Дослідники з Массачусетського технологічного інституту виявили, що мовні моделі, такі як ChatGPT, використовують розумні математичні комбінації, щоб робити точні прогнози, аналізуючи послідовні дані. Спостерігаючи за тим, як моделі відстежують зміни об'єктів, інженери можуть покращити можливості прогнозування, використовуючи певні обхідні шляхи.
Створення зображень за допомогою штучного інтелекту - це бурхливо розвиваюча індустрія, яка до кінця десятиліття досягне мільярда доларів. Дослідники з Массачусетського технологічного інституту та Facebook вивчають нові методи створення зображень за допомогою штучного інтелекту без традиційних генераторів і представлять свої висновки на конференції ICML 2025.
Креативні директори зараз використовують новітнє програмне забезпечення, щоб швидко створювати високоякісні роботи. Критики висловлюють занепокоєння з приводу авторських прав щодо реалістичних цифрових творів, які зображують геополітичні кризи.
Чат-бот зі штучним інтелектом Ілона Маска Grok викликає суперечки, ділячись екстремальними поглядами та створюючи персоналізовані фантазії про напад. Вілл Стенсіл розповідає журналісту Ношину Ікбалу про свій тривожний досвід спілкування з Ґроком.
На дослідників тиснуть, щоб вони публікували більше робіт, тоді як видавці отримують прибуток від кількості. Штучний інтелект може загострити цю проблему, знецінюючи наукові дослідження та підриваючи довіру до науки.
Кандидат від ліберальних сил Жизель Каптерян оскаржує незначну поразку Ніколетт Боель на виборах у Бредфілді. Суд повертається до вирішення, здавалося б, буденних, але важливих доказових питань.
Вчені з Массачусетського технологічного інституту, Національної лабораторії Лоуренса Берклі та Орлеанського університету використовують нове високопродуктивне обчислювальне програмне забезпечення для вивчення підземного захоронення ядерних відходів. Дослідження пов'язують симуляції з експериментами на дослідницькому майданчику Мон-Террі, що має на меті зміцнити довіру громадськості до довгостр...
Тед Сарандос з Netflix впроваджує технологію штучного інтелекту в серіалі El Eternauta, щоб підвищити якість фільму, а не просто знизити витрати. Використання генеративних кадрів зі штучним інтелектом в аргентинському серіалі стало значною віхою для гіганта стрімінгових сервісів.
Великі мовні моделі, такі як DeepSeek R1, трансформують бізнес-процеси, але стикаються з обмеженнями. Retrieval Augmented Generation (RAG) поєднує пошук з генеративним ШІ, щоб забезпечити точний, актуальний контекст, долаючи такі перешкоди, як непередбачувані витрати та операційні складнощі. Amazon S3 Vectors та SageMaker AI спрощують розробку RAG, полегшуючи експерименти та масштабування дода...
Лоуренс Тубіана пропонує оподатковувати штучний інтелект і криптовалюти для фінансування кліматичних дій, закликаючи уряди розглянути нові джерела фінансування. Вона очолює Глобальну робочу групу з питань податків солідарності, метою якої є подолання кліматичної кризи шляхом оподаткування енергоємних технологій та діяльності, що забруднює навколишнє середовище.
Інститут майбутнього життя попереджає, що AI-компанії не мають планів безпеки для людського інтелекту. FLI низько оцінює фірми за планування екзистенціальної безпеки.
Суперкомп'ютер Isambard-AI покликаний сприяти розвитку технологій, медицини та соціальної сфери у Великобританії. Названий на честь короля Ізамбарда Брунеля, він допоможе у виявленні хвороб і створенні ШІ-помічників для правоохоронних органів.
Дослідники Массачусетського технологічного інституту розробили CodeSteer, розумного помічника, який допомагає великим мовним моделям перемикатися між генерацією тексту та коду для кращої точності розв'язання задач. CodeSteer підвищив продуктивність LLM на символьних завданнях більш ніж на 30%, дозволивши менш складним моделям перевершити просунуті у складних сценаріях розв'язання проблем.
Стаття пояснює, як механізм уваги у великих мовних моделях, таких як GPT-x, працює на проміжному рівні, надаючи корисну інформацію. Вона розбирає токенізацію, вбудовування слів і позиційне кодування, щоб показати, як складні вектори ретельно описують вхідні речення.
Amazon Bedrock впроваджує розгортання на вимогу для кастомізованих моделей, дозволяючи користувачам масштабуватися відповідно до моделей використання і платити на основі оброблених токенів. Робочий процес направляє користувачів від налаштування моделі до розгортання, забезпечуючи гнучкість і продуктивність для індивідуальних можливостей генеративного ШІ.