Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

Штучний інтелект надає можливості студентам з інвалідністю: індивідуальні траєкторії навчання

University Startups співпрацює з AWS для створення індивідуальних планів переходу для студентів з інвалідністю, вирішуючи проблеми в галузі спеціальної освіти. Програма використовує Amazon Bedrock для надання індивідуальних рекомендацій без збільшення навантаження на викладачів, продемонструвавши успішний ефект під час пілотних випробувань.

Революція в бізнесі Amazon Q за допомогою розширення пошуку за допомогою агентів

Amazon Q Business використовує генеративну штучну інтелігенцію, щоб допомогти організаціям розкрити потенціал своїх даних. Впровадження Agentic RAG пропонує нову інтелектуальну стратегію пошуку на основі агентів для більш точних і вичерпних відповідей на складні запити підприємств.

Вартість безкоштовного навчання штучного інтелекту в Австралії

Засновник Atlassian закликає Австралію прийняти закон про авторське право в стилі США для доступу штучного інтелекту до творчого контенту, посилаючись на проблеми з інвестиціями. Генеральний директор Технологічної ради Австралії попереджає, що чинне законодавство перешкоджає інноваціям та використанню штучного інтелекту.

Розумні гроші: створення інтелектуального агента для фінансового аналізу

Агентна штучна інтелігенція трансформує фінансові послуги завдяки автономному прийняттю рішень. Поєднання LangGraph, Strands Agents та MCP для інноваційних робочих процесів фінансового аналізу.

MIT революціонізує виробництво

INM MIT має на меті трансформувати виробництво за допомогою технологій, розвитку талантів та масштабування для підвищення продуктивності та стійкості. Такі гіганти промисловості, як Amgen, GE Vernova та Siemens, співпрацюють з MIT, щоб подолати бар'єри у виробництві та сприяти впровадженню штучного інтелекту та автоматизації.

Революція в тестуванні класифікації текстів за допомогою штучного інтелекту

Команда LIDS з Массачусетського технологічного інституту розробляє програмне забезпечення для оцінки та вдосконалення класифікаторів тексту для автоматизованих розмов, забезпечуючи точність і надійність. Чат-боти та інформаційні веб-сайти все частіше використовують складні алгоритми для класифікації контенту, що викликає занепокоєння щодо точності та потенційних вразливостей.

Штучний інтелект сприяє поширенню расизму та сексизму в Австралії

Профспілки обговорюють реакцію на технологію штучного інтелекту на тлі побоювань щодо крадіжки інтелектуальної власності. Комісар з прав людини попереджає про ризики расизму та сексизму у зв'язку з нерегульованим штучним інтелектом.

Випущено революційну мікрослужбу NVIDIA NIM!

Модель редагування зображень FLUX. 1 Kontext [dev] від Black Forest Labs тепер доступна як мікросервіс NVIDIA NIM, що спрощує робочі процеси генеративної штучного інтелекту для редагування зображень за допомогою простих мовних підказок. NVIDIA та Black Forest Labs співпрацювали над оптимізацією розміру та продуктивності моделі, зробивши її доступною для ширшої аудиторії для узгодженого редагув...

Вплив штучного інтелекту: безпека робочих місць у сферах прибирання, будівництва та готельного бізнесу

Jobs and Skills Australia відкидає песимістичні прогнози, але заявляє, що штучний інтелект вплине на майже всі професії. Варто розглянути такі професії, як медсестринство, будівництво та готельний бізнес, які не піддаються впливу штучного інтелекту, на відміну від бухгалтерії, маркетингу чи програмування.

Запит ChatGPT призводить до рідкісного захворювання, пов'язаного з вживанням солі

Попередження: Американський медичний журнал застерігає від використання ChatGPT для отримання інформації про здоров'я після того, як у чоловіка розвинулося рідкісне захворювання внаслідок дотримання порад. Випадок, описаний в журналі Annals of Internal Medicine, підкреслює небезпеку покладання на AI-додатки для отримання медичних рекомендацій.

Революція в перегляді юридичних документів за допомогою Lexbe та Amazon Bedrock

Lexbe використала Amazon Bedrock, щоб революціонізувати процес перегляду юридичних документів за допомогою штучного інтелекту та машинного навчання, підвищивши ефективність і точність. Завдяки інтеграції Amazon Bedrock у Lexbe Pilot юридичні команди можуть швидко отримувати інформацію з величезних масивів даних, запобігаючи дороговартісним помилкам.

Використання штучного інтелекту для отримання інформації з соціальних мереж

Indegene Limited використовує технологію Amazon для отримання цінної інформації з цифрових розмов про охорону здоров'я, допомагаючи фармацевтичним компаніям ефективно взаємодіяти з пацієнтами та медичними працівниками. Рішення Social Intelligence Solution цієї компанії використовує передові технології штучного інтелекту для задоволення зростаючого попиту на цифрові канали, надаючи стратегічну ...

Оптимізуйте AIOps за допомогою Amazon SageMaker Studio

Amazon SageMaker Unified Studio оптимізує робочі процеси з даними, аналітикою та штучним інтелектом. Серед викликів — масштабування, автоматизація та контроль управління. Архітектурні стратегії та масштабована структура допомагають керувати багатокористувацькими середовищами та автоматизувати AIOps у SageMaker Unified Studio.

Огляд праці спрямований на боротьбу з дезінформацією в галузі штучного інтелекту

Лейбористська партія призначає чотирьох осіб для аналізу історичної перемоги на виборах, зосередившись на кібердезінформації та загрозах штучного інтелекту для майбутніх кампаній. Незважаючи на величезну перемогу, партія готується до нових викликів.

Вибір найкращого показника для регресійних моделей

Моделі регресії машинного навчання мають на меті передбачити числове значення. Ключові показники оцінки включають MSE, RMSE та R2 для точності моделі. R2 вимірює, наскільки добре модель передбачає порівняно з вгадуванням середніх значень y.