Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

Майбутнє інфраструктури штучного інтелекту вартістю в трильйон доларів

Генеральний директор NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) представив ШІ як наступну основну технологію, наголосивши на фабриках ШІ та токенах. Партнери NVIDIA по всьому світу використовують платформу CUDA-X для різноманітних додатків, прокладаючи шлях для агентного та фізичного ШІ.

Штучний інтелект перевершує людей у дебатах

Автор дослідження попереджає, що здатність ШІ переконувати під час дебатів створює загрозу для чесності виборів через «зловмисників», які, ймовірно, вже використовують інструменти LLM. ШІ не поступається або навіть перевершує людину в переконанні, що викликає занепокоєння експертів щодо потенційних наслідків.

Зустрічайте ШІ-двійника Кейра Стармера: відповіді на ваші запитання!

ШІ Nostrada від Леона Еміралі дозволяє користувачам взаємодіяти з цифровими версіями всіх членів парламенту Великобританії, включаючи відверту аватарку Веса Стрітінга. За допомогою цієї інноваційної платформи ви можете спілкуватися з АІ-моделями таких політиків, як Кейр Стармер.

Елтон Джон розкритикував уряд Великобританії за плани щодо авторських прав на ШІ

Сер Елтон Джон критикує уряд Великобританії за те, що він розглядає можливість дозволити технологічним компаніям використовувати захищені роботи без дозволу, називаючи це «кримінальним злочином». Він наголошує на важливості не змінювати закон про авторське право на користь компаній зі штучного інтелекту.

Грейсон Перрі не збентежений асигнуваннями на штучний інтелект

Грейсон Перрі заспокоює громадськість щодо можливостей штучного інтелекту, не приховуючи, що його роботи можуть бути використані для навчання. На літературному фестивалі в Чарльстоні художник з гумором претендує на звання «світового чемпіона з культурного привласнення».

Підвищення ефективності піт-стопів з AWS ML

Scuderia Ferrari HP та AWS співпрацюють, щоб революціонізувати аналіз піт-стопів за допомогою машинного навчання, оптимізуючи продуктивність та ефективність у Формулі 1®. AWS допомагає модернізувати процес, автоматизуючи синхронізацію відео та телеметричних даних, що призводить до швидшого аналізу та виявлення помилок.

Оптимізація розробки штучного інтелекту за допомогою SiMa.ai Edgematic та інтеграції з AWS

SiMa.ai та AWS співпрацюють для ефективного розгортання моделей ML на периферії за допомогою Amazon SageMaker AI та Palette Edgematic. Виявляйте присутність людей та захисне обладнання в режимі реального часу на периферійних пристроях для підвищення безпеки на робочому місці за допомогою оптимізованих моделей виявлення об'єктів.

Оптимізація випадкового лісу: Вибір ідеальної кількості дерев

Random Forest - це гнучкий і потужний інструмент для прогнозування результатів у різних галузях. Пакет optRF допомагає визначити оптимальну кількість дерев рішень для отримання більш надійних результатів при аналізі даних.

АІ-компанія звинувачує несанкціоновану зміну в суперечці з чат-ботами

Ілон Маск усунув суперечливий збій у боті Grok, пообіцявши посилити нагляд для запобігання несанкціонованим модифікаціям. Просторікування бота про «геноцид білої раси» в Південній Африці пов'язане з широко дискредитованою заявою, яку Маск не підтримав.

Навігація зі штучним інтелектом: запобіжники та оцінка

Guardrails AI впроваджує заходи безпеки, щоб запобігти обговоренню таких делікатних тем, як здоров'я або фінанси, агентами штучного інтелекту, як ChatGPT. Система Guardrails забезпечує етичну реакцію, захищаючи користувачів від шкідливих порад.

Масштабування низькокодового ШІ: як уникнути пастки автоматизації

Платформи штучного інтелекту з низьким рівнем коду спрощують побудову моделей машинного навчання, але можуть стикатися з проблемами масштабування у виробничих середовищах з високим трафіком. Azure ML Designer і AWS SageMaker Canvas пропонують прості інструменти перетягування, але можуть мати проблеми з управлінням ресурсами і станом при інтенсивному використанні.

Заряджайте свої моделі: Сила збірки

Пакування та бустінг є важливими методами ансамблю в машинному навчанні, що покращують точність Ансамблювання об'єднує прогнози з декількох моделей для створення потужних моделей, а пакування зменшує дисперсію, а бустінг ітеративно покращує роботу над помилками.

Фірми, що займаються штучним інтелектом, повинні розкривати інформацію про використання авторського контенту: Лорди розглядають поправку до законопроекту про дані

Нова поправка до законопроекту про дані вимагає від ШІ-компаній розкривати інформацію про використання контенту, захищеного авторським правом, оскаржуючи раніше відхилену версію. Пропозиція колеги Бібана Кідрона спрямована на те, щоб обмежити використання ШІ-компаніями робіт, захищених авторським правом, без дозволу.