Цзяо Цзіньхуа призначено керівником кафедри міських досліджень та планування Массачусетського технологічного інституту (MIT), яка відома своєю роллю у формуванні глобальних систем мобільності та налагодженні зв’язків між науковими дослідженнями та державною політикою. Співпраця Цзяо з провідними транспортними агентствами по всьому світу та заснування ним Ініціативи з мобільності MIT підкреслюю...
Стаття Л. Л. Терстоуна 1927 року, присвячена моделям випадкової корисності, заклала основи для розуміння людських уподобань. Нещодавні дослідження фахівців Массачусетського технологічного інституту (MIT) відкривають нові перспективи та можливості вдосконалення цих моделей.
AdaBoost. Регресія R² прогнозує окремі числові значення шляхом послідовного вдосконалення регресійних дерев. Демо-програма демонструє точність 82,50 % на навчальних даних і 52,50 % на тестових даних.
Команда Google AI спільно з дослідниками DeepMind презентувала DiffusionGemma — модель для генерації тексту. Вона використовує метод дифузії тексту, що забезпечує в 4 рази швидшу паралельну генерацію на графічних процесорах. Ця модель з 26 мільярдами параметрів (MoE) підтримує понад 140 мов із контекстним вікном у 256 тисяч токенів.
Регресія RANSAC виявляє винятки в навчальних даних для отримання кращих результатів лінійної регресії. Демонстрація на наборі даних про діабет показує, що RANSAC демонструє гірші результати порівняно зі звичайною лінійною регресією.
Роботаксі стають реальністю завдяки безпілотним поїздкам у містах по всьому світу, зокрема завдяки співпраці таких компаній, як Uber та Autobrains у Мюнхені, Foxconn на Тайвані та VinFast у Південно-Східній Азії. Операційна система Halos від NVIDIA кардинально змінює рівень безпеки роботаксі завдяки сертифікованій базі ОС та стандартизованим інтерфейсам для транспортних засобів на базі штучног...
«Neuron Agentic Development» дає інженерам у галузі машинного навчання можливість писати оптимізовані ядра з урахуванням особливостей апаратного забезпечення без глибоких знань в архітектурі. Цей пакет містить інструменти для написання, налагодження, профілювання та аналізу ядер NKI на платформах AWS Trainium та AWS Inferentia.
Компанія Ferveret, заснована Резою Азізіаном і Маттео Буччі з Массачусетського технологічного інституту (MIT), революціонізує систему охолодження центрів обробки даних завдяки своїй безводяній енергоефективній системі. Їхнє рішення Adaptive Phase Cooling підвищує енергоефективність обчислювальних потужностей на 15% і дозволяє центрам обробки даних отримувати на 35% більше токенів від моделей ш...
Фізична штучна інтелектуальна система переходить від етапу досліджень до промислового застосування, причому перед впровадженням роботи навчаються в високоточних симуляціях. Штучний інтелект Amazon SageMaker оптимізує обчислювальну інфраструктуру для навчання роботів методом підкріплення, забезпечуючи відмовостійкість за допомогою SageMaker HyperPod.
Дослідження, проведене компанією Perplexity спільно з Гарвардським університетом, показує, що штучний інтелект трансформує сферу інтелектуальної праці, підвищуючи ефективність та рівень впровадження. Згідно з результатами дослідження, автономна робота комп’ютера дозволяє заощадити час та підвищити рівень задоволеності користувачів порівняно з пошуковими системами.
Нова технологія оптимізує процес прийому первинних повідомлень про страхові випадки (FNOL) для страхових експертів, скорочуючи кількість рутинних завдань та підвищуючи ефективність роботи. Система «вільні руки» поєднує Strands Agents SDK та Amazon Bedrock для швидшої та точнішої обробки страхових випадків.
Amazon Quick та New Relic оптимізують процес сортування інцидентів шляхом створення спеціального помічника-агента, що прискорює вирішення проблем та знижує ризики. Цей агент координує розслідування, аналіз першопричин та створення завдань за допомогою єдиного запиту, скорочуючи середній час вирішення проблеми.
Великі мовні моделі, такі як ChatGPT, дедалі частіше використовуються для споживання новин. Дослідження Массачусетського технологічного інституту (MIT) виявляє парадокс залежності від штучного інтелекту: без допомоги ШІ користувачі гірше розпізнають дезінформацію.
Голосові агенти кардинально змінюють взаємодію з клієнтами, але їх тестування пов’язане з певними труднощами. Nova Sonic Test Harness пропонує рішення для швидкої ітерації та всебічної оцінки якості роботи голосових агентів без використання мікрофона.
Тепер Amazon SageMaker AI підтримує обробку даних машинного навчання з використанням повністю гомоморфного шифрування (FHE), завдяки чому дані залишаються зашифрованими протягом усього процесу. Такий підхід забезпечує безпеку хмарних додатків машинного навчання в таких чутливих галузях, як охорона здоров’я, енергетика та телекомунікації.