Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

Зелена сторона генеративного ШІ

Стрімке зростання генеративного ШІ створює екологічні проблеми через високе споживання енергії та води. Експерти Массачусетського технологічного інституту працюють над тим, щоб зменшити вуглецевий слід ШІ та інші впливи.

Перетворення світу за допомогою алгоритмів та штучного інтелекту

Маніш Рагхаван з Массачусетського технологічного інституту має на меті вдосконалити ШІ для суспільного блага, вирішуючи проблеми упередженості при прийомі на роботу та вдосконалюючи алгоритми прийняття рішень у медицині. Дослідження Рагхавана, зосереджені на соціальному впливі, спрямовані на вирішення давніх проблем за допомогою алгоритмічного прийняття рішень та ШІ.

Опанування великої мовної моделі

Навчіться створювати LLM на курсі LLM Scientist and Engineer, що охоплює архітектуру, токенізацію, механізми уваги та методи вибірки. Моделі для попереднього навчання потребують великих наборів даних і ретельної курації для оптимальної продуктивності.

Мистецтво для всіх: долаючи бар'єри

NALA, заснована 22-річним Беньяміном Гулаком, змінює світ мистецтва, з'єднуючи художників безпосередньо з покупцями через цифрову платформу. Компанія прагне зруйнувати традиційні галерейні бар'єри, пропонуючи більший пул творів мистецтва та персоналізовані рекомендації.

AutoWise Companion: Розширення можливостей поінформованих покупців автомобілів

AutoWise Companion від HCLTech використовує штучний інтелект, щоб спростити рішення про купівлю автомобіля для клієнтів і покращити аналіз даних для виробників. Рішення витягує інформацію з різних джерел даних, надаючи персоналізовані рекомендації та підвищуючи рівень задоволеності клієнтів.

Азартна гра зі штучним інтелектом Стармера: Гонка проти часу

Кейр Стармер прогнозує трансформацію економіки Великої Британії завдяки штучному інтелекту та заперечує плани щодо заміни голови Казначейства. Тиск на економіку зростає, оскільки зростання зупиняється, фунт знецінюється, а вартість боргу зростає.

Прогнозування мережевого трафіку AWS за допомогою GraphStorm

Глобальна магістральна мережа AWS забезпечує надійне надання послуг у 34 регіонах, 600 точках доступу CloudFront тощо. AWS використовує GML фреймворк GraphStorm для прогнозування та пом'якшення ризиків перевантаження мережі, вирішуючи складні завдання управління мережею.

Декодування NeRF: 12-крокова візуальна подорож

NeRF - це передовий метод рендерингу 2D-зображень з 3D-сцен, що використовує надбудований MLP для стиснення інформації про сцену. Це значно зменшує вимоги до пам'яті і дозволяє генерувати зображення з будь-якого напрямку перегляду.

2025: Погляд у майбутнє науки

Несподіваними науковими новинами 2024 року стали віспа в ДРК, ШІ на Нобелівських преміях та астронавти, що застрягли на мілині. Що принесе 2025 рік? Ієн Семпл та Ганна Девлін прогнозують майбутні великі історії.

Час - ключ до здорового слуху

Дослідники Массачусетського технологічного інституту з Інституту досліджень мозку Макговерна виявили життєво важливу роль точного визначення часу в слухових нейронах для розпізнавання голосів і визначення місцезнаходження звуків. Використовуючи машинне навчання, моделі команди надають інформацію для вивчення порушень слуху та розробки інтервенцій.

Освоєння двосторонніх взаємодій у лінійній регресії за допомогою C#

Лінійна регресія з двосторонніми взаємодіями може значно підвищити точність прогнозування. Модель була успішно реалізована за допомогою C# і досягла високого рівня точності.

Rolls-Royce робить ставку на малі модульні реактори

Британська компанія очолює кампанію за малі модульні реактори (ММР) як більш швидку і економічно ефективну альтернативу великій АЕС Хінклі Пойнт С. ММР пропонують більш швидке і дешеве будівництво у порівнянні з відкладеним і дорогим проектом Хінклі.

Революція в молекулярному прогнозуванні за допомогою передової обчислювальної хімії

Дизайн матеріалів пройшов шлях від алхімії до машинного навчання. Дослідження під керівництвом Джу Лі представляє новий метод, що використовує теорію зв'язаних кластерів для підвищення точності та швидкості проектування матеріалів.

Мрія Стармера про штучний інтелект проти обіцянок зеленої енергетики

Кейр Стармер планує збільшити обчислювальну потужність ШІ в 20 разів до 2030 року. Але чи не суперечитимуть енергоємні дата-центри цілям Великобританії щодо чистої енергії?