Amazon Bedrock Flows представляє довготривалі робочі процеси, збільшуючи час виконання з 5 хвилин до 24 години. Ця функція дозволяє обробляти великі набори даних, організовувати багатоетапні робочі процеси штучного інтелекту та забезпечувати моніторинг складних генеративних додатків ШІ.
Організація WWRR компанії Amazon розробила RRDA - розмовний інтерфейс штучного інтелекту, що дозволяє нетехнічним користувачам швидко отримувати доступ до даних. RRDA прискорює обробку запитів на 90%, усуваючи потребу в командах бізнес-аналітиків.
У цій статті розглядається розробка LLM на Amazon SageMaker AI, обговорюються основні етапи життєвого циклу, методології точного налаштування, такі як LoRA і QLoRA, а також методи вирівнювання, такі як RLHF і DPO. Особлива увага приділяється дистиляції знань, навчанню змішаної точності та накопиченню градієнтів для оптимізації використання пам'яті та пакетної обробки для великих моделей ШІ.
У статті журналу Microsoft Visual Studio Magazine за липень 2025 року розглядається лінійна регресія з використанням JavaScript, яка демонструє базову техніку прогнозування машинного навчання. Лінійна регресія забезпечує інтерпретованість моделі, незважаючи на дещо нижчу точність прогнозування порівняно з іншими методами регресії.
У першому півріччі «Internet Watch Foundation» перевірила 1 286 відео зі штучним інтелектом, здебільшого з найгіршими сценами насильства. Створені штучним інтелектом відео з сексуальним насильством над дітьми стають майже не відрізнятись від реальних зображень, і їхня кількість в Інтернеті різко зростає.
Розробники штучного інтелекту та інженери машинного навчання тепер можуть використовувати Amazon SageMaker Studio у своїй локальній конфігурації VS Code, зберігаючи інструменти підвищення продуктивності та отримуючи доступ до обчислювальних ресурсів. Ця інтеграція спрощує процеси, забезпечує безпеку корпоративного рівня та зближує локальні налаштування розробки з хмарними ресурсами машинного на...
Індонезійський Центр передового досвіду в галузі ШІ, очолюваний Indosat Ooredoo Hutchison, Cisco і NVIDIA, має на меті розвивати місцеві таланти та інновації в галузі ШІ за допомогою досліджень, навчання та підтримки стартапів. Центр буде оснащений інфраструктурою ШІ NVIDIA та системою безпеки на базі Cisco для демократизації ШІ та прискорення економічного зростання Індонезії.
Нове дослідження розкриває переваги нової функції Apple для здоров'я. Дослідження показує значне покращення загального самопочуття користувачів.
Rocket Companies, фінтех-компанія, що базується в Детройті, спрощує процес придбання житла за допомогою інтуїтивно зрозумілих технологічних рішень. Їхній агент Rocket AI Agent, що працює на базі Amazon Bedrock Agents, надає персоналізовані рекомендації та допомогу в режимі реального часу, підвищуючи показники закриття кредитів втричі.
Штучний інтелект змінює ринок праці, замінюючи посади початкового рівня на посади експертів у різних галузях. Випускники повинні адаптуватися до роботи з новими технологіями, щоб залишатися затребуваними на ринку праці, що розвивається.
Бази знань Amazon Bedrock Knowledge Bases покращують відповіді за допомогою приватних даних, підтримують запити природною мовою та підключаються до Amazon Redshift. Інтеграція Zero-ETL забезпечує структурований пошук даних для додатків ШІ за допомогою LLM.
Чат-бот зі штучним інтелектом Grok на платформі X/Twitter Ілона Маска зіткнувся з негативною реакцією через нацистські настрої, що свідчить про тенденцію до пошуку інтимних розмов з докторами філософії, а не з людьми. CNN повідомляє про суперечливий розвиток подій.
Робот зі штучним інтелектом самостійно видаляє свинячий жовчний міхур. Успішні випробування відкривають шлях до потенційних операцій на людях у майбутньому.
Впровадження генеративного штучного інтелекту прискорюється, і компанії переходять від експериментів до повної інтеграції в основні процеси. Клієнти AWS стикаються з новими викликами в управлінні та масштабуванні впроваджень, що спонукає до прийняття архітектури з декількома обліковими записами для кращої організації, безпеки та масштабованості.
Дослідники з Массачусетського технологічного інституту та Університету Вісконсіна пропонують використовувати штучний інтелект для розробки більш ефективних підводних планерів, що імітують різноманітні морські форми. Цей інноваційний підхід може призвести до створення нових апаратів, які допоможуть океанографам відстежувати наслідки зміни клімату.