Лабораторія DeCoDE з Массачусетського технологічного інституту розширює межі машинобудування, поєднуючи машинне навчання та генеративний ШІ для підвищення точності проектування. Їхній проект Linkages демонструє у 28 разів вищу точність і в 20 разів швидші результати, ніж попередні методи, що свідчить про потенціал для ширшого застосування в інженерії.
Реалізація регресії k-найближчих сусідів з нуля за допомогою Python на синтетичних даних, демонструючи точність прогнозування в межах 0,15. Валідація з модулем scikit-learn KNeighborsRegressor для зіставлення результатів, що демонструє простоту та ефективність алгоритму.
Програма OxML 2024 обговорила перехід від Proof of Concept (PoC) до Proof of Value (PoV) в ШІ, наголошуючи на вимірюваному впливі на бізнес. Реза Хоршіді підкреслив важливість оцінки не лише технічної здійсненності, а й потенційної цінності та впливу систем АІ на бізнес.
Критики закликають зупинити використання штучного інтелекту в Міністерстві внутрішніх справ, оскільки «робот-співробітник» загрожує автоматизувати доленосні рішення щодо мігрантів. Алгоритм в імміграційній системі викликає занепокоєння щодо кодування несправедливості у правозастосовних діях.
Уряд Австралії регулюватиме соціальні мережі та штучний інтелект, незважаючи на заперечення Трампа та Ілона Маска, каже Ед Хусік. Хусік запевняє, що уряд дотримується «національних пріоритетів», незважаючи на опозицію.
LJ Hooker вибачається за використання ChatGPT для неправдивої реклами будинку біля неіснуючих шкіл у Фарлі, штат Новий Південний Уельс. Помилка була негайно виправлена після того, як з нею зв'язалося видання Guardian Australia.
Навчання лінійної регресійної моделі можна здійснити за допомогою нормального рівняння або градієнтного спуску, причому останній вимагає налаштування параметрів. Щоб спростити цей процес, було використано евристичний підхід для пошуку оптимальних коефіцієнтів та значень зсуву в демонстраційній програмі на C#, яка прогнозує дохід на основі різних факторів.
Голландське видавництво Veen Bosch & Keuning планує використовувати штучний інтелект для художнього перекладу, що викликає суперечки серед авторів і перекладачів. Виникають занепокоєння щодо потенційних наслідків того, що штучний інтелект стане нормою в галузі.
Microsoft Teams - це інструмент для спільної роботи, який дозволяє спілкуватися та обмінюватися знаннями в режимі реального часу. Amazon Q Business інтегрується з Teams, щоб спростити доступ до даних і підвищити продуктивність.
Зростання «сміття зі штучного інтелекту» спотворює наше сприйняття реальності, як це видно на хаотичній сцені з автомобілями, розкиданими «дощовою бомбою» у Валенсії, Іспанія, зафіксованій в ньюзлейтенансі Чарльза Артура. Фотографія демонструє вплив екстремальних погодних явищ, коли за один день випала річна норма опадів, підкреслюючи силу природи в сюрреалістичному міському середовищі.
Розробка штучного інтелекту для гри в рулетку з оптимізованою швидкістю та ефективністю використання пам'яті. Створити універсальну систему оцінки рук для гри в рулетку, адаптовану до різних стратегій і комбінацій карт.
Інтеграція BatchNorm у Vision Transformer призводить до швидшої конвергенції та стабільності. ViTBNFFN перевершує ViT завдяки більшій глибині та вищій швидкості навчання.
Акції Nvidia і Tesla злетіли після виборів у США, що свідчить про технологічний бум. Ілона Маска Трамп назвав «супергеніальним».
У статті представлено нову елегантну ітераційну техніку для обчислення псевдооберненої матриці Мура-Пенроуза. Метод використовує градієнт обчислення та ітераційні цикли для наближення до істинної псевдооберненої, що нагадує методи навчання нейронних мереж.
Вирівнювання переваг (ВП) покращує великі мовні моделі (ВММ), узгоджуючи поведінку моделі зі зворотним зв'язком з людиною, роблячи ВММ більш доступними та популярними в генеративному ШІ. RLHF з багатоадаптерним PPO на Amazon SageMaker пропонує комплексний, зручний підхід для реалізації PA, покращуючи продуктивність моделі та узгодження з користувачем.