Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

Освоюємо навчання з підкріпленням: Конструювання функціонального стану

Покращення лінійних методів у навчанні з підкріпленням шляхом ефективного врахування особливостей стану, не виходячи за межі лінійного простору оптимізації. Додавання взаємодії між коефіцієнтами вагового вектора w для покращення апроксимації без перетворення задачі оптимізації на квадратичну.

Революціонізуйте досвід співробітників за допомогою асистента зі штучним інтелектом

Amazon Q Business - це асистент на основі штучного інтелекту, який пропонує цілодобову підтримку для підвищення продуктивності співробітників. Компанія Deriv скоротила час адаптації співробітників на 45%, а зусилля з підбору персоналу - на 50%, використовуючи цей інструмент.

Покращення програм штучного інтелекту за допомогою динамічної інтеграції веб-контенту

Amazon Bedrock Agents дозволяє розробникам створювати автономних агентів, використовуючи великі мовні моделі для складних міркувань і генерації дій. Інтеграція API веб-пошуку розширює можливості чат-ботів, забезпечуючи пошук в інтерфейсі чату в режимі реального часу для динамічного пошуку інформації.

Злом калькулятора TI-84: ChatGPT дозволяє легко шахраювати

Творець YouTube модифікував калькулятор TI-84, щоб підключатися до інтернету і списувати тести за допомогою ChatGPT. Спеціальна модифікація обладнання дозволяє користувачам вводити завдання і отримувати відповіді на екрані в реальному часі.

Покращення вимірювань відстані за допомогою спільних найближчих сусідів

Метрика спільних найближчих сусідів (Shared Nearest Neighbors, SNN) покращує виявлення викидів, прогнозування та кластеризацію у високорозмірних наборах даних. SNN відіграє вирішальну роль у таких популярних алгоритмах, як k найближчих сусідів, і є життєво важливою для методів на основі відстані при кластеризації та виявленні викидів.

Освоїти двійкову класифікацію AdaBoost за допомогою C#

AdaBoost - це потужний метод бінарної класифікації, продемонстрований у демо-версії для виявлення спаму в електронній пошті. Хоча AdaBoost не вимагає нормалізації даних, він може бути схильний до перенастроювання моделі порівняно з новими алгоритмами, такими як XGBoost та LightGBM.

AI JetPack: Підприємництво з турбонаддувом

Інструмент штучного інтелекту MIT Entrepreneurship JetPack пропонує рекомендації на основі підказок, допомагаючи підприємцям з дослідженнями та плануванням. Інструмент, що є частиною платформи Orbit, спрощує процес запуску стартапу, надаючи рекомендації щодо сегментів ринку, ціноутворення тощо.

ООН закликає створити Глобальний фонд штучного інтелекту для країн, що розвиваються

Звіт ООН рекомендує створити глобальний фонд штучного інтелекту, щоб країни, що розвиваються, могли скористатися технологічними досягненнями. Фонд надаватиме моделі, обчислювальні потужності та навчальні програми.

Великобританія ризикує відстати в гонці ШІ без більшої кількості дата-центрів

Google закликає уряд Великобританії пом'якшити закони про навчання ШІ за допомогою захищених авторським правом матеріалів, щоб запобігти відставанню у глобальній гонці ШІ. Великобританія посіла 7-е місце в індексі готовності до ШІ, що викликало заклики до змін у політиці з метою розвитку інфраструктури даних.

Фейк: привабливість неавтентичних відео в соціальних мережах

Розвиток таких технологій, як штучний інтелект і ChatGPT, призводить до зниження медіаграмотності, а фейкові зображення стають все більш реалістичними. Брак критичного мислення може мати руйнівні наслідки для суспільства навіть у таких, здавалося б, тривіальних сферах, як вірусні відео в соціальних мережах.

Microsoft і BlackRock вкладають $100 млрд в AI-інвестиції

Великі технологічні компанії, такі як Microsoft, об'єднують зусилля з BlackRock та Global Infrastructure Partners, щоб залучити 30 мільярдів доларів для інвестицій в інфраструктуру ШІ, маючи на меті досягти загальної суми в 100 мільярдів доларів. Партнерство зосередиться на створенні центрів обробки даних та енергетичної інфраструктури для підтримки розробки генеративних продуктів ШІ, таких як...

Оптимізуйте Meta Llama 3.1 за допомогою torchtune на SageMaker

Meta та AWS співпрацюють, щоб продемонструвати torchtune, бібліотеку PyTorch, яка спрощує точне налаштування LLM, оптимізуючи продуктивність та економічну ефективність. Виклики, пов'язані з точним налаштуванням LLM, вирішуються за допомогою стратегій LoRA та QLoRA, які надають зручні рецепти навчання для бізнесу.