Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

Технологічні гіганти проти працівників: боротьба за креативний контент

Технологічні компанії знецінюють креативні галузі, наполягаючи на тому, що моделі штучного інтелекту потребують безкоштовної людської праці. Комісія з продуктивності застала австралійський уряд зненацька своєю позицією щодо штучного інтелекту та закону про авторське право.

Суперечливе інтерв'ю Джима Акости з AI-аватаром жертви трагедії в Паркленді

Колишній кореспондент CNN Джим Акоста викликав бурхливу дискусію, взявши інтерв'ю у створеного за допомогою штучного інтелекту аватара жертви стрілянини Хоакіна Олівера. Розмова Акости з цифровим зображенням Олівера, який загинув під час стрілянини в Паркленді, викликала етичні питання.

Навчання штучного інтелекту на віртуальному складі Google

Google представляє Genie 3 — крок на шляху до створення штучного інтелекту на рівні людини, що дозволяє штучному інтелекту взаємодіяти з реалістичними симуляціями для навчання роботів і автономних транспортних засобів у складських умовах.

Революція штучного інтелекту: модернізація систем зберігання даних

Cloudian, співзасновником якої є Майкл Цо (Michael Tso, випускник 1993 року), революціонізує зберігання даних для систем штучного інтелекту, спрощуючи доступ і обробку завдяки безперебійному потоку даних між сховищем і графічними процесорами. Досвід Цо в області паралельних обчислень, отриманий в Массачусетському технологічному інституті, став рушійною силою успіху Cloudian у створенні масштаб...

Відкрийте для себе Microsoft Exchange Insights з Amazon Q Business

Amazon Q Business — це помічник на базі штучного інтелекту, який допомагає підприємствам розкрити потенціал даних. Він безперешкодно інтегрує такі джерела даних, як Microsoft Exchange, для підвищення продуктивності.

Розкрийте потенціал моделей GPT OSS на SageMaker JumpStart

OpenAI випускає моделі GPT OSS, gpt-oss-120b та gpt-oss-20b, на Amazon SageMaker JumpStart для виконання складних завдань з міркування. Моделі пропонують регульовані рівні міркування та інтеграцію із зовнішніми інструментами, що забезпечує детальний огляд процесу міркування.

Питання конфіденційності: великі технологічні компанії збирають австралійські дані для навчання штучного інтелекту

Комісія з продуктивності розглядає можливість звільнення технологічних компаній від дотримання правил авторського права при навчанні штучного інтелекту. У проміжному звіті розглядається питання адаптації нормативних актів до ризиків, пов'язаних зі штучним інтелектом

Штучний інтелект Трампа краде контент з книги «Мистецтво укладати угоди»

Компанія News Corp, що належить Руперту Мердоку, попереджає Трампа, що його книги споживаються штучним інтелектом. Найвідоміша книга Трампа, «Мистецтво укладати угоди», знаходиться під загрозою.

Прем'єр-міністр Швеції стикається з негативною реакцією через використання штучного інтелекту

Шведський прем'єр-міністр Ульф Крістерссон стикається з негативною реакцією за те, що покладається на інструменти штучного інтелекту, такі як ChatGPT і LeChat. Критики ставлять під сумнів його рішення на тлі звинувачень в «психозі олігархів щодо штучного інтелекту».

OpenAI забороняє ChatGPT пропагувати розриви стосунків

ChatGPT від OpenAI тепер заохочує до роздумів над особистими проблемами, уникаючи однозначних відповідей, таких як поради щодо розриву стосунків. Користувачам рекомендується робити перерви під час тривалих сеансів спілкування з чат-ботом.

Ефективне відстеження витрат на Amazon Bedrock

Converse API від Amazon Bedrock пропонує рішення для відстеження та оптимізації використання моделей шляхом передачі ідентифікаторів, специфічних для орендарів. Профілі виведення висновків у додатках в AWS допомагають автоматизувати сповіщення про бюджет та застосовувати обмеження витрат, зменшуючи фінансові ризики у великомасштабних багатоорендарських середовищах.

Модернізація моєї регресії нейронної мережі C#

Рефакторований дизайн регресії нейронної мережі C# підвищує ефективність шляхом переміщення значення початкового значення в метод Train() для кращої ініціалізації. Демо-версія демонструє підвищену точність і можливості прогнозування моделі після рефакторингу.