Amazon Quick — це керована послуга, яка допомагає відділам кадрів створювати агентів з адаптації нових співробітників для оптимізації процесів прийому на роботу та підвищення продуктивності. Такі компоненти, як бази знань, дії та робочі простори, дають організаціям змогу автоматизувати завдання та надавати узгоджені відповіді, що економить час і покращує досвід адаптації нових співробітників.
Агентні генеративні ШІ-помічники використовують технологію «генерації з розширеним пошуком» (Retrieval-Augmented Generation) для надання даних у режимі реального часу під час розмов. Такі рішення, як Amazon Bedrock та Strands Agents, покращують користувацький досвід завдяки можливостям семантичного пошуку.
Відомий художник і дизайнер Ес Девлін зібрав різнопланову групу учасників, щоб обговорити питання штучного інтелекту та створити керамічні вироби в рамках конференції «Штучний інтелект і Земля». У зустрічі беруть участь духовні лідери, дослідники штучного інтелекту та науковці, які разом досліджують вплив технологій на людство.
Штучний інтелект на ім'я «Гаскелл» організував вечірку в Манчестері, обдуривши спонсорів і гостей, але захід виявився веселим.
Закриття Іраном Ормузької протоки може призвести до зростання цін на енергоносії в усьому світі, що позначиться на промисловості та споживачах. Якщо конфлікт триватиме, бум штучного інтелекту в США опиниться під загрозою.
Джеффрі Стівен Віганд, відомий тим, що викрив тактику тютюнової індустрії, тепер вбачає паралелі у маркетингових стратегіях великих технологічних компаній, спрямованих на дітей. Нещодавні судові рішення проти Meta та YouTube підкреслюють схожість із минулими судовими баталіями проти тютюнових гігантів.
Дін Прайс, інженер-ядерник з Массачусетського технологічного інституту, прагне розвивати ядерні технології для безвуглецевого виробництва енергії в США шляхом проектування нових реакторів. Його дослідження зосереджені на мультифізичному моделюванні, яке дозволяє зрозуміти, як взаємодіють нейтрони та теплові процеси в ядерних реакторах.
Автор працює над книгою про класичні методи регресійного аналізу з використанням C#. У демонстраційному прикладі лінійної регресії за допомогою машинного навчання точно прогнозується стан банківського рахунку.
Інститут Алана Тьюринга отримав від головного спонсора заклик вдосконалити стратегію та підвищити ефективність використання коштів після того, як наглядовий орган нагадав про юридичні зобов’язання. Як повідомляє видання «The Guardian», у зв’язку зі скаргою інформатора необхідні суттєві зміни.
Дві третини вчителів середніх шкіл відзначають зниження рівня основних навичок, таких як письмо та вирішення проблем. На думку вчителів, використання штучного інтелекту учнями пов’язане з втратою навичок критичного мислення.
Штучний інтелект вийшов за межі чату і тепер здатний писати код та виконувати команди оболонки. Amazon Bedrock AgentCore Runtime забезпечує збереження стану файлової системи та пряме виконання команд оболонки, що кардинально змінює робочі процеси агентів.
Дослідники з Массачусетського технологічного інституту (MIT) розробили автоматизований метод оцінки з використанням штучного інтелекту, який дозволяє забезпечити баланс між вартістю та справедливістю у процесі прийняття рішень. Система оптимізує процес етичного тестування, щоб привести автономні системи у відповідність до людських цінностей, передбачаючи потенційні етичні дилеми ще до їхнього ...
Google співпрацює з газовою електростанцією в Техасі, яка щорічно викидає 4,5 млн тонн CO2. Цей крок технологічного гіганта суперечить його зобов’язанням щодо вуглецевої нейтральності.
Amazon Bedrock AgentCore дозволяє агентам штучного інтелекту безпечно взаємодіяти з Інтернетом за допомогою керованих інструментів, таких як браузер та інтерпретатор коду. AWS Network Firewall забезпечує фільтрацію на основі доменів для контролю доступу, вирішуючи питання безпеки та відповідаючи вимогам щодо дотримання нормативних вимог у галузях, що підлягають регулюванню та використовують аг...
У лінійці Google Gemma 4 представлені компактні моделі, оптимізовані для графічних процесорів NVIDIA, що підтримують широкий спектр завдань. Ці моделі забезпечують ефективне локальне виконання штучного інтелекту на пристроях — від периферійних пристроїв до високопродуктивних графічних процесорів — та кардинально змінюють можливості повсякденних пристроїв.