Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

Іммерсивний театр з AWS AI в UCLA

OARC та REMAP з Каліфорнійського університету в Лос-Анджелесі (UCLA) об'єднали зусилля для створення мікросервісів на базі штучного інтелекту для музичної постановки «Xanadu». Сервіси AWS забезпечили підтримку створення медіа в режимі реального часу за допомогою жестів на мобільних телефонах глядачів.

Повний посібник з інтеграції Amazon Nova Sonic Telephony

Amazon Nova Sonic пропонує природні голосові взаємодії в режимі реального часу для телефонних систем, що ідеально підходить для call-центрів та автоматизованих систем прийому дзвінків. Інтегруючись з інфраструктурою SIP, Nova Sonic підключається до традиційних телефонних систем та хмарних комунікацій для безперебійних голосових взаємодій.

Проривна штучна інтелігенція створює молекули для лікування важких захворювань

Клініка MIT Jameel провела семінар BoltzGen за участю Ханнеса Штерка, на якому було представлено революційний генератор білкових зв'язків. Унікальні можливості BoltzGen кидають виклик традиційним методам проектування білків і можуть революціонізувати розробку лікарських препаратів.

Розширення можливостей взаємодії людини і машини за допомогою фізичного штучного інтелекту

Фізичний штучний інтелект трансформує галузі, створюючи інтелектуальні системи, які співпрацюють з людьми. Компанія Diligent Robotics використовує фізичний штучний інтелект для розробки мобільних роботів для лікарень, покращуючи роботу та досвід клієнтів.

Опануйте виявлення дефектів за допомогою Amazon SageMaker

Amazon припиняє підтримку Lookout for Vision і рекомендує SageMaker для моделей комп'ютерного зору на основі штучного інтелекту та машинного навчання. AWS пропонує на Marketplace попередньо навчену модель виявлення дефектів для точного налаштування.

Прискорення генеративної ШІ за допомогою декодування EAGLE

Amazon SageMaker AI представляє вдосконалення свого набору інструментів для оптимізації виведення, включаючи спекулятивне декодування EAGLE для швидшого та ефективнішого виведення моделей. Навчаючи головки EAGLE 2 або EAGLE 3, користувачі можуть оптимізувати продуктивність, використовуючи власні дані для отримання результатів, специфічних для робочого навантаження, покращуючи виведення без втр...

Виявлення недоліків у великих мовних моделях (LLM)

Дослідження MIT показує, що великі мовні моделі (LLM) можуть давати неправильні відповіді через засвоєні граматичні шаблони. Дослідники розробляють процедуру порівняльного аналізу, щоб зменшити ризики створення LLM шкідливого контенту.

Warner Bros. Discovery: 60% економія витрат і швидша машинного навчання з AWS Graviton

Warner Bros. Discovery використовує інстанси штучного інтелекту Amazon SageMaker на базі AWS Graviton для машинного навчання, що дозволяє заощадити 60% витрат і скоротити затримку на 7-60%. Зосередившись на персоналізованих рекомендаціях контенту для понад 125 мільйонів користувачів по всьому світу, компанія досягла балансу між масштабованістю та економічною ефективністю в різноманітному світі...

Регулювання штучного інтелекту: Європа проти США

ЄС і США пом'якшують регулювання штучного інтелекту для стимулювання зростання; Nvidia повідомляє про високі прибутки на тлі побоювань щодо спаду буму штучного інтелекту. Meta уникає розпаду, як Google, оскільки штучний інтелект змінює динаміку взаємодії між журналістикою та аудиторією.

Штучний інтелект революціонізує університетські лекції

Доктор Талія Хуссейн критикує викладачів за використання штучного інтелекту для створення навчальних матеріалів через відсутність стимулів. Нещодавно захистила докторську дисертацію, вона підкреслює складнощі підготовки модулів для одноразового викладання на умовах нестабільних контрактів.

Максимізація використання графічного процесора для генеративної штучної інтелекту за допомогою HyperPod

Amazon SageMaker HyperPod впроваджує розділення GPU за допомогою NVIDIA MIG, що дозволяє виконувати кілька завдань на одному GPU. Це підвищує ефективність, скорочує час очікування та максимізує використання GPU для різноманітних робочих навантажень.

Представляємо FLUX.2: революція у створенні зображень на графічних процесорах NVIDIA RTX

Black Forest Labs випускає FLUX. 2 моделі генерації зображень з фотореалістичними деталями та функцією мультиреференції. Співпраця NVIDIA та ComfyUI оптимізує продуктивність та зменшує вимоги до VRAM на 40%.

Штучний інтелект загрожує 3 мільйонам робочих місць у Великобританії до 2035 року

Провідна благодійна організація NFER прогнозує, що до 2035 року в Великобританії може зникнути до 3 мільйонів низькокваліфікованих робочих місць через автоматизацію та штучний інтелект, особливо в сфері торгівлі та експлуатації машин. Згідно з доповіддю, адміністративні посади також піддаються високому ризику.

Використовуйте моделі GPT-OSS з Amazon Bedrock

Amazon Bedrock тепер підтримує моделі OpenAI GPT-OSS з 20 млрд і 120 млрд параметрами, пропонуючи розширені можливості міркування. Організації можуть безперешкодно перейти на AWS для підвищення безпеки та масштабованості, одночасно легко розгортаючи моделі GPT-OSS для різних додатків.

Покращуйте свої робочі процеси машинного навчання за допомогою IDE SageMaker HyperPod

Amazon SageMaker HyperPod тепер підтримує інтерактивні середовища розробки, такі як JupyterLab і VS Code, що спрощує розробку ML. Новий додаток Amazon SageMaker Spaces дозволяє створювати автономні середовища, максимізуючи інвестиції в GPU та спрощуючи процеси розробки.