Дослідники з Массачусетського технологічного інституту розробили систему CrysVCD, яка покращує стабільність матеріалів для високопродуктивних продуктів, таких як мікросхеми. Ця система підвищує ефективність створення матеріалів, гарантуючи дотримання ключових хімічних правил, що призводить до отримання більш придатних варіантів.
Сервіс Amazon OpenSearch Service MCP Apps спрощує процеси моніторингу та аналізу даних, надаючи інтерактивні візуалізації разом із текстовими відповідями, що усуває необхідність ручної перевірки в окремій вкладці браузера. Це інноваційне рішення заповнює прогалин між результатами, отриманими від системи моніторингу, та візуальним підтвердженням, підвищуючи ефективність і зменшуючи операційні ви...
Автоматизована корекція та узгодження метаданих за допомогою штучного інтелекту трансформує ручні процеси, сприяє відкритій науці та масштабованості. Завдяки використанню AWS, ця система автоматизує вирівнювання схем, надає рекомендації щодо корекції та забезпечує валідацію, що дає дослідникам більше можливостей при збереженні контролю.
Нові можливості Ray в Amazon SageMaker HyperPod інтегрують Ray з інфраструктурою, розробленою спеціально для навчання та використання моделей. Тепер науковці з обробки даних можуть легко створювати кластери Ray, керувати завданнями та отримувати доступ до панелей моніторингу з середовища SageMaker Studio.
Реєстр агентів AWS та специфікація ARD спрощують пошук ресурсів для штучних інтелектуальних агентів. Централізований каталог, процес затвердження та доступ між різними середовищами забезпечують безпеку та масштабованість розгортання систем штучного інтелекту в корпоративному середовищі.
Ресторани можуть оптимізувати процес прийому замовлень по телефону за допомогою системи голосового введення, що використовує технології Amazon Connect та штучного інтелекту. Ця система обробляє дзвінки від початку до підтвердження, не потребуючи додаткових програм або веб-сайтів, покращуючи досвід клієнтів і підвищуючи ефективність роботи.
Навчання моделей машинного навчання для задач регресії може бути покращено за допомогою раннього завершення процесу на основі відстеження евклідової відстані. Лінійна регресія з використанням стохастичного градієнтного спуску була вперше розроблена Бернардом Відроу та Тедом Хоффом у 1960 році, що стало основою для сучасних досягнень в галузі штучного інтелекту.
Інженери MIT розробили інструмент під назвою "Extreme Event Aware", який генерує правдоподібні екстремальні події без використання історичних даних. Цей метод допомагає планувати заходи на випадок непередбачуваних подій, таких як ураган Катріна, які трапляються раз на 100 років.
Фабрики штучного інтелекту потребують повноцінного проєктування інфраструктури, а не лише окремих прискорювачів. Технологія NVLink Fusion з’єднує процесори XPU з інфраструктурою штучного інтелекту NVIDIA для підвищення продуктивності та скорочення часу виходу на ринок.
Технологія стиснення даних з урахуванням контексту зменшує кількість вхідних токенів для додатків RAG (Retrieval Augmented Generation) на платформі Amazon Bedrock, оптимізуючи баланс між вартістю та продуктивністю. Завдяки фільтрації нерелевантного контексту перед отриманням остаточної відповіді, розробники досягають значної економії коштів, при цьому зберігаючи якість відповідей.
Компанія Panasonic Avionics Corporation співпрацювала з AWS для розробки системи штучного інтелекту, яка дозволяє швидше діагностувати проблеми в системах індивідуального розваг на борту літаків, зменшуючи обсяг ручної роботи та підвищуючи точність. Рішення використовує Amazon Bedrock, Amazon SageMaker і AWS Glue для оптимізації операційної ефективності та продуктивності інженерів у великих мас...
Машинне навчання використовує квадратичну регресію з використанням алгоритму QR-Householder для точного прогнозування. Регуляризація L2 підвищує точність до 95%.
Третя частина серії інтегрує прогнози, створені за допомогою Amazon SageMaker Canvas, з платформою Amazon Quick Sight для створення інтерактивних панелей моніторингу виявлення шахрайства. Amazon Quick Sight пропонує можливості генеративного бізнес-аналізу для глибокого аналізу даних та отримання інформації природною мовою.
Виробництво аміаку є важливим, але енергоємним процесом. Дослідники з Массачусетського технологічного інституту розробляють каталізатори для екологічно чистого електрохімічного виробництва.
Amazon Bedrock AgentCore тепер пропонує інструмент Policy, який дозволяє в режимі реального часу встановлювати обмеження на дії AI-агентів за допомогою мови управління Dogwood, забезпечуючи відповідність організаційним політикам і нормативним актам. Нова функція Policy Authoring дозволяє легко перетворювати документи з політиками, написані простою мовою, у формальні специфікації, що покращує ко...