Повністю гомоморфне шифрування (FHE) дозволяє виконувати обчислення над зашифрованими даними без розшифровки, підвищуючи рівень конфіденційності та безпеки. FHE використовує базові операції, такі як додавання і множення, для виконання складних алгоритмів над зашифрованими даними, але управління зростанням шуму має вирішальне значення для запобігання помилок при розшифровці.
Короткий зміст: Використовуйте науку про дані для оптимізації управління ланцюжком створення вартості з метою підвищення ефективності та прибутковості. Приклади включають мапування постачальників, оптимізацію планування виробництва та автоматизацію дистрибуції.
На Google I/O 2024 компанія Google представила Veo - нову модель відеосинтезу зі штучним інтелектом, подібну до Sora від OpenAI, яка створює відео у форматі HD з тексту, зображень або відеопідказок. Veo може створювати 1080p-відео тривалістю понад хвилину, редагувати відео за письмовими інструкціями та підтримувати візуальну послідовність між кадрами.
ONNX Runtime на AWS Graviton3 прискорює ML-виведення на 65% завдяки оптимізованим ядрам GEMM. Бекенд MLAS прискорює роботу оператора глибокого навчання для підвищення продуктивності.
Google запроваджує узагальнені відповіді на запити в американській пошуковій системі на основі штучного інтелекту. Проекти Astra та Veo представлені на конференції I/O.
Amazon Titan Text Premier, частина сімейства Amazon Titan, пропонує розширені можливості генерації тексту для корпоративних додатків. Він підтримує різні завдання, такі як узагальнення, відповіді на запитання та вилучення інформації, підвищуючи ефективність і продуктивність.
Нова модель OpenAI GPT-4o розширює можливості чат-ботів за рахунок аудіо, відео та зображень, ставлячи під сумнів обмеження сучасних телефонних асистентів, таких як Siri. Система працює безпосередньо з мовою, пропонуючи швидші відповіді та розпізнаючи голосові нюанси, при цьому все ще покладаючись на можливості Siri.
Інтерпретовані моделі, такі як XGBoost, CatBoost і LGBM, забезпечують прозорість, чітко пояснюючи прогнози. Методи пояснюваного ШІ (XAI) дають уявлення, але можуть не збігатися з точністю з моделями чорного ящика.
Дослідження показує, що мандати RTO в Apple, Microsoft і SpaceX спонукають співробітників вищого рівня йти до конкурентів. Дослідження показує, що стандарти RTO у високотехнологічних компаніях суттєво впливають на робочу силу та доходи галузі.
Створіть власний фреймворк глибокого навчання з нуля з підтримкою GPU та автоматичною диференціацією, розуміючи внутрішню роботу PyTorch. Дізнайтеся про тензори, метадані та кроки до розуміння основ впорядкування тензорних даних.
Дослідники MIT CSAIL розробили «гру консенсусу» для покращення розуміння та генерації тексту штучним інтелектом. Ігровий підхід значно покращив продуктивність ШІ в різних завданнях, що призвело до створення більш надійних і послідовних мовних моделей.
Чат-бот ChatGPT від OpenAI набуває безпрецедентної популярності, формуючи світ до і після штучного інтелекту. Автор Кріс Стокел-Вокер досліджує всепроникний вплив ШІ у своїй книзі "Як штучний інтелект з'їв світ" (How AI Ate the World).
OpenAI представляє GPT-4o з можливостями розпізнавання відео; Google представляє проект Astra на конференції Google I/O для повсякденної допомоги в розумінні та запам'ятовуванні відео. Astra демонструє можливості ШІ в ідентифікації об'єктів, наданні творчих відповідей і допомозі в носячих пристроях, таких як розумні окуляри.
Підвищуйте ефективність ШІ-агентів, адаптуючи контекст; покращуйте точність і швидкість за допомогою передових методів, таких як маркування повідомлень. Контекстні потреби різняться, що вимагає індивідуального підходу до управління контекстом для оптимальної продуктивності.
Головний науковець OpenAI Ілля Суцкевер йде у відставку після співзаснування компанії, посилаючись на дивовижну траєкторію. Суцкевер зіграв ключову роль у перевороті, який змістив генерального директора Сема Альтмана, і тепер впевнено продовжує розвивати AGI компанії.