Google DeepMind і Королівське товариство провели в Лондоні форум «ШІ для науки» після того, як прориви в галузі ШІ були відзначені Нобелівською премією. Експерти оптимістично налаштовані щодо досягнень у галузі енергетики та виробництва ліків, але водночас побоюються потенційних зловживань.
Радник Білого дому з питань науки Араті Прабхакар обговорює лідерство США в галузі науки і технологій, зосереджуючись на профілактиці раку, зміні клімату та штучному інтелекті. Прабхакар наголошує на важливості збереження глобального лідерства у сфері досліджень та прискорення просування технологій на ринок.
Консорціум MIT AVT очолює дослідження того, як водії взаємодіють з новими технологіями транспортних засобів, з метою формування майбутнього транспорту на основі даних про поведінку споживачів і продуктивність систем. Нещодавнє дослідження J.D. Power демонструє помірне зростання готовності громадськості до використання безпілотних автомобілів, але довіра до ШІ залишається вирішальним фактором д...
Реалізація нерекурсивної регресійної системи дерева рішень на C# без вказівників з використанням TreeNode. Унікальний дизайн для навчання та точності прогнозування.
Amazon Bedrock пропонує найкращі FM від провідних AI-компаній через єдиний API для безпечного створення генеративних AI-додатків. Користувачі можуть налаштовувати FM, інтегрувати з сервісами AWS та розгортати агентів без керування інфраструктурою.
Дослідники з Массачусетського технологічного інституту розробили більш ефективний алгоритм для навчання систем штучного інтелекту приймати кращі рішення в складних завданнях з мінливими умовами, таких як управління дорожнім рухом. Новий метод покращує продуктивність за рахунок стратегічного вибору завдань, що робить його в 5-50 разів ефективнішим за стандартні підходи, що в кінцевому підсумку ...
Дебати LLM використовують синтетичні базові дані для навчання більш потужних мовних моделей, що перевершує існуючі методи. Amazon Bedrock полегшує використання різних методів LLM для покращення узгодженості фактів у процесах прийняття рішень.
Amazon DataZone дозволяє організаціям впроваджувати управління даними в масштабах, просуваючи аналітику самообслуговування та інноваційні проекти з протидії відмиванню грошей. Фінансові установи можуть використовувати Amazon DataZone для ефективних маркетингових кампаній, забезпечуючи безпечний доступ до наборів даних клієнтів.
Amazon Q Business, що працює на основі генеративного ШІ, підвищує продуктивність, відповідаючи на запитання та виконуючи завдання з корпоративних систем. Використовуйте AWS IAM Identity Center для безперешкодного керування доступом користувачів до різних додатків Amazon Q Business в AWS Organizations.
Нові технології, такі як генеративний ШІ, стикаються з такими ж проблемами, як і попередні. Прогрес досягається маленькими кроками, як сходження на Еверест.
Генеративні моделі штучного інтелекту покращують мультимедійний контент за допомогою сегментації аудіо- та відеоматеріалів. Amazon SageMaker Ground Truth покращує навчання, уможливлюючи детальні робочі процеси людських анотацій для точної сегментації.
Amazon Bedrock пропонує високопродуктивні моделі штучного інтелекту від провідних компаній, таких як AI21 Labs і Meta, через єдиний API. Пакетний висновок в Amazon Bedrock дозволяє економічно ефективно обробляти великі обсяги даних з дотриманням етичних норм штучного інтелекту.
Короткий зміст: У випуску журналу Microsoft Visual Studio Magazine за листопад 2024 року наведено демонстрацію k-NN регресії з використанням мови C#, відомої своєю простотою та інтерпретованістю. Метод прогнозує числові значення на основі найближчих навчальних даних, а демонстрація демонструє точність і процес прогнозування.
Налаштуйте модель Meta Llama2-7B на наукові питання за допомогою автопілота Amazon SageMaker для отримання більш точних результатів. Використовуйте AutoMLV2 SDK для автоматизації тонкого налаштування та оцінки моделі в різних галузях, таких як охорона здоров'я та освіта.
Запропонований малоресурсний метод пояснення для LLM з використанням підходу на основі подібності. Модельно-діагностичний, швидкий і прозорий, доступний на Github.