Машинне навчання використовує квадратичну регресію з використанням алгоритму QR-Householder для точного прогнозування. Регуляризація L2 підвищує точність до 95%.
Компанія Panasonic Avionics Corporation співпрацювала з AWS для розробки системи штучного інтелекту, яка дозволяє швидше діагностувати проблеми в системах індивідуального розваг на борту літаків, зменшуючи обсяг ручної роботи та підвищуючи точність. Рішення використовує Amazon Bedrock, Amazon SageMaker і AWS Glue для оптимізації операційної ефективності та продуктивності інженерів у великих мас...
Amazon Bedrock пропонує інтелектуальну систему захисту для FHIR API, автоматизуючи класифікацію конфіденційності даних та формування звітів про відповідність вимогам. Рішення використовує сервіси AWS для покращення моніторингу безпеки без впливу на затримку роботи API.
Сервіс Amazon Bedrock тепер пропонує модель OpenAI GPT-5.6 з підтримкою обробки запитів у різних регіонах, що покращує продуктивність та швидкість роботи. Три версії – Sol, Terra та Luna – задовольняють різні потреби щодо функціональності та вартості, забезпечуючи географічні та глобальні профілі для масштабованої обробки даних штучного інтелекту.
AgentCore від Amazon Bedrock використовує технологію агентного штучного інтелекту для оптимізації міграції в хмарне середовище. Він скорочує час розробки інфраструктурного коду як коду (IaC) з тижнів до хвилин для понад 300 додатків. Ця платформа включає чотири агенти для автоматичного виявлення, генерації IaC, управління та проактивної роботи.
Третя частина серії інтегрує прогнози, створені за допомогою Amazon SageMaker Canvas, з платформою Amazon Quick Sight для створення інтерактивних панелей моніторингу виявлення шахрайства. Amazon Quick Sight пропонує можливості генеративного бізнес-аналізу для глибокого аналізу даних та отримання інформації природною мовою.
Amazon Bedrock AgentCore тепер пропонує інструмент Policy, який дозволяє в режимі реального часу встановлювати обмеження на дії AI-агентів за допомогою мови управління Dogwood, забезпечуючи відповідність організаційним політикам і нормативним актам. Нова функція Policy Authoring дозволяє легко перетворювати документи з політиками, написані простою мовою, у формальні специфікації, що покращує ко...
Виробництво аміаку є важливим, але енергоємним процесом. Дослідники з Массачусетського технологічного інституту розробляють каталізатори для екологічно чистого електрохімічного виробництва.
Штучний інтелект, що діє автономно, використовує векторний пошук для точного отримання контекстних даних, що покращує робочі процеси в різних джерелах. Вектори забезпечують семантичний пошук, гібридний пошук та графіки знань для персоналізованого досвіду та рекомендацій у режимі реального часу.
"Галюцинації" у моделях штучного інтелекту виникають тоді, коли вони видають неправдиву інформацію як факт, що може відкривати нові бізнес-можливості. Запобігання таким "галюцинаціям" за допомогою генерації з використанням отриманої інформації є надзвичайно важливим для таких галузей, як фінанси, юриспруденція та охорона здоров'я.
Автоматизуйте процес обробки документів для іпотечного кредитування за допомогою рішень від AWS. Це дозволить заощадити час, зменшити кількість помилок та оптимізувати операції, що призведе до значної економії коштів.
Amazon Bedrock AgentCore представляє функціонал фільтрації результатів вебпошуку за доменом та датою, що дозволяє контролювати джерела та дати публікацій для кожного запиту окремо. Нові можливості розширюють доступність вебпошуку в Європейському Союзі та регіоні Азійсько-Тихоокеанського простору, зменшуючи затримки та забезпечуючи локальний доступ для клієнтів, що підпадають під регуляторні вим...
Компанія Fanatics Betting and Gaming (FBG) розробила систему штучного інтелекту з використанням кількох агентів на платформі AWS для забезпечення швидкої та точної підтримки клієнтів під час спортивних подій у режимі реального часу. Система автономно обробляє різноманітні запити та враховує місцеві нормативні акти, що дозволяє знизити витрати та покращити якість обслуговування.
KnowledgeForge аналізує вирішені заявки в системі управління ІТ-послугами (ITSM) для отримання цінних знань, одночасно упорядковуючи та покращуючи існуючу базу знань. Розроблений на платформі AWS, він використовує Amazon Bedrock, S3 Vectors та Step Functions для ефективної обробки документів та генерації контенту за допомогою штучного інтелекту.
AIDA, що працює на базі AWS, перетворює складні юридичні договори в корисну інформацію, підвищуючи точність пошуку для підприємств. Використовуючи архітектуру RAG та Amazon Bedrock, AIDA забезпечує точне отримання договорів завдяки фрагментації з додаванням метаданих та інтелектуальним механізмам фільтрації.