Стрічка новин про штучний інтелект і машинне навчання

Головні новини та публікації щодня! Будьте на крок попереду: дізнавайтеся першими про нові ідеї, тренди та інновації у сфері технологій

Suno AI Song Generator уклав угоду з Warner Music

Warner Music укладає угоду з Suno щодо авторських прав та підписує ліцензійну угоду на використання генератора пісень на основі штучного інтелекту. Перший великий лейбл, який уклав партнерську угоду з Suno, де працюють Coldplay та Ед Ширан.

Підвищення безпеки за допомогою перехоплювачів Bedrock AgentCore Gateway

Впровадження штучного інтелекту в підприємствах стикається з проблемою масштабування при управлінні безпечним доступом до тисяч інструментів. Amazon Bedrock впроваджує шлюзові перехоплювачі для детального контролю безпеки та динамічного управління доступом, вирішуючи складні завдання перекладу схем та захисту даних між MCP та API нижчого рівня.

Повний посібник з інтеграції Amazon Nova Sonic Telephony

Amazon Nova Sonic пропонує природні голосові взаємодії в режимі реального часу для телефонних систем, що ідеально підходить для call-центрів та автоматизованих систем прийому дзвінків. Інтегруючись з інфраструктурою SIP, Nova Sonic підключається до традиційних телефонних систем та хмарних комунікацій для безперебійних голосових взаємодій.

Неточна штучна інтелігенція: помилка прокурорів Каліфорнії

Прокуратура Каліфорнії використала штучний інтелект з помилками, які називаються «галюцинаціями», у кримінальній справі. Неточна цитата була швидко вилучена після виявлення, що підкреслило потенційні ризики використання штучного інтелекту в судових процесах.

Штучний інтелект революціонізує університетські лекції

Доктор Талія Хуссейн критикує викладачів за використання штучного інтелекту для створення навчальних матеріалів через відсутність стимулів. Нещодавно захистила докторську дисертацію, вона підкреслює складнощі підготовки модулів для одноразового викладання на умовах нестабільних контрактів.

Розширення можливостей взаємодії людини і машини за допомогою фізичного штучного інтелекту

Фізичний штучний інтелект трансформує галузі, створюючи інтелектуальні системи, які співпрацюють з людьми. Компанія Diligent Robotics використовує фізичний штучний інтелект для розробки мобільних роботів для лікарень, покращуючи роботу та досвід клієнтів.

Максимізація використання графічного процесора для генеративної штучної інтелекту за допомогою HyperPod

Amazon SageMaker HyperPod впроваджує розділення GPU за допомогою NVIDIA MIG, що дозволяє виконувати кілька завдань на одному GPU. Це підвищує ефективність, скорочує час очікування та максимізує використання GPU для різноманітних робочих навантажень.

Регулювання штучного інтелекту: Європа проти США

ЄС і США пом'якшують регулювання штучного інтелекту для стимулювання зростання; Nvidia повідомляє про високі прибутки на тлі побоювань щодо спаду буму штучного інтелекту. Meta уникає розпаду, як Google, оскільки штучний інтелект змінює динаміку взаємодії між журналістикою та аудиторією.

Проривна штучна інтелігенція створює молекули для лікування важких захворювань

Клініка MIT Jameel провела семінар BoltzGen за участю Ханнеса Штерка, на якому було представлено революційний генератор білкових зв'язків. Унікальні можливості BoltzGen кидають виклик традиційним методам проектування білків і можуть революціонізувати розробку лікарських препаратів.

Прискорення генеративної ШІ за допомогою декодування EAGLE

Amazon SageMaker AI представляє вдосконалення свого набору інструментів для оптимізації виведення, включаючи спекулятивне декодування EAGLE для швидшого та ефективнішого виведення моделей. Навчаючи головки EAGLE 2 або EAGLE 3, користувачі можуть оптимізувати продуктивність, використовуючи власні дані для отримання результатів, специфічних для робочого навантаження, покращуючи виведення без втр...

Представляємо FLUX.2: революція у створенні зображень на графічних процесорах NVIDIA RTX

Black Forest Labs випускає FLUX. 2 моделі генерації зображень з фотореалістичними деталями та функцією мультиреференції. Співпраця NVIDIA та ComfyUI оптимізує продуктивність та зменшує вимоги до VRAM на 40%.

Виявлення недоліків у великих мовних моделях (LLM)

Дослідження MIT показує, що великі мовні моделі (LLM) можуть давати неправильні відповіді через засвоєні граматичні шаблони. Дослідники розробляють процедуру порівняльного аналізу, щоб зменшити ризики створення LLM шкідливого контенту.

Опануйте виявлення дефектів за допомогою Amazon SageMaker

Amazon припиняє підтримку Lookout for Vision і рекомендує SageMaker для моделей комп'ютерного зору на основі штучного інтелекту та машинного навчання. AWS пропонує на Marketplace попередньо навчену модель виявлення дефектів для точного налаштування.

Warner Bros. Discovery: 60% економія витрат і швидша машинного навчання з AWS Graviton

Warner Bros. Discovery використовує інстанси штучного інтелекту Amazon SageMaker на базі AWS Graviton для машинного навчання, що дозволяє заощадити 60% витрат і скоротити затримку на 7-60%. Зосередившись на персоналізованих рекомендаціях контенту для понад 125 мільйонів користувачів по всьому світу, компанія досягла балансу між масштабованістю та економічною ефективністю в різноманітному світі...

Штучний інтелект: рушійна сила майбутнього чистої енергетики

Штучний інтелект може як ускладнити, так і полегшити енергетичну трансформацію. Він оптимізує роботу, прогнозує несправності та допомагає у відкритті нових матеріалів. Форум MIT з питань енергоспоживання центрів обробки даних займається проблемами енергоспоживання центрів обробки даних.