Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

Британська бухгалтерська організація забороняє дистанційні іспити через шахрайство з використанням штучного інтелекту

ACCA забороняє дистанційні іспити через побоювання щодо шахрайства. З березня кандидати повинні складати іспити особисто.

SoftBank придбала компанію за 4 млрд доларів: поглиблення зв'язків у сфері штучного інтелекту з DigitalBridge

SoftBank придбає DigitalBridge Group за 4 млрд доларів, розширюючи інвестиції в штучний інтелект у цифрову інфраструктуру. Засновник компанії Масайоші Сон використовує попит на обчислювальні потужності штучного інтелекту.

Опанування регресії AdaBoost за допомогою scikit

Завдання регресії полягають у прогнозуванні окремого числового значення за допомогою таких методів, як регресія на основі дерев рішень та ансамблеві методи, такі як випадковий ліс та градієнтне підсилення. Демонстрація AdaBoost.R2 у бібліотеці scikit-learn мови Python показує підвищену точність прогнозування за допомогою зважених дерев рішень.

Прийняття штучного інтелекту: майбутнє стосунків

Відносини з штучним інтелектом викликають занепокоєння через повідомлення про шкоду, але вони також можуть принести потенційну користь людству. Незважаючи на небезпеку, молоді люди вважають розмови з компаньйонами зі штучним інтелектом такими ж задоволеними, як і розмови з реальними друзями.

Вплив штучного інтелекту: Берні Сандерс висловлюється

Сенаторка Кеті Брітт пропонує притягнути компанії, що займаються штучним інтелектом, до кримінальної відповідальності за вплив на неповнолітніх шкідливих ідей, а сенатор Берні Сандерс критикує вплив штучного інтелекту на економічну нестабільність і закликає до можливого мораторію на створення нових центрів обробки даних. Сандерс попереджає про трансформаційну силу штучного інтелекту, називаючи...

Сюрреалістичні інтернет-сенсації: підйом вірусного штучного інтелекту

В економіці 2025 року, що базується на алгоритмах, штучний інтелект заповнює соціальні мережі низькоякісним, сюрреалістичним контентом. Словом року за версією Merriam-Webster стало «slop» (сміття), що відображає інтернет-феномен року.

Підйом штучного інтелекту: поштовх для робочих місць у будівництві

Молоді люди віддають перевагу таким професіям, як будівництво, замість традиційної освіти, щоб забезпечити собі кращі фінансові перспективи. Один з батьків вважає, що інвестувати в будівельний бізнес для свого сина вигідніше, ніж оплачувати йому навчання в університеті.

Підготовка до автоматизації: уроки для робочої сили

Продуктивність роздрібної торгівлі зростає, оскільки технології замінюють дорогу людську працю касами самообслуговування та камерами з функцією розпізнавання обличчя на основі штучного інтелекту. Цей перехід до автоматизації може ознаменувати нову еру технологічного зростання та ефективності в низькооплачуваних секторах, що спричинить потенційний ренесанс продуктивності.

Піднятися над штучним інтелектом: справжні особистості в соціальних мережах

Користувачі соціальних мереж переносять свою увагу з традиційних знаменитостей, таких як Кардаш'яни та Роналду, на справжніх героїв повсякденного життя. TikTok спостерігає зростання популярності акаунтів, присвячених любителям птахів, італійським бабусям та шанувальникам двоповерхових автобусів.

Мерлін: Зв'язок з природою через спів птахів

Додаток Merlin Bird ID ідентифікує понад 1300 видів птахів по всьому світу, вражаючи таких користувачів, як Наташа Волтер з Лондона. Волтер хвалить штучний інтелект і машинне навчання за те, що вони покращують її досвід спостереження за птахами.

Штучний інтелект: від прогресу до регресу

Штучний інтелект кидає виклик людському прийняттю рішень у повсякденних ситуаціях, таких як навігація, піднімаючи питання довіри до машин проти довіри до людей. Джозеф де Век досліджує цю дилему в епоху домінування технологій.

Покращення LLM-висновків на Amazon SageMaker за допомогою BentoML

Великі мовні моделі (LLM) легко інтегруються з можливостями штучного інтелекту, але багато підприємств вирішують самостійно їх розміщувати через суверенітет даних та необхідність налаштування моделей. Amazon SageMaker AI спрощує управління інфраструктурою, пропонуючи керовані кінцеві точки з оптимізованими контейнерами для максимальної продуктивності та мінімальної затримки.

Оптимізуйте створення IDP за допомогою автоматизації Amazon Bedrock

Інтелектуальна обробка документів оптимізує вилучення даних з неструктурованих документів за допомогою Strands SDK та Amazon Bedrock AgentCore. Це рішення використовує BDA для автоматизації робочих процесів, роблячи IDP та RAG ефективними та економічно вигідними.