Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

Дилема штучного інтелекту в музичній індустрії

Музика, створена за допомогою штучного інтелекту такими компаніями, як Udio, Suno та Klay, набуває все більшої популярності, а такі AI-гурти, як Velvet Sundown та Xania Monet, викликають справжній фурор. Побоювання виникають у зв'язку з тим, що великі лейбли охоче приймають штучний інтелект, що може призвести до майбутнього, в якому музика, створена людьми,

Опанування розуміння відео за допомогою TwelveLabs Marengo

Системи штучного інтелекту стикаються з проблемами у розумінні складної природи відеоконтенту, що містить візуальні, аудіо- та текстові елементи. Amazon Bedrock інтегрує модель TwelveLabs Marengo Embed 3.0 для швидшого пошуку відео та інтерактивного виявлення продуктів за допомогою мультимодальних вбудованих модулів штучного інтелекту.

Розрив бульбашки штучного інтелекту Трампа: секретна зброя Європи

Зростання економіки США та політичне виживання залежать від штучного інтелекту. ЄС закликають протистояти зраді США та використати свою силу. Джонні Райан очолює організацію Enforce в Ірландській раді з питань громадянських свобод.

Розкрийте потенціал псевдооберненої матриці за допомогою NumPy SVD!

Розклад на сингулярні значення розбиває матрицю, що дозволяє ефективно обчислювати псевдообернену матрицю. Стандартні налаштування можуть призвести до помилок в обчисленнях, що вимагає ручного коригування.

Революція в інспекції сонячних панелей за допомогою штучного інтелекту та Amazon SageMaker

Індійська революція в галузі сонячної енергетики має на меті забезпечити 10 мільйонів домогосподарств даховими установками до 2027 року. Tata Power та Oneture співпрацюють над рішенням для інспекції сонячних панелей на базі штучного інтелекту з використанням Amazon SageMaker AI, яке вирішує проблеми ручної інспекції.

Подолання бар'єрів на шляху до впровадження ядерної енергетики

Аспірант Даурен Сарсенбаєв з MIT NSE прагне видобувати тепло з відпрацьованого ядерного палива, перетворюючи відходи на енергію. Його інноваційний підхід переосмислює ядерні відходи як цінний ресурс, пропонуючи стійке рішення для виробництва енергії та управління відходами.

Оптимізація навчання ML за допомогою найкращих практик Amazon S3

Amazon S3 забезпечує високу продуктивність для робочих навантажень ML. Оптимізуйте пропускну здатність за допомогою консолідації фрагментів даних і кешування для підвищення ефективності.

UBI проти ШІ: чи зможе він не відставати?

Ендрю Янг відновлює пропозицію щодо універсального базового доходу (UBI) для вирішення проблеми впливу автоматизації на робочі місця, зосередившись на нерівності, спричиненій концентрацією технологічного багатства. Його план «Дивіденди свободи» передбачає щомісячну виплату 1000 доларів кожному дорослому американцеві з метою врятувати працівників від загроз автоматизації.

Людський контакт: необхідний для психічного здоров'я дітей

Доктор Роман Рачка застерігає від того, щоб покладатися виключно на штучний інтелект у питаннях підтримки психічного здоров'я, підкреслюючи важливість роботи терапевтів-людей. Зростання черг у Національній службі охорони здоров'я та високий рівень психічних розладів серед молоді підкреслюють нагальну потребу в доступній психіатричній допомозі.

Ефективна регресія ядра в JavaScript

Регресія з використанням ядра (KRR) прогнозує значення за допомогою функції ядра для обробки нелінійних даних. Навчання моделі KRR передбачає пошук ваг за допомогою закритих або ітеративних методів для отримання точних прогнозів.