выбрав правильную модель.