Карло Ратті досліджує, як штучний інтелект виявляє зміни в публічних просторах, спонукаючи до переосмислення міського дизайну для сучасного суспільства. Технології пропонують рішення проблеми зменшення взаємодій у реальному світі шляхом вивчення моделей та випробування нових дизайнів.
Дослідники з Массачусетського технологічного інституту (MIT) розробили методику, яка дозволяє з'ясувати, як моделі білкової мови роблять прогнози, що потенційно може сприяти відкриттю нових ліків. Розуміння внутрішнього механізму роботи цих моделей може привести до нових біологічних відкриттів і поліпшення процесу прийняття рішень при пошуку нових ліків або вакцин.
NVIDIA DLSS 4 забезпечує проривні показники продуктивності в понад 175 іграх. AI-рендеринг тепер є невід'ємною частиною сучасних ігор для ПК.
Інститут Алана Тьюринга стоїть на межі краху через загрозу скорочення фінансування та переорієнтацію на оборонну діяльність, попереджають співробітники. Провідна британська наукова установа в галузі штучного інтелекту переживає неспокійні часи
Джеймс Кемерон намагається написати сценарій до фільму «Термінатор 7», але реальність випереджає його фантастичну творчість. Режисеру важко придумати сюжетні лінії, які ще не відбуваються в сучасному світі, керованому технологіями.
Створені за допомогою штучного інтелекту відеоролики про котів під пісні Біллі Айліш розповідають історії про зраду, помсту та насильство, зачаровуючи мільйони глядачів у дивному інтернет-феномені. У відеороликах показані мультяшні товсті коти або м'язисті коти з людськими тілами в стислому сюжеті мильної опери під музику Айліш, що створює захоплюючий і сюрреалістичний досвід перегляду.
Голова Комісії з продуктивності попереджає про похмуре майбутнє для молодих австралійців, якщо уряд не вживе заходів для вирішення економічних проблем. Закликає до прийняття «менталітету зростання» та обмеженого регулювання штучного інтелекту для вирішення нагальних проблем.
Білий дім уклав угоду з Nvidia, отримавши 15% від продажів чіпів штучного інтелекту китайським компаніям. Генеральний директор Apple під час візиту подарував Білому дому унікальний подарунок, продемонструвавши американське майстерність.
Інструмент штучного інтелекту в лондонському трасті прискорює виписку пацієнтів, зменшує обсяг паперової роботи та звільняє ліжка, заповнюючи необхідні документи. Випробування має на меті оптимізувати процеси та підвищити ефективність державних послуг.
Учасники дискусії обговорюють подвійну природу цієї технології, яка дарує як надію, так і занепокоєння. Куратори: Сумайя Мотара та Саранка Махесваран для програми позитивних дій газети Guardian.
Чат-асистенти на базі RAG революціонізують обслуговування клієнтів завдяки контекстно-залежним відповідям. Amazon EKS пропонує гнучку та економічно ефективну масштабованість для різноманітних робочих навантажень, а NVIDIA NIM автоматизує розгортання моделей з прискоренням на GPU в середовищах Kubernetes.
Сенатор США Джош Хоулі розслідує компанію Meta за те, що вона дозволяє чат-ботам з штучним інтелектом брати участь у невідповідних розмовах і поширювати неправдиву інформацію. Внутрішній політичний документ Meta розкриває тривожні вказівки, що дозволяють чат-ботам пропагувати расизм і дезінформацію.
Salesforce та AWS співпрацюють з метою оптимізації розгортання моделей штучного інтелекту для підвищення економічної ефективності та продуктивності, використовуючи Amazon SageMaker AI. Команда Salesforce AI Platform вирішує проблеми використання графічних процесорів та ефективності ресурсів за допомогою інноваційних стратегій на кінцевих точках SageMaker AI.
Представляємо Amazon Bedrock AgentCore Identity для AI-агентів, що забезпечує безпечний доступ до ресурсів AWS та сторонніх інструментів. AgentCore Identity вирішує складні завдання безпеки для корпоративних AI-агентів, керуючи ідентифікаційними даними, обліковими даними та автентифікацією у великих масштабах.
Використання кодування «one-over-n-hot» для категоріальних змінних у нейронній мережі дає багатообіцяючі результати, з кращою генералізацією (95% проти 90% точності), але висновки не є остаточними. Цей підхід додає інформацію до змінних-прогнозувальників, що потенційно підвищує точність прогнозування в завданнях аналізу даних.