SoftBank придбає DigitalBridge Group за 4 млрд доларів, розширюючи інвестиції в штучний інтелект у цифрову інфраструктуру. Засновник компанії Масайоші Сон використовує попит на обчислювальні потужності штучного інтелекту.
Інструмент прогнозування на основі штучного інтелекту допомагає трастам Національної служби охорони здоров'я Великобританії (NHS) передбачати пікові навантаження, оптимізуючи кадрове забезпечення та кількість ліжок у відділеннях невідкладної допомоги. Алгоритм аналізує історичні дані, такі як погодні тенденції, свята та рівень захворюваності на грип, щоб передбачити кількість пацієнтів.
Доктор Маргарет Чен попереджає про скорочення запасів антибіотиків і закликає до зміни підходу до розробки ліків для ефективної боротьби з резистентністю. З 2017 року було розроблено лише 16 нових антибіотиків, більшість з яких є варіантами вже існуючих, що ускладнює пошук ефективних рішень.
Завдання регресії полягають у прогнозуванні окремого числового значення за допомогою таких методів, як регресія на основі дерев рішень та ансамблеві методи, такі як випадковий ліс та градієнтне підсилення. Демонстрація AdaBoost.R2 у бібліотеці scikit-learn мови Python показує підвищену точність прогнозування за допомогою зважених дерев рішень.
Додаток Merlin Bird ID ідентифікує понад 1300 видів птахів по всьому світу, вражаючи таких користувачів, як Наташа Волтер з Лондона. Волтер хвалить штучний інтелект і машинне навчання за те, що вони покращують її досвід спостереження за птахами.
Відносини з штучним інтелектом викликають занепокоєння через повідомлення про шкоду, але вони також можуть принести потенційну користь людству. Незважаючи на небезпеку, молоді люди вважають розмови з компаньйонами зі штучним інтелектом такими ж задоволеними, як і розмови з реальними друзями.
Користувачі соціальних мереж переносять свою увагу з традиційних знаменитостей, таких як Кардаш'яни та Роналду, на справжніх героїв повсякденного життя. TikTok спостерігає зростання популярності акаунтів, присвячених любителям птахів, італійським бабусям та шанувальникам двоповерхових автобусів.
Молоді люди віддають перевагу таким професіям, як будівництво, замість традиційної освіти, щоб забезпечити собі кращі фінансові перспективи. Один з батьків вважає, що інвестувати в будівельний бізнес для свого сина вигідніше, ніж оплачувати йому навчання в університеті.
В економіці 2025 року, що базується на алгоритмах, штучний інтелект заповнює соціальні мережі низькоякісним, сюрреалістичним контентом. Словом року за версією Merriam-Webster стало «slop» (сміття), що відображає інтернет-феномен року.
Сенаторка Кеті Брітт пропонує притягнути компанії, що займаються штучним інтелектом, до кримінальної відповідальності за вплив на неповнолітніх шкідливих ідей, а сенатор Берні Сандерс критикує вплив штучного інтелекту на економічну нестабільність і закликає до можливого мораторію на створення нових центрів обробки даних. Сандерс попереджає про трансформаційну силу штучного інтелекту, називаючи...
Продуктивність роздрібної торгівлі зростає, оскільки технології замінюють дорогу людську працю касами самообслуговування та камерами з функцією розпізнавання обличчя на основі штучного інтелекту. Цей перехід до автоматизації може ознаменувати нову еру технологічного зростання та ефективності в низькооплачуваних секторах, що спричинить потенційний ренесанс продуктивності.
Широке партнерство Nvidia сприяє зростанню, а також успіху в галузі штучного інтелекту. Інвестори застерігають від порівняння компанії з Enron або жертвами дотком-буму.
Штучний інтелект кидає виклик людському прийняттю рішень у повсякденних ситуаціях, таких як навігація, піднімаючи питання довіри до машин проти довіри до людей. Джозеф де Век досліджує цю дилему в епоху домінування технологій.
Інтелектуальна обробка документів оптимізує вилучення даних з неструктурованих документів за допомогою Strands SDK та Amazon Bedrock AgentCore. Це рішення використовує BDA для автоматизації робочих процесів, роблячи IDP та RAG ефективними та економічно вигідними.
Великі мовні моделі (LLM) легко інтегруються з можливостями штучного інтелекту, але багато підприємств вирішують самостійно їх розміщувати через суверенітет даних та необхідність налаштування моделей. Amazon SageMaker AI спрощує управління інфраструктурою, пропонуючи керовані кінцеві точки з оптимізованими контейнерами для максимальної продуктивності та мінімальної затримки.