Florence-2 від Microsoft, компактна модель мови технічного зору, чудово справляється із завданнями анотування зображень з нульовим знімком. Попередньо навчена на FLD-5B, вона підтримує такі завдання, як створення підписів, виявлення об'єктів, сегментація та розпізнавання тексту в одній моделі.
Навчіться генерувати нові зображення з існуючих за допомогою моделей дифузії, як у SDEdit, що редагує зображення на основі текстових підказок. Ця техніка спрощує процес генерації та підвищує точність реконструкції зображень.
Лінійний дискримінантний аналіз (LDA) допомагає виявити критичні особливості даних у великих наборах даних, відрізняючи важливі ознаки від менш важливих. LDA - це керований метод, який зменшує розмірність і пояснює закономірності збоїв, що робить його ідеальним для аналізу промислових даних.
Дізнайтеся, як перенести проекти Rust у середовище nostd для вбудованих пристроїв, долаючи унікальні проблеми та обмеження. Дотримуйтесь дев'яти правил для спрощення процесу, включаючи використання функцій Cargo та попередньо розподілених типів даних.
Мертві тварини в Музеї зоології тепер можуть ділитися своїми історіями через телефони відвідувачів. Штучний інтелект оживляє такі експонати, як дронта та фінвала, на місяць.
Організації покладаються на хмарну інфраструктуру для підвищення ефективності. Асистент на основі штучного інтелекту автоматизує реагування на операційні події, покращуючи безперервність бізнесу.
Експерти галузі на NVIDIA AI Summit обговорили безпеку AV, правила та технологічні досягнення, підкресливши важливість підвищення безпеки дорожнього руху за допомогою безперервних циклів розробки та нових інструментів симуляції. Партнерство MITRE з компанією Mcity для створення віртуальної платформи валідації AV з використанням API NVIDIA Omniverse Cloud Sensor RTX стало ключовим моментом заходу.
Такі моделі ШІ, як ChatGPT, є повсюдними та корисними, але генеративний ШІ створює проблеми з дезінформацією та етичними проблемами. Ажіотаж навколо штучного інтелекту, прикладом якого є різке зростання акцій NVIDIA, викликає питання щодо його впливу на суспільство та потенційних ризиків.
DER SPIEGEL розробляє систему рекомендацій новин, використовуючи змішаний підхід для оптимізації персоналізації контенту. Поєднуючи історичні дані про кліки з опитуваннями користувачів, вони прагнуть краще зрозуміти та спрогнозувати поведінку читачів для покращення рекомендацій.
Директор ASIO Майк Берджесс попереджає про радикалізацію соціальних мереж, штучний інтелект посилює екстремізм. Соціальні медіа: «золота жила і вигрібна яма», що підживлює екстремізм у всьому світі.
Клієнти використовують генеративний ШІ, як-от Amazon Bedrock, для різних сценаріїв використання. Векторні бази даних допомагають вирішувати проблеми та підвищувати ефективність додатків генеративного ШІ, забезпечуючи масштабовану обробку та пошук даних.
Нова схема «циклічного розбиття» мінімізує перестановки значень для ефективних алгоритмів розбиття послідовностей. Експериментальне порівняння зі схемою Хоара у наступних розділах.
Мельбурнський адвокат зіткнувся зі скаргами за використання програмного забезпечення зі штучним інтелектом для створення фальшивих посилань на справи, що призвело до затримки слухань. Анонімний адвокат надав неточний список попередніх справ у сімейному судовому спорі.
Короткий зміст статті: Реалізація k-NN класифікації за допомогою C# в Microsoft MSDN Magazine демонструє простоту та інтерпретованість методу k-найближчих сусідів. Незважаючи на чутливість до навчальних даних, він пропонує просту реалізацію та вражаючу точність результатів.
NotebookLM представляє Аудіоогляди - функцію, яка перетворює будь-який контент на захоплюючі дискусії в стилі подкастів з ведучими зі штучним інтелектом. Користувачі можуть легко створювати персоналізовані навчальні матеріали та інтерактивні аудіоогляди лише одним кліком.