Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

Оптимізація SageMaker Studio за допомогою AWS CDK

Дізнайтеся, як налаштувати конфігурації життєвого циклу для доменів Amazon SageMaker Studio, щоб автоматизувати такі дії, як попередня інсталяція бібліотек і вимкнення непрацюючих ядер. Amazon SageMaker Studio - це перше середовище розробки, призначене для прискорення наскрізної розробки ML, що пропонує настроювані профілі користувачів домену та спільні робочі простори для ефективного управлін...

Революційне стиснення векторів за допомогою ft-Q

Межі квантування розширюються за допомогою ft-квантифікації, нового підходу до вирішення поточних обмежень алгоритмів. Ця техніка, що заощаджує пам'ять, стискає моделі та вектори для пошуку, популярна в LLM і векторних базах даних.

Магістри права та кіберзахист: Експертні стратегії з Amazon

Sophos використовує ШІ та ML для захисту від кіберзагроз, налаштовуючи LLM для кібербезпеки. Amazon Bedrock підвищує продуктивність SOC за допомогою рішення Claude 3 Sonnet від Anthropic, що дозволяє боротися з втомою від постійних сповіщень.

Революція в ШІ за допомогою нейроморфних обчислень

Нейроморфні обчислення переосмислюють апаратне забезпечення та алгоритми ШІ, натхненні мозком, щоб зменшити споживання енергії та вивести ШІ на новий рівень. Угода OpenAI з Rain AI на суму 51 мільйон доларів за нейроморфні чіпи свідчить про перехід до більш екологічного ШІ в центрах обробки даних.

Підвищення швидкості висновків у реальному часі за допомогою Rad AI та Amazon SageMaker

Флагманський продукт Rad AI, Rad AI Impressions, використовує LLM для автоматизації радіологічних звітів, заощаджуючи час і зменшуючи кількість помилок. Їхні ШІ-моделі генерують знімки для мільйонів досліджень щомісяця, приносячи користь тисячам радіологів по всій країні.

Максимізація видимості AWS Trainium та Inferentia за допомогою Datadog

Інтеграція Datadog з AWS Neuron оптимізує робочі навантаження ML на екземпляри Trainium та Inferentia, забезпечуючи високу продуктивність та моніторинг у реальному часі. Інтеграція з Neuron SDK забезпечує глибоке спостереження за виконанням моделі, затримками та використанням ресурсів, що сприяє ефективному навчанню та висновкам.

Видавництво книг зі штучним інтелектом викликає негативну реакцію у письменників

Стартап Spines зіткнувся з негативною реакцією через використання ШІ для редагування та розповсюдження книг за $1,200-5,000. Критики ставлять під сумнів якість і вплив на традиційне книговидання.

Підвищуйте продуктивність без зайвих зусиль за допомогою Amazon OpenSearch без серверів

Оптимізація додатків на основі LLM за допомогою безсерверного кешування для ефективних рішень зі штучного інтелекту. Використання Amazon OpenSearch Serverless і Amazon Bedrock для збільшення часу відгуку за допомогою семантичного кешу для персоналізованих підказок і зменшення колізій кешу.

Прискорення регресії за допомогою AdaBoost та дерев рішень на C#

Реалізував регресію AdaBoost з нуля на C#, використовуючи k-найближчих сусідів замість дерев рішень. Дослідив оригінальний алгоритм AdaBoost. R2 Друкера, створивши унікальну реалізацію без рекурсії.

Автоматизуйте аналіз запасів за допомогою агентів Amazon Bedrock

Технологія штучного інтелекту, така як Amazon Bedrock, дозволяє ефективно відповідати на складні запити технічного аналізу акцій, перетворюючи запити на природній мові на практичні дані за допомогою генеративних агентів штучного інтелекту. Завдяки Amazon Bedrock користувачі можуть безпечно створювати та масштабувати додатки штучного інтелекту, використовуючи високоефективні базові моделі від п...

Автоматизація та працівники: Вплив штучного інтелекту

Інструменти генеративного ШІ, такі як ChatGPT і Claude, стрімко набирають популярність, змінюючи суспільство та економіку. Незважаючи на досягнення, економістам і практикам все ще бракує всебічного розуміння впливу ШІ на економіку.

Опанування компромісу між зміщенням та дисперсією: наочний посібник та приклади коду

Короткий зміст: Компроміс між зміщенням та дисперсією впливає на прогнозні моделі, балансуючи між складністю та точністю. На реальних прикладах показано, як недостатнє та надмірне пристосування впливає на продуктивність моделі.

Зростання ШІ-пропаганди в Європі

Ультраправі партії в Європі використовують штучний інтелект для поширення фейкових зображень і демонізації таких лідерів, як Еммануель Макрон. Експерти попереджають про політичну зброю генеративного ШІ в кампаніях після виборів у ЄС.

123RF скорочує витрати на переклад за допомогою Amazon Bedrock

123RF покращив виявлення багатомовного контенту за допомогою Amazon OpenSearch Service та інструментів штучного інтелекту, таких як Claude 3 Haiku. Вони зіткнулися з проблемами при перекладі метаданих на 15 мов через проблеми з вартістю та якістю.