Ars Technica співпрацює з IBM для проведення очних заходів на тему ІТ-стійкості та майбутнього в Космічному центрі Х'юстона. Цього року на двох зустрічах на узбережжі відбудуться панельні дискусії та «щасливі години» для нетворкінгу.
Інвестори ставлять під сумнів рентабельність витрат на ШІ в $1 трлн, оскільки Meta випускає потужну систему Llama 3.1 405B безкоштовно. Інвестиції Цукерберга в чіпи в розмірі $10,5 млрд підкреслюють високу вартість розробки ШІ.
Розвиток ChatGPT та подібних технологій зупиниться, як і смартфонів. Останній iPhone 15 має чіп A17 Pro, терабайтну пам'ять і можливість поступового оновлення.
Компанії зіткнулися з негативною реакцією після впровадження штучного інтелекту для рекомендацій продуктів, що призвело до вибачень і скасування замовлень. Анти-АІ настрої зростають, оскільки споживачі відкидають підроблений ШІ-контент у різних галузях.
Штучний інтелект трансформує кіноіндустрію, порушуючи питання автентичності та прозорості. Генеративний ШІ стрімко розвивається, залишаючи кінематографістів на «дикому заході» етичних дилем.
Париж перебуває у стані підвищеної готовності до Олімпіади: 40 000 бар'єрів та штучний інтелект для протидії загрозам безпеці. Французькі чиновники відзначили сотні потенційних екстремістів, що викликає занепокоєння щодо приватного життя і громадянських свобод.
Моделювання даних створює концептуальне представлення взаємозв'язків між даними. Вимірне моделювання від Kimball пропонує високопродуктивний доступ і масштабованість відповідно до мінливих потреб бізнесу.
Безперервне навчання необхідне для того, щоб моделі ШІ могли адаптуватися до мінливого середовища, не втрачаючи раніше набутих знань. Дослідники вивчають такі методи, як регуляризація та відтворення, щоб збалансувати стабільність і пластичність у навчанні моделей.
ML Model Registry організовує роботу ML-команд, полегшуючи обмін моделями, версіювання та розгортання для швидшої співпраці та ефективного управління моделями. Weights & Biases Model Registry впорядковує діяльність з ML за допомогою автоматизованого тестування, розгортання та моніторингу, підвищуючи продуктивність та ефективність.
Відстеження експериментів з ML має вирішальне значення для пошуку найкращої моделі. Без впорядкованих даних ви можете випустити з уваги успішні стратегії.
Компанії інвестують у команди з науки про дані, щоб використовувати системи машинного навчання для досягнення кращих результатів. MLOps застосовує принципи DevOps для безперервної роботи великомасштабних систем машинного навчання для покращення співпраці та автоматизації.
Нові ШІ-системи AlphaProof та AlphaGeometry 2 ледь не виграли золото на глобальній олімпіаді з математики, розв'язуючи складні задачі. Прорив Google DeepMind наближає ШІ до перемоги над найкращими математиками-людьми.
Ефективні стратегії виявлення шахрайства з використанням штучного інтелекту мають вирішальне значення для запобігання фінансовим втратам і збереження довіри клієнтів до банківського сектору. Методи включають аналіз даних для виявлення аномалій, позначення підозрілих транзакцій і прогнозування майбутніх шахрайських дій.
Дотримання нормативних вимог у фінансовій сфері має вирішальне значення для захисту людей, установ та економіки. Використання таких інструментів, як Weights & Biases, може допомогти в управлінні розгортанням ШІ та забезпеченні дотримання регуляторних стандартів, сприяючи справедливості та прозорості у фінансовому секторі.
Виконавці відеоігор страйкують через захист ШІ після невдалих переговорів з великими студіями, включаючи Activision і Warner Bros. Друга зупинка роботи для членів Sag-Aftra за майже два роки.