Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

Революційний аналіз шкідливого програмного забезпечення за допомогою Amazon Bedrock AI

Deep Instinct пропонує DSX, передове рішення для кібербезпеки, що використовує глибоке навчання та генеративний ШІ для захисту від шкідливого програмного забезпечення та програм-вимагачів у режимі реального часу. Їхній інструмент DIANNA, що працює на базі Amazon Bedrock, розширює можливості SOC-команд, забезпечуючи швидкий аналіз відомих і невідомих загроз, вирішуючи ключові проблеми в мінливо...

Організація штучного інтелекту: План для успіху

У 2025 році штучний інтелект стане рушійною силою стратегічних ініціатив у компаніях, впливаючи на власність, аутсорсинг і віддалену роботу. Взаємодія між цими аспектами має вирішальне значення для успішного впровадження ШІ, при цьому з'являються різні організаційні архетипи.

Максимізація ефективності штучного інтелекту за допомогою Amazon Bedrock і SageMaker

Amazon Bedrock дозволяє користувачам імпортувати кастомні моделі, такі як Mistral Flan і Meta Llama, навчені в SageMaker для використання на вимогу. Це спрощує процес, пропонуючи економічно ефективне рішення для створення генеративних додатків ШІ з найкращими моделями.

Смертельний вплив контенту, створеного штучним інтелектом Арва Махдаві

«Сміття», згенероване штучним інтелектом, заполонило інтернет, а такі платформи, як Facebook, заохочують його поширення. Справжній людський контент стає рідкісним товаром, оскільки пости, створені штучним інтелектом, домінують на таких платформах, як LinkedIn і новинні сайти.

Опановуємо стратегічні лінійні класифікатори: Покрокова інструкція

Складність стратегічного виміру VC (SVC) зростає зі збільшенням функцій витрат для кожного окремого випадку, що призводить до нескінченності. Лінійні класифікатори з вартісними функціями можуть відрізнятися від канонічних аналогів, що впливає на складність класифікації.

Обмеження байєсівського A/B тестування

Байєсівське A/B тестування кидає виклик традиційним методам, використовуючи попередні переконання для динамічної оцінки ймовірності. Автор ділиться інсайдами з академічного та професійного досвіду, висвітлюючи переваги та недоліки байєсівського тестування.

3 кроки до створення власного відео GenAI

GenAI дозволяє легко інтегрувати об'єкти реального світу в 4D-сцени, згенеровані штучним інтелектом, для створення відео. Прогрес у галузі генеративного ШІ стрімко розвивається, особливо в текстових завданнях, тоді як створення відео все ще перебуває на ранніх стадіях, але щомісяця вдосконалюється.

Parameta підвищує роздільну здатність клієнтської пошти за допомогою Amazon Bedrock Flows

Parameta Solutions використала Amazon Bedrock Flows для автоматизації операцій з обслуговування клієнтів, скоротивши час вирішення питань з кількох тижнів до кількох днів. Ця трансформація дозволила клієнтам отримати вичерпну інформацію про галузь та підвищити ефективність робочого процесу.

Голос, створений за допомогою штучного інтелекту, викрали ультраправі: Чи можна це зупинити?

Глибоко підроблене аудіо становить загрозу для демократії, коли письменниця Джорджина Фіндлі виявляє, що її голос використовують у ультраправій пропаганді. Наслідки фальшивого аудіо є далекосяжними і тривожними.

Британський стартап піонер ШІ для військових дронів

Факультет ШІ, відомий своєю співпрацею з NHS та урядом Великобританії, також бере участь у розробці ШІ для військових дронів. Консалтингова компанія має досвід розгортання моделей ШІ на БПЛА, що викликає занепокоєння щодо його подвійної ролі в цивільному та оборонному секторах.

ШІ підвищує рівень виявлення раку молочної залози

Штучний інтелект підвищує рівень виявлення раку молочної залози, не збільшуючи при цьому кількість помилкових спрацьовувань у реальних умовах, вважають дослідники. Дослідження показують, що ШІ може допомогти у виявленні раку під час різних медичних сканувань.

Ефективна регресія хребта ядра в C# з ньютонівською ітерацією

Найпоширеніші методи регресії включають лінійну регресію, k-найближчих сусідів та ядерний гребінь. Регресія ядрового хребта є ефективною для складних нелінійних даних, але може погано масштабуватися для великих наборів даних. Перероблена реалізація KRR з ітерацією Ньютона показала багатообіцяючі результати в демонстраційному прикладі на синтетичних даних.

Розширення можливостей підприємств за допомогою пошукових систем зі штучним інтелектом

Обсяги корпоративних даних зростають, але більшість додатків зі штучним інтелектом використовують лише частину з них. Механізми запитів штучного інтелекту підключають агентів ШІ до всіх типів даних, розкриваючи інтелект у неструктурованих даних. Такі компанії, як DataStax і NetApp, лідирують у створенні платформ для роботи зі штучним інтелектом.

Apple підвищить точність штучного інтелекту в новинних сповіщеннях

Apple оновить функцію штучного інтелекту після неточних новинних сповіщень, включаючи неправдиві заяви про підозрюваного у вбивстві та Рафаеля Надаля. Оновлення уточнює, коли сповіщення є коротким викладом інформації з системи Apple Intelligence.