Заступник прем'єр-міністра Анджела Рейнер стикається з юридичними проблемами через будівництво дата-центру потужністю 90 МВт у графстві Бакінгемшир на території зеленого поясу. Активісти критикують відсутність оцінки впливу на навколишнє середовище у зв'язку з ініціативою уряду лейбористів щодо розширення потужностей штучного інтелекту
Дізнайтеся, як налаштувати моделі GPT-OSS за допомогою SageMaker AI, використовуючи бібліотеки Hugging Face та рецепти SageMaker HyperPod для простого та високоефективного налаштування кластера. Готові конфігурації спрощують розподілене навчання, дозволяючи GPT-OSS обробляти багатомовні міркування в моделях Meta Llama, Mistral та DeepSeek.
Кілька ЗМІ, зокрема Wired та Business Insider, видалили статті, авторство яких приписувалося Марго Бланшар, оскільки вони були створені за допомогою штучного інтелекту.Щонайменше шість видань видалили статті під ім'ям Марго Бланшар, які були створені за допомогою штучного інтелекту.
Фабрики штучного інтелекту стають новою нормою, а інтернет-гіганти та уряди інвестують у величезні центри обробки даних для навчання штучного інтелекту. Новітні технології та мережеві архітектури переосмислюють обчислювальну техніку, а графічні процесори та інфраструктура штучного інтелекту вимагають обладнання промислового масштабу.
Amazon Bedrock Flows представляє вбудовані вузли коду, що дозволяє таким користувачам, як Thomson Reuters, оптимізувати розробку генеративних AI-додатків шляхом спрощення попередньої обробки, постобробки та складних випадків використання в рамках робочого процесу. Ця функція прискорює впровадження в підприємствах, зменшує витрати на обслуговування та забезпечує швидші цикли ітерації, роблячи с...
Додатки та послуги на основі штучного інтелекту мають вирішальне значення в корпоративному секторі. Infosys Topaz інтегрує генеративний штучний інтелект AWS для створення ефективних корпоративних рішень, таких як скорочення часу обробки дзвінків та автоматизація завдань технічної підтримки у великих енергопостачальних компаніях.
Стаття: «Обчислення визначника матриці за допомогою методу Гаусса з використанням C#». Дізнайтеся, як перевіряти обернені матриці та реалізувати цю техніку в коді C#. Дослідіть визначники матриць та їх значення в алгоритмах машинного навчання.
Функція Magic Cue від Gemini сканує цифрове життя в пошуках релевантної інформації. Штучний інтелект Google на телефонах Pixel 10 діє як персональний тренер.
OpenAI, розробник ChatGPT, може досягти оцінки в 500 млрд доларів завдяки продажу акцій на суму 6 млрд доларів, перевершивши SpaceX. Інвестори, такі як Microsoft і SoftBank, сприяли швидкому зростанню OpenAI до оцінки в 300 млрд доларів за рік.
Підприємства стикаються з проблемами обробки величезних обсягів мультимодальних даних; Infosys Topaz AI допомагає нафтогазовому сектору ефективно отримувати аналітичну інформацію. Рішення використовує Amazon Bedrock Nova Pro, OpenSearch Serverless та розподілену обробку для забезпечення масштабованості та індексації в режимі реального часу.
Хімічні інженери MIT використовують машинне навчання для створення моделі, що прогнозує розчинність молекул в органічних розчинниках, що сприяє синтезу ліків. Безкоштовна модель допомагає вибирати більш безпечні розчинники для реакцій, роблячи виробництво ліків більш стійким.
Адвокат стикається з наслідками за використання в судових документах фальшивих цитат, створених за допомогою штучного інтелекту, що викликало застереження суддів щодо надмірної залежності від штучного інтелекту в юридичній професії. Більше 20 справ в Австралії показали помилки, пов'язані з використанням штучного інтелекту, що викликало занепокоєння щодо «невід'ємних небезпек» виключно покладан...
ChatGPT та інші LLM-додатки швидко розвиваються, що призводить до застарілості інформації в Інтернеті. Демо-версія, в якій ChatGPT використовується для аналізу PDF-документа, виявила цікаві факти про Венеру, продемонструвавши потужність технології штучного інтелекту.
Обробка корпоративних документів стикається з проблемами точного визначення та вилучення конкретних полів. Традиційні рішення на основі комп'ютерного зору є складними, але мультимодальні великі мовні моделі, такі як Amazon Nova Pro, спрощують високоточну локалізацію полів, зменшуючи кількість помилок і необхідність ручного втручання.
Регресія з використанням ядра (KRR) прогнозує значення за допомогою функцій ядра. Вона добре обробляє складні нелінійні дані, але вимагає ретельних методів навчання, таких як стохастичний градієнтний спуск.