VBK, найбільше голландське видавництво, випробує АІ для перекладу книг англійською мовою, придбане компанією Simon & Schuster. Ванесса ван Хофвеген підтверджує, що ШІ допоможе в перекладі комерційної художньої літератури.
Дослідники з Массачусетського технологічного інституту розробили 3D-транзистори з використанням ультратонких матеріалів, щоб перевершити межі енергоефективності кремнію. Ці нанодротові пристрої забезпечують високу продуктивність при низькій напрузі, що потенційно може стати революцією в електроніці.
Короткий зміст: Представляємо новий підхід GraphRAG для ефективного вилучення даних про комерційні контракти та побудови агентів Q&A. Зосередженість на цільовому вилученні інформації та організації графів знань підвищує точність і продуктивність, що робить його придатним для вирішення складних юридичних питань.
Державні секретарі демократичних країн цікавляться планами соціальних мереж щодо модерації провокаційного контенту та штучного інтелекту під час виборів. Сім чиновників, зокрема з штатів Мен і Вашингтон, закликають Google, X і Meta вирішити це питання.
Штучний інтелект проти людини у криптографічному кросворді. Змагання Times встановлює золотий стандарт. ШІ на ім'я Росс змагається в додатку Crossword Genius.
Генеративний ШІ змінює світ мистецтва, але людина все ще відіграє вирішальну роль у створенні ШІ-мистецтва. Рейчел Осіп досліджує перетин технологій і творчості у мистецькому ландшафті, що еволюціонує.
Резюме, створені штучним інтелектом Google та її конкурентів, не мають авторитету, що викликає занепокоєння щодо маніпуляцій. Суперечки щодо канцерогенного потенціалу аспартаму підкреслюють обмеження чат-ботів зі штучним інтелектом у вирішенні суперечливих дискусій.
Технологічні платформи, такі як Meta та Google, можуть нести юридичну відповідальність за контент, створений штучним інтелектом. Google Maps впроваджує нові функції з Gemini, що викликає занепокоєння щодо ризиків наклепу через коментарі користувачів, які використовуються у відповідях штучного інтелекту.
Торстен Клеппе створив приголомшливу візуалізацію набору даних про пилок, демонструючи його щільність та розподіл даних. Набір даних містить 3 848 рядків з предикторами, такими як «гребінь» і «тріщина», для прогнозування «щільності».
LLM тепер можна запускати локально для підвищення конфіденційності та контролю над налаштуваннями моделі, причому доступні різні розміри. Квантифікація зменшує використання пам'яті, тоді як локальні реалізації виявляються економічно ефективнішими порівняно з хмарними рішеннями.
Оцінювання результатів роботи ШІ на великих мовних моделях має вирішальне значення для побудови надійних додатків, причому доступні як контрольовані, так і неконтрольовані методи. Самооцінювання та ітеративна саморефлексія можуть покращити якість генеративних моделей, зменшуючи потребу в участі людини в оцінюванні.
Децентралізовані клінічні випробування зменшують витрати та вплив на навколишнє середовище завдяки використанню таких технологій, як носимі пристрої та телемедицина. AWS забезпечує швидке впровадження, підтримує віртуальні випробування та персоналізоване залучення пацієнтів для більш сталих клінічних досліджень.
Retrieval-Augmented Generation (RAG) поєднує пошук даних у реальному часі з мовними моделями для більш точних і актуальних відповідей. RAG знижує ризик галюцинацій завдяки залученню зовнішніх даних, що робить системи ШІ більш адаптивними та надійними.
Ринок праці у сфері технологій найжорсткіший за останні 20 років. Звільнення, заморожування найму та висока конкуренція. LinkedIn не ефективний для пошуку роботи.
Підприємства стикаються з проблемами в управлінні витратами на генеративний ШІ. Amazon Bedrock впроваджує тегування для моделей на вимогу, щоб покращити управління та контроль витрат.