Інструмент штучного інтелекту британського уряду Humphrey викликає занепокоєння через залежність від великих технологій, тоді як креативні індустрії побоюються зловживань штучним інтелектом. Абсурдні управлінські евфемізми все ще можуть бути краще розшифровані людським мозком, ніж ШІ.
OpenAI укладає контракт на $200 млн з Міністерством оборони США на використання штучного інтелекту для вирішення завдань національної безпеки. Стартап із Сан-Франциско, який стане піонером у застосуванні АІ для військових операцій та урядових завдань.
Amazon Bedrock Knowledge Bases спрощує взаємодію природної мови зі структурованими джерелами даних, забезпечуючи точні запити без вузьких місць в SQL. Рішення дозволяє організаціям швидко створювати діалогові інтерфейси даних, трансформуючи можливості доступу до даних та процеси прийняття рішень.
Apollo Tyres співпрацює з Amazon Web Services для цифрової трансформації, використовуючи генеративний штучний інтелект для оптимізації виробничих процесів. Рішення Manufacturing Reasoner автоматизує завдання, підключається до Інтернету речей і дозволяє приймати рішення на основі даних для підвищення операційної ефективності.
Консорціум MIT AgeLab's AVT Consortium відзначає десятиріччя галузевої співпраці, зосереджуючись на реакції водіїв на передові транспортні технології. Лідери галузі закликають до стратегічного, заснованого на даних підходу до автомобільної безпеки, ставлячи перед галуззю завдання визначити пріоритети інновацій та узгодження регулювання.
Демонстрація лінійної регресії на JavaScript використовує SGD для навчання. Прогнозує дохід від віку, зросту, освіти з точністю 64%.
Урядовий інструмент штучного інтелекту Humphrey використовує моделі з Op Усі чиновники в Англії та Уельсі пройдуть навчання з інструментарію штучного інтелекту в рамках програми підвищення ефективності державної служби.
Генеральний директор BT Елісон Кіркбі передбачає подальше скорочення робочих місць за допомогою штучного інтелекту з метою оптимізації компанії. До кінця десятиліття BT планує звільнити до 55 000 працівників, щоб стати більш економним бізнесом.
Генеративний штучний інтелект швидко впроваджується в різних галузях, від охорони здоров'я до освіти, але виникає занепокоєння через тенденцію великих мовних моделей генерувати неточну інформацію. Критики ставлять під сумнів справжню цінність цієї технології для економіки Великої Британії через постійну ваду LLM, яка полягає в тому, що вони все вигадують.
Розслідування Guardian виявило 7 000 випадків списування за допомогою штучного інтелекту серед студентів британських університетів, що перевищує традиційний плагіат. Експерти попереджають, що це лише початок, і кількість таких випадків зростає.
Чат-бот ChatGPT AI протестований для консультацій з особистих фінансів людьми-експертами. Чи може АІ ефективно управляти нашими грошима?
Міністр технологій Великобританії Пітер Кайл закликав британських працівників впроваджувати штучний інтелект зараз, інакше вони ризикують відстати, адже для подолання розриву між поколіннями у використанні технологій потрібно лише 2,5 години тренінгу.
Казукі Фудзіі очолив розробку Llama 3.3 Swallow, 70-мільярдної LLM з чудовими можливостями японської мови. Модель перевершує GPT-4o-mini, демонструючи оптимізовану навчальну інфраструктуру та методологію.
Торстен Клеппе (https://github.com/grensen) створює приголомшливі інтерактивні візуалізації даних, які захоплюють глядачів. Його останні дослідження демонструють красу та інтерактивність візуалізацій машинного навчання.
Генеративний штучний інтелект змінює цифр Велика модель SD3.5 з квантуванням до FP8, що зменшує обсяг VRAM на 40% для швидшої та ефективнішої генерації зображень.