Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

Освоюємо робочий процес зі штучним інтелектом: 5 основних принципів

Резюме: Автор представляє методологію оптимізації робочих процесів ШІ, виділяючи 5 основних принципів. Основна увага приділяється оптимізації на основі метрик та інтерактивному досвіду розробників у створенні готових до виробництва проектів ШІ.

Проблема мети: чат-боти для LLM

Досягнення в галузі чат-ботів на основі LLM вимірюються такими бенчмарками, як MMLU та HumanEval. Цілеспрямований діалог, зосереджений на багатораундових розмовах з конкретними цілями, може покращити користувацький досвід і співпрацю зі штучним інтелектом.

Персоналізація Meta Llama 3: Посібник з DPO та SageMaker

Використовуйте DPO з Amazon SageMaker для узгодження Meta Llama 3 8B Пристосуйте відповіді моделі до цінностей вашої організації. Підвищуйте корисність, чесність та зменшуйте упередженість моделі, використовуючи дані про людські вподобання для точного налаштування.

Новий інструмент штучного інтелекту Roblox: Перетворення тексту в тривимірні ігрові світи

Roblox планує запустити інструмент генерації штучного інтелекту з відкритим вихідним кодом для створення 3D-середовищ з текстовими підказками, що потенційно спростить створення ігор. Інструмент, заснований на «базовій 3D-моделі», дозволяє користувачам вводити підказки на кшталт «створити гоночний трек» і «зробити декорації пустелею», щоб згенерувати відповідні моделі.

Ефективна анотація медичних знімків для лікарів

ШІ-система ScribblePrompt від MIT, MGH та Гарварду прискорює сегментацію медичних зображень, скорочуючи час анотування на 28%. Користувачі можуть легко анотувати структури на різних медичних зображеннях, підвищуючи ефективність роботи лікарів і дослідників.

Apple представила iPhone 16 і революційну технологію штучного інтелекту

Керівництво Apple представило iPhone 16, підкресливши в новій моделі функції штучного інтелекту, такі як редагування тексту та розпізнавання об'єктів. Компанія обіцяє нові кольори та кастомні емодзі, прагнучи домінувати на конкурентному ринку технологій.

Представляємо Amazon EC2 P5e: Новітня розробка у сфері хмарних обчислень

Найсучасніші моделі штучного інтелекту зростають у розмірах, що зумовлює попит на більшу обчислювальну потужність. Примірники Amazon EC2 P5e на базі графічних процесорів NVIDIA H200 забезпечують високу продуктивність для глибокого навчання та робочих навантажень HPC завдяки швидшій пам'яті графічного процесора та пропускній здатності мережі.

Податок на смартфони: як врятувати креатив від штучного інтелекту

Понад 4 000 митців закликають уряд запровадити податок на смартфони, щоб підтримати візуальне мистецтво на тлі скорочень. Сер Джон Акомфра, Дама Соня Бойс серед підписантів відкритого листа до Міністра культури.

Основи штучного інтелекту: Посібник із швидкого старту на Python

Python - це універсальна мова для проектів зі штучного інтелекту та науки про дані. Вивчіть основи Python для розробки ШІ за допомогою зручного для початківців посібника QuickStart. Програмування ШІ-проектів є дуже важливим, навіть з такими інструментами, як ChatGPT, що робить навчання легшим, ніж будь-коли.

Оптимізація використання послуг за допомогою Tabnet та Optuna

Data Scientist ділиться інсайдами з реалізованих проектів, включаючи прогнозування використання сервісів за допомогою моделі Tabnet з налаштуванням гіперпараметрів за допомогою Optuna. Зосередьтеся на реальних прикладах для науковців-початківців та детальних інсайтах для досвідчених розробників.

Оптимізуйте результати класифікації за допомогою налаштування порогових значень

Інструмент на python під назвою ClassificationThesholdTuner автоматизує налаштування порогових значень для задач класифікації, забезпечуючи візуалізацію та підтримку багатокласової класифікації. Він спрощує процес і підвищує якість моделі, оптимізуючи вибір порогових значень.

Революційні зміни в креативних даних за допомогою генеративного ШІ

Генеративний ШІ покращує маркетинг за допомогою персоналізованого контенту та предиктивної аналітики. Vidmob співпрацює з AWS GenAIIC для аналізу креативних даних за допомогою Amazon Bedrock, революціонізуючи креативну аналітику.

Розблокування Граф RAG з графами знань та векторними базами даних

Впровадження Retrieval-Augmented Generation (RAG) з використанням графів знань покращує відповіді LLM. RAG з використанням KG поєднує в собі векторний пошук і методи підказки для поліпшення контекстного розуміння.

Ціни на оренду АІ-чіпів: Китай проти США

Китайські хмарні провайдери пропонують ШІ-чіпи Nvidia за ціною $6/год, що дешевше, ніж у США - $10/год, що свідчить про легкий доступ, незважаючи на експортні обмеження. Велика кількість поставок Nvidia в Китаї призводить до зниження витрат в обхід технологічних заходів США.