ВЛМ поєднують текстові та візуальні дані для таких завдань, як перевірка якості та субтитрування зображень, заповнюючи прогалину між текстовими та візуальними даними. Методи підказок VLM включають підказки з нульовим чи кількома кадрами, а також підказки, керовані виявленням об'єктів, що покращують розуміння моделями завдань.
Генеральний директор Meta Марк Цукерберг прогнозує великий рік попереду після того, як повідомив про $48,39 млрд доходу в 4-му кварталі, що перевищило прогнози. Цукерберг наголошує на прогресі в галузі штучного інтелекту, окулярів та соціальних мереж у майбутньому 2025 році.
Революційна співпраця між людиною та штучним інтелектом в Массачусетському технологічному інституті
Студенти Массачусетського технологічного інституту представили інноваційні AI-проекти на NeurIPS 2024: «Be the Beat» пропонує музику, засновану на танцювальних рухах, «A Mystery for You» розвиває навички критичного мислення в освітній грі. Обидва проекти ілюструють потенціал ШІ як каталізатора творчості та переформатування взаємодії між людиною та комп'ютером.
Інструменти штучного інтелекту стали частиною нашого повсякденного життя з моменту появи програми перевірки орфографії в 1979 році. Сьогоднішня розмова про штучний інтелект - це лише наступний крок на довгому шляху, на якому вже є інструменти лівої півкулі, такі як НЛП і машинне навчання, і інструменти правої півкулі, такі як генеративний ШІ.
Вектори - це прихована сила штучного інтелекту, яка пропонує динамічний погляд на взаємозв'язки та закономірності в даних. Розуміння векторного мислення має вирішальне значення для бізнес-лідерів, щоб приймати обґрунтовані рішення і залишатися попереду в цифрову епоху.
Дослідники Массачусетського технологічного інституту розробляють «штучний супротивний інтелект», щоб імітувати хакерів і посилити захист кібербезпеки від програм-вимагачів і крадіжок даних. Уна-Мей О'Рейлі з MIT CSAIL пояснює, як ШІ відтворює тактику зловмисників для захисту від кіберзагроз.
Моделі DeepSeek AI DeepSeek-R1 тепер доступні в дистильованих версіях, що забезпечують підвищену ефективність без шкоди для продуктивності. Імпорт користувацьких моделей Amazon Bedrock дозволяє безперешкодно інтегрувати ці користувацькі моделі, вдосконалюючи додатки генеративного ШІ за допомогою економічно ефективних рішень.
Проблеми переходу до глибокого навчання в AdTech призвели до інцидентів, але в кінцевому підсумку покращили продуктивність платформи ML. Стратегії управління інцидентами мають вирішальне значення для надійних конвеєрів моделей у виробництві.
Лейбористський уряд підтверджує підтримку третьої злітно-посадкової смуги в Хітроу, запрошуючи подавати пропозиції до літа. Випуск Qwen 2.5-Max китайського ШІ-стартапу DeepSeek під час Нового року за місячним календарем підкреслює його стрімке зростання і тиск на конкурентів.
Генеративний ШІ трансформує організації за допомогою інноваційних додатків для покращення клієнтського досвіду. Такі операційні моделі, як децентралізована, централізована та федеративна, сприяють впровадженню та управлінню технологіями генеративного ШІ.
Експерти зі штучного інтелекту попереджають про зростання зловмисного потенціалу в системах штучного інтелекту, а DeepSeek створює ризики для безпеки, каже Йошуа Бенгіо. Домінуванню США кидає виклик китайський стартап у сфері ШІ.
Італійські та ірландські регулятори вимагають відповідей від DeepSeek через проблеми з використанням даних. Китайський чат-бот зникає з магазинів додатків в Італії на тлі побоювань уряду щодо збору даних.
Оцінка великих мовних моделей (LLM) має вирішальне значення для розуміння можливостей і зменшення ризиків. FMEval та Amazon SageMaker пропонують інструменти для програмного оцінювання БММ на предмет точності, токсичності, справедливості та ефективності.
Генеративний ШІ та великі мовні моделі трансформують організації, покращуючи клієнтський досвід завдяки перетворенню даних. Amazon Aurora дозволяє легко індексувати дані для Amazon Kendra, щоб впровадити Retrieval Augmented Generation (RAG) для отримання точних відповідей.
Колишній дослідник безпеки OpenAI Стівен Адлер застерігає від швидкого розвитку ШІ, називаючи його «дуже ризикованою грою» для людства. Він висловлює занепокоєння тим, що штучний загальний інтелект (ШЗІ) може перевершити людські здібності.