Уряд змушений визнати помилки у схваленні будівництва центру обробки даних штучного інтелекту на території зеленої зони, що призвело до незручного відступу. Рішення колишньої заступниці прем'єр-міністра Анджели Рейнер було скасоване через недостатнє врахування впливу на клімат.
Урядові консультації щодо заборони соціальних мереж для осіб віком до 16 років також повинні враховувати доступ молоді до генеративної штучної інтелекту. Технології на основі штучного інтелекту, зокрема чат-боти, що імітують дружбу, порушують нагальні питання щодо захисту молоді в Інтернеті.
Інструмент штучного інтелекту Ілона Маска, Grok AI, створив 3 мільйони сексуалізованих зображень, серед яких 23 000 потенційно зображують дітей, що викликало міжнародне обурення. Центр протидії цифровій ненависті назвав його «машиною промислового масштабу для виробництва матеріалів із сексуальним насильством».
24-річний Сепехр Сарязді звинувачений у плануванні терористичного акту шляхом кидання коктейлю Молотова на заході в Голд-Кості. Імовірно, його метою було замінити уряд на альтернативну «кібернетичну» систему, що працює на основі штучного інтелекту.
Джеймі Даймон з JP Morgan попереджає, що штучний інтелект може спричинити громадські заворушення, але Дженсен Хуанг з Nvidia вважає, що технології створюватимуть робочі місця, а не знищуватимуть їх. Даймон наголошує на необхідності державної та бізнес-підтримки для працівників, які втратили роботу внаслідок розвитку штучного інтелекту.
У 2029 році в Лос-Анджелесі поліцейський вступає в гонку з часом, щоб довести свою невинність у світі, де штучний інтелект контролює правосуддя, у фільмі режисера Тимура Бекмамбетова з Крісом Праттом у головній ролі. Цей футуристичний трилер-сатира досліджує небезпеки штучного інтелекту, одночасно пропонуючи глядачам динамічні сцени та камео Джея Джексона з серіалу «Парки та зони відпочинку».
Швидке поширення штучного інтелекту змінює глобальну економіку, створюючи робочі місця в різних галузях, від енергетики до охорони здоров'я. Генеральний директор NVIDIA Дженсен Хуанг розглядає штучний інтелект як п'ятишаровий торт, що сприяє створенню робочих місць і економічній вигоді, підкреслюючи важливість цілеспрямованої роботи в епоху штучного інтелекту.
Amazon Bedrock AgentCore Memory покращує роботу агентів штучного інтелекту, збираючи та виявляючи знання на рівні досвіду за допомогою епізодичної пам'яті. Це допомагає агентам адаптуватися, вчитися на минулому досвіді та вдосконалюватися з часом, що призводить до значного підвищення рівня успішності виконання завдань.
Економісти побоюються інвестиційної бульбашки в галузі штучного інтелекту та напруженості в Південно-Китайському морі на тлі атак Трампа на незалежність Федеральної резервної системи. Головний економіст Commonwealth Bank попереджає про нову економічну еру з іншими правилами.
Невдала спроба оптимізації ваг у регресії найближчих сусідів за допомогою алгоритму PSO. Надмірне пристосування навчальних даних, неякісні прогнози щодо нових даних.
ChatGPT може похвалитися 800 мільйонами користувачів щотижня у 2025 році. Люди встановлюють емоційні зв'язки з чат-ботами для товариства та підтримки психічного здоров'я.
Брендан Сімс з Кембриджського університету досліджує глобальні сфери впливу. Депутати від Лейбористської партії закликають Стармера заборонити дітям до 16 років користуватися соціальними мережами.
Державні служби психічного здоров'я не справляються зі своїми обов'язками, що змушує таких людей, як Віола ді Градо, звертатися за допомогою до терапевтів-штучного інтелекту в суспільстві, яке не впевнене в межах цифрової терапії. Інтимність терапії штучного інтелекту знаходиться між реальною психотерапією та випадковим обміном порадами, що викликає новий вид розмов.
«Космічна принцеса Кагуя!» — це гіперактивна техно-аніме-адаптація японської народної казки, в якій екран просто вибухає емодзі. Фільм розповідає про Іроху, талановиту музикантку, яка живе у світі віртуальної реальності, наповненому стікерами та енергійними візуальними ефектами у стилі TikTok.
Дослідники MIT виявили, що моделі машинного навчання не працюють при застосуванні до нових даних, що викликає занепокоєння щодо їх надійності та потенційних похибок. Моделі, навчені в одних умовах, можуть погано працювати в інших, що підкреслює необхідність ретельного тестування та усунення помилкових кореляцій у різних сферах.