Дослідники CSAIL з Массачусетського технологічного інституту розробили алгоритм Co-LLM, який поєднує загальні та експертні мовні моделі, щоб підвищити точність відповідей на складні питання, такі як медичні та міркування. Інноваційний підхід дозволяє моделям органічно співпрацювати, подібно до того, як люди звертаються за допомогою до експертів, що призводить до більш ефективних і точних відпо...
Нова «полунична» модель ШІ від OpenAI, o1, тримає процес мислення прихованим, що викликає інтригу та спроби злому. На відміну від попередніх моделей, o1 навчається вирішувати завдання крок за кроком, а ентузіасти змагаються, щоб розкрити його необроблений ланцюжок думок.
Резюме: Псевдомаркування підвищує точність моделі з 90% до 95%, використовуючи немарковані дані. На прикладі набору даних MNIST показано ефективність ітеративного підходу, заснованого на довірі.
Нове дослідження виявило значне зростання продажів компанії X після впровадження маркетингових стратегій на основі штучного інтелекту, що призвело до підвищення рівня залученості клієнтів і зростання доходів. Успіх компанії X підкреслює важливість використання технологій штучного інтелекту на сучасному конкурентному ринку для досягнення успіху в бізнесі.
Retrieval Augmented Generation (RAG) поєднує в собі ШІ та НЛП для точної генерації тексту. RAG-оркестрування включає в себе пошук документів та їхнє обґрунтоване генерування, щоб підвищити якість пошуку та точність відповідей.
Ларрі Еллісон бачить майбутнє нагляду на основі штучного інтелекту, де за громадянами постійно стежать за допомогою камер і безпілотників, щоб запобігти злочинам. Співзасновник Oracle просуває автоматизований нагляд та оповіщення для підзвітності поліції за допомогою технології штучного інтелекту.
Впровадження класифікації k-найближчих сусідів (kNN) для легкої інтерпретації результатів. Кодування та нормалізація предикторних змінних, що мають вирішальне значення для точних прогнозів.
Технологія CRISPR трансформує редагування генів, використовуючи обчислювальну біологію для прогнозування ефективності гРНК за допомогою великих мовних моделей, таких як DNABERT. Методи точного налаштування за параметрами, такі як LoRA, є ключовими в оптимізації LLM для задач молекулярної біології.
NSWEduChat, розроблений на заміну ChatGPT, економить час викладачів. У класах Нового Південного Уельсу з'явиться технологія навчання зі штучним інтелектом.
Камала Гарріс і Дональд Трамп обговорили використання штучного інтелекту в політиці, виявивши, що республіканці використовують зображення, згенеровані штучним інтелектом, а демократи публікують реальні фотографії. Наслідки дискусії продемонстрували різні підходи до використання АІ в політичних повідомленнях.
Додатки для жартів зі штучним інтелектом, такі як Roastai.app та Roastedby.ai, набирають популярності, оскільки користувачі охоче піддають себе брутальним образам заради розваги на платформах на кшталт r/RoastMe. Ремесло креативних образ демонструється, коли люди охоче відгукуються на жорстку критику від незнайомців в Інтернеті.
Професор сер Мартін Лендрей критикує клінічні ІТ NHS як «катастрофічно недружні до користувача», що перешкоджає впровадженню ШІ. Він підкреслює, що NHS відстає від таких галузей, як банківська справа та індустрія розваг, у використанні даних і технологій.
Amazon SageMaker пропонує повністю керовані ML-сервіси для побудови, навчання та розгортання моделей. Маршрутизація сеансів підвищує продуктивність завдяки повторному використанню раніше обробленої інформації, зменшуючи затримки для генеративних додатків ШІ.
Антимонопольні органи повинні діяти швидко, щоб запобігти монополізації ШІ такими технологічними гігантами, як Nvidia. Стрімке зростання Nvidia та підозри в антиконкурентній тактиці викликали антимонопольне розслідування Міністерства юстиції США.
Технологія GenAI стикається з проблемами при узагальненні великих документів. Архітектура RAG пропонує рішення, але проблеми «загубленого посередині» контексту залишаються.