Інструменти штучного інтелекту (ШІ) стали стандартом на робочих місцях, змінивши підхід до виконання роботи. Щоб успішно інтегрувати ШІ, вирішіть питання організаційних боргів і перейдіть до розподіленого прийняття рішень, як зазначено в технічному документі AWS, підготовленому Джонатаном Бріллом.
OpenAI заперечує відповідальність за самогубство підлітка з Каліфорнії, пов'язане з ChatGPT, посилаючись на неправильне використання. Проти компанії та її генерального директора подано позов.
Myriad Genetics співпрацює з AWS з метою вдосконалення обробки медичних документів, зниження витрат та підвищення швидкості за допомогою генеративної штучної інтелекту. Проблеми існуючої системи вирішуються за допомогою моделей Amazon Bedrock та Nova foundation, що оптимізують класифікацію документів та вилучення ключової інформації для досягнення високої точності.
Доктор Талія Хуссейн критикує викладачів за використання штучного інтелекту для створення навчальних матеріалів через відсутність стимулів. Нещодавно захистила докторську дисертацію, вона підкреслює складнощі підготовки модулів для одноразового викладання на умовах нестабільних контрактів.
Warner Bros. Discovery використовує інстанси штучного інтелекту Amazon SageMaker на базі AWS Graviton для машинного навчання, що дозволяє заощадити 60% витрат і скоротити затримку на 7-60%. Зосередившись на персоналізованих рекомендаціях контенту для понад 125 мільйонів користувачів по всьому світу, компанія досягла балансу між масштабованістю та економічною ефективністю в різноманітному світі...
Black Forest Labs випускає FLUX. 2 моделі генерації зображень з фотореалістичними деталями та функцією мультиреференції. Співпраця NVIDIA та ComfyUI оптимізує продуктивність та зменшує вимоги до VRAM на 40%.
Фізичний штучний інтелект трансформує галузі, створюючи інтелектуальні системи, які співпрацюють з людьми. Компанія Diligent Robotics використовує фізичний штучний інтелект для розробки мобільних роботів для лікарень, покращуючи роботу та досвід клієнтів.
ЄС і США пом'якшують регулювання штучного інтелекту для стимулювання зростання; Nvidia повідомляє про високі прибутки на тлі побоювань щодо спаду буму штучного інтелекту. Meta уникає розпаду, як Google, оскільки штучний інтелект змінює динаміку взаємодії між журналістикою та аудиторією.
Amazon припиняє підтримку Lookout for Vision і рекомендує SageMaker для моделей комп'ютерного зору на основі штучного інтелекту та машинного навчання. AWS пропонує на Marketplace попередньо навчену модель виявлення дефектів для точного налаштування.
Дослідження MIT показує, що великі мовні моделі (LLM) можуть давати неправильні відповіді через засвоєні граматичні шаблони. Дослідники розробляють процедуру порівняльного аналізу, щоб зменшити ризики створення LLM шкідливого контенту.
Amazon SageMaker HyperPod впроваджує розділення GPU за допомогою NVIDIA MIG, що дозволяє виконувати кілька завдань на одному GPU. Це підвищує ефективність, скорочує час очікування та максимізує використання GPU для різноманітних робочих навантажень.
Клініка MIT Jameel провела семінар BoltzGen за участю Ханнеса Штерка, на якому було представлено революційний генератор білкових зв'язків. Унікальні можливості BoltzGen кидають виклик традиційним методам проектування білків і можуть революціонізувати розробку лікарських препаратів.
Amazon SageMaker AI представляє вдосконалення свого набору інструментів для оптимізації виведення, включаючи спекулятивне декодування EAGLE для швидшого та ефективнішого виведення моделей. Навчаючи головки EAGLE 2 або EAGLE 3, користувачі можуть оптимізувати продуктивність, використовуючи власні дані для отримання результатів, специфічних для робочого навантаження, покращуючи виведення без втр...
Claude Opus 4.5 від Anthropic, доступний в Amazon Bedrock, встановлює новий стандарт у можливостях штучного інтелекту, перевершуючи попередні моделі за ціною, яка становить лише третину від вартості попередніх моделей. Opus 4.5 виділяється у галузі програмної інженерії та офісної продуктивності, трансформуючи проекти з розробки та виконуючи складні завдання з точністю та ефективністю.
Дослідники виявили, що великі мовні моделі мають труднощі з гумором, емпатією та культурними нюансами, що підкреслює їхні обмеження. Дослідження штучного інтелекту показує, що великі мовні моделі не розуміють каламбурів, що дає надію кмітливим комікам і дотепним письменникам.