Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

AI Summit: Вирішення проблем DeepSeek, зброї та клімату

Запуск DeepSeek викликає шокові хвилі, побоювання щодо гонки озброєнь зі штучним інтелектом зростають. Порядок денний Паризького саміту зі штучного інтелекту, молоді уми діляться надіями і побоюваннями.

Знайомство з DeepSeek: Занурення у тижневик «Гардіан» за 7 лютого

Чат-бот DeepSeek, розроблений у Китаї, кидає виклик технологічній перевазі США, пропонуючи дешевший та енергоефективніший інструмент штучного інтелекту. Незважаючи на обмеження, його стрімке зростання підкреслює, що економічні наслідки переважають над технічними досягненнями.

Оптимізація інтеграції з агентами Amazon Bedrock

Генеративний ШІ покращує бізнес-системи за допомогою агентів Amazon Bedrock Agents, оптимізуючи робочі процеси та автоматизуючи завдання. Це рішення інтегрується з Appian Case Management Studio, демонструючи ефективний доступ до даних та можливості оркестрування.

DeepSeek заборонили з міркувань безпеки

Уряд Албанії заборонив використання чат-бота DeepSeek AI на федеральних пристроях з міркувань національної безпеки, що викликало занепокоєння на американських фондових біржах. Міністр внутрішніх справ Тоні Берк називає причиною заборони поради спецслужб, а не китайське походження чат-бота.

АІ Дейзі проти шахрая: Розмова

АІ-бабуся» Daisy від O2 - це штучний інтелект, створений для боротьби з шахраями, які витрачають свій час на сумніви та плутанину. Тактика Дейзі змушує шахраїв зітхати та огризатися, демонструючи силу штучного інтелекту в боротьбі з шахрайством.

Невтішні прибутки Alphabet у перегонах зі штучним інтелектом

Alphabet стикається з уповільненням темпів зростання доходів і потенційною втратою конкурентних переваг до 2025 року. Незважаючи на невиконання очікувань щодо доходів, компанія перевершує прогнози щодо прибутку на акцію завдяки сильному лідерству у сфері ШІ.

Освоєння управління функціями ML

Команди машинного навчання часто не беруть до уваги важливість управління життєвим циклом функцій, що призводить до проблем з надійністю у виробництві. Проблеми включають спостережуваність, точкову коректність і повторне використання, які можна вирішити, впровадивши сховище функцій для масштабованих операцій машинного навчання.

AI Fake News: Галас навколо дезінформації

BBC розкритикувала Apple Intelligence за неточні підсумки новин, що змусило Apple призупинити роботу інструменту. Серед помилок штучного інтелекту були неправдиві повідомлення про таких відомих діячів, як Біньямін Нетаньяху та Рафаель Надаль.

Розшифровка невизначеності: Пояснення ентропії

Дізнайтеся про ентропію в науці про дані, кількісну оцінку несподіванки та невизначеності, а також про практичні застосування - від прийняття рішень до різноманітності ДНК. Вивчайте веселі головоломки та підручники, які не потребують попередніх знань.

Революція в діагностиці раку молочної залози: NHS запускає випробування штучного інтелекту

Національна служба охорони здоров'я Англії (NHS) проводить масштабне випробування з використанням ШІ для виявлення раку молочної залози, що має на меті прискорити діагностику та значно зменшити навантаження на радіологів. Понад 700 000 мамограм в Англії буде проаналізовано за допомогою ШІ, щоб оцінити його точність порівняно з радіологами-людьми.

Освоюємо Plotly: Оберіть свій стиль візуалізації!

У Plotly відсутній шаблон «журналістики даних», але ця серія перетворює його графіки на витончені візуальні ефекти професійного рівня. Дізнайтеся, як ефективно візуалізувати складні сценарії з даними за допомогою Plotly, у цій змістовній статті в блозі.

Захоплюючі дисплеї

Досягнення штучного інтелекту об'єднали НЛП і комп'ютерний зір, що призвело до появи моделей підписів до зображень, подібних до тієї, що використовується в «Покажи і розкажи». Ця модель поєднує CNN для обробки зображень і RNN для генерації тексту, використовуючи GoogLeNet і LSTM.

Революція в галузі штучного інтелекту з консорціумом Массачусетського технологічного інституту

Консорціум MIT Generative AI Impact Consortium, очолюваний галузевими експертами та фахівцями Массачусетського технологічного інституту, має на меті використати трансформаційну силу штучного інтелекту для суспільного блага, вирішуючи проблеми на випередження. Консорціум зосереджується на розробці міцної основи для генеративного ШІ, щоб максимізувати переваги та мінімізувати ризики, узгоджуючи ...