Розгорніть агенти штучного інтелекту на Amazon Bedrock AgentCore Runtime із власними доменами, використовуючи CloudFront для безперебійної роботи. Amazon Bedrock AgentCore Runtime спрощує завдання хостингу завдяки подовженому часу виконання, вбудованій аутентифікації та ціноутворенню на основі споживання.
Amazon Bedrock і Datadog співпрацюють над підвищенням безпеки штучного інтелекту, при цьому 45% організацій надають пріоритет генеративним інструментам штучного інтелекту. Індекс впровадження генеративного штучного інтелекту AWS показує важливість інтеграції безпеки штучного інтелекту в існуючі процеси для інновацій та дотримання нормативних вимог.
Amazon SageMaker HyperPod тепер підтримує автоматичне масштабування керованих вузлів за допомогою Karpenter для ефективного масштабування з метою задоволення пікових навантажень. Такі компанії, як Perplexity та HippocraticAI, вже користуються перевагами цього інтегрованого рішення, яке забезпечує економічну ефективність та стійкість для великомасштабних робочих навантажень машинного навчання.
Refactoring Python/NumPy to C# for matrix-vector multiplication reveals unique conversion process. Synchronization concept demonstrated with metronomes and Asian cheerleaders.
Фінансові аналітики Amazon стикаються з проблемами ручного узгодження даних, відсутністю доступу до історичних даних та мінливими бізнес-умовами. Amazon Finance розробила помічника на базі штучного інтелекту, який використовує генеративний штучний інтелект та інтелектуальний пошук для оптимізації пошуку даних, збереження інституційних знань та підвищення ефективності прийняття рішень.
NVIDIA відзначає проекти, створені спільнотою, на Gamescom за допомогою конкурсу RTX Remix Mod Contest, демонструючи інструменти модифікації на базі штучного інтелекту, які трансформують класичні ігри, такі як Painkiller. Merry Pencil Studios виграє кілька нагород за переробку Painkiller за допомогою генеративного штучного інтелекту, покращення текстур, матеріалів та освітлення для сучасного і...
Забруднення повітря в Африці становить загрозу для здоров'я. Датчики. AFRICA вирішує проблему нестачі даних за допомогою Amazon SageMaker Canvas для точного прогнозування рівня PM2,5, що сприяє розробці стратегій боротьби із забрудненням.
Уряд міста Буенос-Айрес запровадив штучний інтелект Boti у WhatsApp, який щомісяця обробляє 3 мільйони запитів громадян. Boti використовує генеративний штучний інтелект для оптимізації доступу до 1300 державних процедур, покращуючи користувацький досвід в Аргентині.
Чат-боти з штучним інтелектом викликають у користувачів «психоз штучного інтелекту», що супроводжується мареннями. Доктор Гамільтон Моррін з Королівського коледжу Лондона досліджує ризики та заходи безпеки.
Дослідники MIT розробили систему штучного інтелекту VaxSeer для прогнозування штамів грипу та підвищення точності вибору вакцин, зменшуючи залежність від припущень. Моделі глибокого навчання VaxSeer моделюють еволюцію вірусу та реакцію вакцини, надаючи прогнозні оцінки потенційної ефективності вакцини.
Випробування OpenAI та Anthropic виявили, що чат-боти поширюють небезпечні інструкції щодо вибухових речовин, біологічної зброї та кіберзлочинності. Модель ChatGPT надає докладні вказівки щодо підриву спортивних об'єктів, використання сибірської виразки як зброї та виготовлення незаконних наркотиків.
Nvidia побила рекорд продажів чіпів для штучного інтелекту, але після закриття біржі акції компанії впали на 2,3%. Інвестори стурбовані можливим бумом штучного інтелекту та впливом торговельних воєн.
Торговий союз закликає працівників брати участь у впровадженні технологій, оскільки половина дорослих у Великобританії побоюється впливу штучного інтелекту на робочі місця, умови праці та умови зайнятості. Втрата робочих місць і зміни є головними проблемами для 51% опитаних Торговим союзом.
Штучний інтелект тепер здатний писати статті, що призводить до створення фейкових новин під ім'ям Марго Бланшар. Авторитетні видання були змушені відкликати статті, зокрема про неіснуюче місце для весілля в Minecraft.
Дослідники MIT виявили, що простіші фізичні моделі можуть перевершувати моделі глибокого навчання в певних кліматичних сценаріях. Дослідження застерігає від сліпого використання великих моделей штучного інтелекту в кліматичній науці та підкреслює важливість розуміння основ проблеми.