Людиноподібні роботи, навчені на NVIDIA Isaac GR00T з використанням синтетичних даних з OpenUSD, роблять революцію в робототехніці. NVIDIA Omniverse спрощує навчання завдяки генерації великомасштабних даних про рух та навчанню на основі симуляції.
Середовища Anaconda можуть займати багато місця у сховищі, але такі методи, як очищення кешу та архівування, можуть допомогти звільнити пам'ять. Дізнайтеся, як зменшити обсяг пам'яті за допомогою цих порад з керування пам'яттю.
GeForce NOW святкує 5-ту річницю з приєднанням до хмарної бібліотеки Avowed від Obsidian Entertainment. Пориньте у захопливий фантастичний світ Avowed з ігровими пристроями на базі GeForce RTX у хмарі.
Графічні процесори NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti з вдосконаленими тензорними ядрами і DLSS 4 покращують робочі процеси створення контенту зі штучним інтелектом і редагування відео. FLUX. 1 [dev], оптимізовані для FP4, тепер ефективно працюють на графічних процесорах серії GeForce RTX 50, революціонізуючи швидкість генерації зображень.
NVIDIA співпрацює з організаціями ASL для розробки Signs, інтерактивної платформи для навчання ASL та додатків зі штучним інтелектом. Користувачі можуть отримати доступ до перевіреної бібліотеки знаків ASL і зробити свій внесок у зростаючий набір даних для створення доступних технологій.
Проекти з науки про дані зараз націлені на виробництво, що вимагає високоякісного коду. UV, сучасний менеджер проектів на Python, спрощує управління залежностями, віртуальними середовищами та організацію проектів, стверджуючи, що він у 10-100 разів швидший за традиційні інструменти.
Зануртеся в розширені обчислення Time Intelligence в Power BI з акцентом на ефективність і продуктивність. Дізнайтеся, як обробляти екзотичні сценарії, такі як високосні роки та фінансовий тиждень з початку року, за допомогою функцій DAX і розширеної таблиці дат.
Фундаментальні моделі (ФМ) та генеративний ШІ змінюють такі фінансові установи, як NASDAQ та Державний банк Індії. AWS впроваджує автоматизовану перевірку логіки для прозорих, детермінованих застосувань ФМ у регульованих галузях.
Amazon запустив SageMaker HyperPod на Amazon EKS, що дозволяє ефективно розробляти генеративний ШІ за допомогою спільних прискорених обчислень. Адміністратори можуть керувати розподілом завдань, визначати пріоритети проектів та оптимізувати використання ресурсів для швидшого впровадження інновацій.
Data scientists можуть скористатися перевагами використання контейнерів для забезпечення стабільності та масштабованості моделей машинного навчання та конвеєрів даних. Контейнери є більш гнучкими, ніж віртуальні машини, оскільки використовують операційну систему хоста для більш швидкого, портативного та ресурсоефективного виконання.
27 днів, 1700+ комітів, 99,9% коду, згенерованого штучним інтелектом: Експеримент розробника з інструментами Agentic Ai виявляє проблеми та обмеження у створенні ObjectiveScope без прямих змін у коді. Технічні обмеження та проблеми з інтеграцією підкреслюють складність розробки з використанням ШІ, яка виходить за рамки маркетингового хайпу.
Архітектор закону ЄС про авторське право критикує Акт про штучний інтелект за надання переваги великим технологіям над європейськими креативами. Культурні організації попереджають, що проект правил послаблює захист авторських прав, роблячи письменників і музикантів вразливими.
Мультимодальність у штучному інтелекті змінює досвід користувачів. BLIP-2 від Salesforce покращує візуально-мовне узгодження для покращення завдань з міркування.
Formula 1® (F1) співпрацює з Amazon Web Services (AWS) для розробки рішення на основі штучного інтелекту для швидшого вирішення проблем під час прямих трансляцій, скорочуючи час сортування до 86%. Спеціально створений асистент аналізу першопричин (RCA) дає змогу інженерам знаходити та вирішувати критичні проблеми протягом 3 днів, підвищуючи операційну ефективність.
Короткий зміст: Дізнайтеся, як будуються та навчаються великі мовні моделі (ВММ), демістифікуючи цей процес. Вивчіть попереднє навчання, токенізацію та навчання нейронних мереж у GPT4.