Вчені з Массачусетського технологічного інституту, у співпраці з організацією Thorn, розробили метод аудиту для виявлення моделей штучного інтелекту, що спеціалізуються на створенні шкідливого контенту, такого як матеріали сексуального насильства над дітьми (CSAM), з 100% точністю. Ця новаторська технологія може допомогти платформам ідентифікувати та видаляти небезпечні моделі, вирішуючи важлив...
Amazon Bedrock AgentCore Identity підтримує обмін токенів OAuth 2.0 для агентів, що працюють у середовищі з кількома орендарями, вирішуючи проблеми ідентифікації в системах, що використовують агентів. Посібник з налаштування описує процес налаштування обміну токенами від імені іншого користувача в системі бронювання для кількох орендарів, забезпечуючи безпечний та масштабований контроль доступу.
Рішення компанії Bluesight на основі штучного інтелекту, під назвою Prism, спрощує дотримання вимог програми ціноутворення лікарських засобів 340B у лікарнях завдяки аналізу даних з різних систем, що дозволяє заощадити тисячі годин. Це уніфіковане рішення на основі штучного інтелекту, яке було представлено в травні 2026 року, вирішує складні питання відповідності нормативним вимогам, з якими ст...
LingBot-VA 2.0 від Robbyant – це перша модель фундаментального типу, розроблена спеціально для роботи з роботами. Вона використовує причинно-наслідкову архітектуру DiT, що дозволяє їй обходити обмеження, властиві моделям, що працюють із відео та діями.
Компанія Google Research представила SensorFM – базову модель, попередньо навчену на даних з датчиків, зібраних від 5 мільйонів людей протягом трильйона хвилин. Вона перевершує менші версії в 35 завданнях, пов'язаних зі здоров'ям, і демонструє перспективні результати у сфері навчання представлень даних про здоров'я, отриманих з носимих пристроїв.
Динамічна квантизація від Unsloth зменшує використання пам'яті при збереженні точності моделі, що забезпечує економію коштів та швидше розгортання на інфраструктурі AWS. Цей метод виходить за рамки простої компресії, аналізуючи та розподіляючи біти на основі чутливості кожного шару для досягнення оптимальної продуктивності.
Система Image Verify від Henry Schein One використовує штучний інтелект для оцінки якості рентгенівських знімків зубів у режимі реального часу, що зменшує кількість відмов у страхових виплатах і підвищує ефективність робочих процесів. Ця система, розроблена на базі Amazon SageMaker AI, обробила понад 11 мільйонів рентгенівських знімків і масштабується для використання в 40 000 локацій у всьому ...
Технологія Disaggregated Prefill and Decode (DPD) у Amazon SageMaker HyperPod оптимізує роботу великих мовних моделей (LLM), розділяючи обчислювальні та операції, що потребують багато пам'яті, за допомогою спеціалізованих процесорів, з'єднаних через EFA з підтримкою RDMA. DPD підвищує ефективність при роботі з великою кількістю одночасних запитів і довгими текстовими фрагментами, усуваючи піки ...
Налаштування моделей перетворює загальнопризначені моделі штучного інтелекту на спеціалізовані корпоративні ресурси шляхом точної настройки на даних, специфічних для певної галузі. Amazon SageMaker AI пропонує безсерверне налаштування для моделей NVIDIA Nemotron 3, що забезпечує високу продуктивність та економію коштів для організацій.
Модель NVIDIA AI team під назвою Nemotron-Labs-3-Puzzle-75B-A9B є оптимізованою версією Nemotron-3-Super, яка збільшує продуктивність до 2.14 рази на одному пристрої H100. Модель зберігає оригінальну структуру, досягаючи значного підвищення продуктивності завдяки селективному зменшенню обсягу пам'яті.
Інструменти MCP працюють неефективно через поганий дизайн, що призводить до надмірної об'ємності та плутанини в великих мовних моделях. Практична інженерія контексту є ключем до покращення роботи інструментів і балансування між об'ємністю та плутаниною.
Сервіс GeForce NOW розширюється завдяки новому серверу RTX 5080 у Торонто, що покращує продуктивність хмарних ігор. Оновлення "Neverness to Everness" пропонує нову механіку гри, персонажів, костюми та революційний мотоцикл.
Дослідники з Массачусетського технологічного інституту розробили систему "FloatForm", що складається з роботів-човнів, які самостійно формують конструкції на воді, пропонуючи можливості для створення адаптивної інфраструктури. Проєкт передбачає майбутнє, в якому автономні човни створюватимуть мости, платформи та інші споруди за потреби, розширюючи громадський простір на водних поверхнях, які по...
Стаття "Метод опорних векторів з використанням стохастичної градієнтної оптимізації (SGD) у середовищі C#" у журналі Microsoft Visual Studio Magazine описує демонстрацію методу опорних векторів (SVM) з використанням навчання SSGD. SVM використовує ядрову функцію RBF для прогнозування, при цьому під час навчання видаляються нерелевантні дані для підвищення точності та масштабованості.
Система управління електронною поштою на основі штучного інтелекту трансформує комунікації в державному секторі, автоматизуючи класифікацію та маршрутизацію повідомлень відповідно до терміновості та відповідності департаментам. Рішення генеративного ШІ, що працює на платформі Amazon Bedrock, оптимізує обробку електронної пошти, покращує швидкість реагування та підвищує якість обслуговування гро...