Безпека велосипедистів викликає все більше занепокоєння через небезпечні зіткнення з транспортними засобами. Рішення машинного навчання з використанням Amazon Rekognition допомагає велосипедистам виявляти небезпечні ситуації та сприяти підвищенню безпеки на дорогах.
Технологічні гіганти, такі як Microsoft, Alphabet, Amazon і Meta, інвестують значні кошти в ШІ, що нагадує «пластмасу» у фільмі «Випускник». Прагнення до інтелекту людського рівня ставиться під сумнів заради більш практичних досягнень.
Експерти розділилися в думках щодо майбутніх технологічних загроз та нинішніх небезпек. Марія Ресса попереджає про негативний вплив великих технологій на суспільство.
Поділіться своїм досвідом впливу штучного інтелекту на роботу, щоб дослідити поточний і майбутній вплив технології на роботу. Сприяйте розумінню позитивного, негативного або змішаного впливу штучного інтелекту на робочі ролі.
Причинно-наслідкові міркування можуть розкрити взаємозв'язки в даних, уникаючи неправильної інтерпретації. Розуміння історії, що стоїть за даними, має вирішальне значення для кращого аналізу.
Проблеми бінарної класифікації можуть бути складними для інтерпретації через неоднозначність матриці плутанини, де визначення TP, TN, FP і FN можуть відрізнятися. Розуміння цих термінів має вирішальне значення для точного аналізу. Будьте обережні при інтерпретації матриць розбіжностей, щоб уникнути плутанини в результатах машинного навчання.
Такі досягнення в науці про дані, як Transformer, ChatGPT та RAG, змінюють технології. Розуміння еволюції НЛП є ключовим для науковців-початківців.
Інженер з машинного навчання розповідає про свій шлях від студента-фізика до фахівця з аналізу даних, який отримав першу роль після подачі заявок на 300+ вакансій. Зацікавився штучним інтелектом після перегляду документального фільму AlphaGo від DeepMind, який підкреслює важливість наполегливої праці та завзятості.
Дослідники розробили ProtGPS - модель, яка прогнозує локалізацію білків у певних компартментах клітин. Цей інструмент штучного інтелекту також може створювати нові білки та допомагати зрозуміти механізми захворювань.
DeepSeek R1 LLM перевершує конкурентів, таких як OpenAI o1, за меншу ціну. Дистиляція моделей, ключова для успіху R1, може сигналізувати про зсув до комерціалізації LLM.
Технологічні компанії наполягають на зональному ціноутворенні на електроенергію у Великій Британії для центрів обробки даних ШІ, надаючи перевагу міським локаціям для ефективного використання енергії. В Англії та Північній Ірландії, на відміну від Шотландії та Уельсу, зберігається політика права на купівлю, що контрастує з політикою Шотландії та Уельсу.
Інженерія даних має вирішальне значення для бізнесу, з акцентом на створення Центру передового досвіду з інженерії даних. Еволюція інженерів даних забезпечує точний, якісний потік даних для прийняття рішень на основі даних.
Amazon Bedrock пропонує безсерверні можливості для використання мовних вбудовувань у додатках, таких як RSS-агрегатор. Рішення використовує сервіси Amazon, такі як API Gateway, Bedrock і CloudFront, для класифікації та семантичного пошуку з нуля.
Ерік Шмідт попереджає, що ШІ може бути використаний державами-ізгоями, такими як Північна Корея, Іран чи Росія, для завдання шкоди невинним людям. Колишній генеральний директор Google побоюється, що технологія може бути використана для створення небезпечної зброї, включаючи біологічні атаки.
Ілон Маск погрожує відкликати пропозицію про $97,4 млрд за OpenAI, якщо вона стане комерційною. Юристи вимагають збереження благодійної місії.