Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

Революціонізуйте клієнтський досвід за допомогою Amazon Bedrock та Lex

Технології штучного інтелекту, такі як Amazon Lex і Amazon Bedrock, трансформують досвід клієнтів, скорочують час обробки та покращують завдання самообслуговування. Інтеграція LLM з Amazon Lex і Bedrock покращує класифікацію намірів і роздільну здатність слотів, забезпечуючи точну взаємодію з клієнтами.

Розкриваючи силу простоти

Моделі машинного навчання досягли значних успіхів, але їхня складність може перешкоджати інтерпретації. Людські моделі знань пропонують рішення, перетворюючи дані на прості, дієві правила, підвищуючи довіру та простоту використання в різних сферах. Цей підхід особливо цінний для експертів у галузі, таких як лікарі, оскільки дає змогу отримати чіткі висновки зі складних даних для кращого прийня...

Подолання розриву: реальні стратегії від розробки до виробництва

Практичні проекти машинного навчання показують, які труднощі виникають при переході до виробництва. Оптимізуйте продуктивність моделі, узгодивши функції втрат і метрики з бізнес-пріоритетами.

Штучний інтелект і криза правди: застереження Папи в Давосі

Папа Франциск закликав лідерів Давосу уважно стежити за впливом штучного інтелекту на майбутнє людства, попереджаючи про можливу кризу правди. Урядам і бізнесу рекомендується проявляти обережність і пильність, орієнтуючись у складнощах штучного інтелекту.

Революційні розмови: Amazon Bedrock Flows представляє багатооборотний агентський вузол

Amazon Bedrock представляє Flows для генеративних робочих процесів ШІ та Agents для розгортання агентів ШІ на AWS. Багатооборотні діалоги покращують взаємодію з користувачем і контекстну обізнаність, трансформуючи додатки зі штучним інтелектом, такі як планувальник святкових поїздок від ACME Corp.

Вивчаємо фізичний ШІ з OpenUSD

Розробники та підприємства використовують NVIDIA Omniverse та OpenUSD для розвитку фізичного ШІ для автономних машин, таких як роботи та безпілотні автомобілі. NVIDIA Cosmos пропонує генеративні моделі ШІ для швидкого створення синтетичних даних для навчання систем фізичного ШІ, прискорюючи розробку для таких компаній, як Uber та XPENG.

Пастка спраги ШІ

Кейр Стармер має на меті стимулювати використання ШІ в державному секторі для значних змін, плануючи створити зони зростання ШІ, такі як Калхем, Оксфордшир. Хелена Хортон з Guardian висловила занепокоєння щодо впливу на навколишнє середовище, який може спричинити впровадження ШІ.

Терміновий заклик до дії: Боротьба з фейками та дезінформацією

Незалежні кандидати вимагають термінових дій щодо глибоких фейків та дезінформації, оскільки AEC попереджає про втручання штучного інтелекту у вибори. Покок і Чейні закликають до реформи політичної реклами в листі до прем'єр-міністра і міністра.

Будуємо світле майбутнє за допомогою алгоритмів та штучного інтелекту

Маніш Рагхаван використовує штучний інтелект для вирішення соціальних проблем, зокрема упередженості при прийомі на роботу, з метою пошуку кращих рішень. Його робота включає вдосконалення алгоритмічних інструментів скринінгу в охороні здоров'я та вивчення впливу алгоритмів соціальних мереж на користувачів.

Людський дотик: Штучний інтелект і майбутнє роботи

Елісон П'ю з Університету Джона Гопкінса підкреслює незамінність людських стосунків у таких професіях, як медсестринство, де визнання страждань цінується вище за ефективність. Зворушливий досвід спілкування медсестри з бездомним чоловіком підкреслює важливість виділення часу на те, щоб по-справжньому бачити і піклуватися про інших у роз'єднаному світі.

Розширення можливостей самообслуговування за допомогою штучного інтелекту з Amazon Lex та ServiceNow

Створіть інтелектуального помічника за допомогою Amazon Lex, баз знань Bedrock та ServiceNow для автоматизованої підтримки управління інцидентами. Підключіть чат-асистента Amazon Lex до баз знань Bedrock та ServiceNow для автоматизованої підтримки 24/7 та можливостей самообслуговування.

Опануйте прогнозування роздрібної торгівлі за допомогою Amazon SageMaker Canvas

Прогнозування ланцюгів поставок має вирішальне значення для бізнесу, який стикається з нестабільними ринками. SageMaker Canvas від Amazon Web Services пропонує безкодові ML-рішення для точного прогнозування в роздрібній торгівлі та виробництві споживчих товарів.

Автоматизація британського ритейлу: Роботи та штучний інтелект скорочують витрати на персонал

Британські ритейлери звертаються до автоматизації, наприклад, до електронних етикеток на полицях і роботів-пакувальників, щоб боротися зі зростанням витрат на робочу силу. Інвестиції в автоматизацію стали ключовою темою нещодавніх оновлень святкової торгівлі через підвищення мінімальної заробітної плати та внесків на національне страхування.