Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

Революція в розробці ROS з інструментами штучного інтелекту від NVIDIA

NVIDIA та партнери представляють інструменти генеративного ШІ для розробників ROS, що покращують сприйняття та взаємодію роботів. ROSCon демонструє нові вузли ШІ, робочі процеси симуляції та можливості Isaac ROS 3.2 для передової розробки робототехніки.

Революційний ML: реляційне глибоке навчання

Беріть участь у реляційному глибокому навчанні (RDL), безпосередньо навчаючись на реляційній базі даних, перетворюючи таблиці на графік для ефективного виконання завдань ML. RDL усуває етапи функціональної інженерії, навчаючись на необроблених реляційних даних, підвищуючи продуктивність та деталізацію моделі.

Познайомтеся зі співробітниками Microsoft, які працюють зі штучним інтелектом: Ваші нові помічники для клієнтських запитів

Microsoft представляє автономних агентів штучного інтелекту для використання клієнтами, що дозволяють створювати віртуальних співробітників для різних завдань. Компанія пропонує 10 готових ботів для таких ролей, як управління ланцюгами поставок та обслуговування клієнтів.

ШІ-сканування революціонізує виявлення переломів кісток у Національній службі охорони здоров'я

Рентгенівське доповнення вартістю 1 фунт стерлінгів має на меті запобігти пропущеним переломам в Англії, зменшуючи помилки при первинній діагностиці. До 10% переломів не діагностуються, що зумовлює потребу в цьому економічно ефективному рішенні.

Медіамагнат проти AI-фірми: Судова битва за авторське право

Dow Jones і New York Post подали до суду на Perplexity AI за «незаконне копіювання» творів, захищених авторським правом. Суперечка підкреслює напруженість у відносинах між видавцями та технологічними компаніями щодо використання штучного інтелекту.

Освоєння генеративного ШІ з агентами Amazon Bedrock Agents

Агенти Amazon Bedrock Agents спрощують розробку генеративних додатків ШІ, організовуючи багатоетапні завдання за допомогою базових моделей і розширеної генерації запитів (Retrieval Augmented Generation). Архітектурні міркування та фреймворки IaC підвищують надійність, масштабованість і безпеку розробки агентів для розмовних додатків ШІ.

Опановуємо дискретизацію: Візуальний посібник для початківців

Дізнайтеся про 6 креативних способів розбиття чисел на категорії для попередньої обробки даних. Дискретизація перетворює безперервні змінні на категоріальні ознаки для кращої продуктивності моделі.

Затримки в системі охорони здоров'я: Смертельний наслідок

Міністр охорони здоров'я та Кейр Стармер підкреслили важливість ШІ-діагностики для раннього виявлення раку на заході NHS, наголосивши на нагальній потребі в технологічному прогресі в охороні здоров'я. Деякі пацієнти зіткнулися зі «смертельним вироком» через затримки NHS, що викликало заклики до більш ефективного використання ШІ та технологій в охороні здоров'я.

Звільнись: спрости своє мислення

Не читайте нічого, що пише ChatGPT - чат-боти зі штучним інтелектом часто створюють заплутаний текст, що збиває з пантелику. Будьте простішими, не витрачайте час на розшифровку непотрібних «помиїв».

Оптимізація верифікації ШІ

Дослідники з Массачусетського технологічного інституту розробили SymGen, щоб допомогти фактчекерам швидко перевіряти відповіді з великих мовних моделей, надаючи цитати, які безпосередньо посилаються на вихідний документ, що прискорює час перевірки приблизно на 20%. SymGen дозволяє користувачам вибірково фокусуватися на певних частинах тексту, щоб забезпечити точність, що потенційно підвищує до...

Важливість пояснюваності ШІ

Пояснення у результатах роботи штучного інтелекту можуть бути непотрібними, але вкрай важливими для точності та дієвих висновків. DocuPanda пропонує рішення, витягуючи ключову інформацію зі складних документів, підвищуючи ефективність і ясність.

Оптимізація оновлень моделі

Дрейф даних і дрейф концепцій є вирішальними факторами, що впливають на продуктивність моделі ML з плином часу. Розуміння та вирішення цих проблем є ключовим для підтримки точності та ефективності моделі. Стратегії перенавчання відіграють життєво важливу роль у зменшенні погіршення продуктивності, спричиненого зміною шаблонів і взаємозв'язків даних.

Марк Кубан про політику та конкуренцію

Марк Кьюбан, мільярдер і сурогатний батько Камали Гарріс, розповідає про штучний інтелект, податки та меми. Кьюбан спирається на свій різноманітний досвід і протистоїть мільярдерам, які підтримують Трампа, таким як Ілон Маск.