Автоматизоване рішення для виявлення та редагування персональних даних від Amazon Bedrock забезпечує постійний захист конфіденційних даних в електронних листах та вкладеннях. Система пропонує безпечні робочі процеси управління даними та зручний інтерфейс для ефективного управління комунікацією.
Зображення частково оголених жінок, створені Grok AI на соціальній платформі X, викликають дискусію щодо регулювання штучного інтелекту. У Великобританії існує невизначеність щодо законності та необхідності додаткових заходів для вирішення цього питання.
Стартап Anthropic, заснований колишніми співробітниками OpenAI, має на меті подвоїти дохід за допомогою залучення 10 млрд доларів, оцінивши виробника чат-бота Claude в 350 млрд доларів. GIC і Coatue Management готові очолити фінансування компанії зі значним підвищенням її оцінки.
Штучний інтелект змінює ринок роздрібної торгівлі та споживчих товарів завдяки вдосконаленому аналізу клієнтів та прогнозуванню попиту. Опитування NVIDIA показує, що 91% використовують штучний інтелект, 89% збільшують доходи, а 95% скорочують витрати.
У Массачусетському технологічному інституті (MIT) відкрито Центр Джеймса М. і Кетлін Д. Стоун з питань нерівності та формування майбутнього праці, який зосередиться на проблемах майнової нерівності та штучного інтелекту, спрямованого на захист прав працівників. Експерти обговорюють, як приватний бізнес, державна політика та лібералізм впливають на економічні можливості та демократію.
Кремнієва долина охоче приймає антропоморфні технології, але права штучного інтелекту викликають етичні занепокоєння. Модель Claude Opus 4 від Anthropic уникає «неприємних» розмов, що викликає дискусії про благополуччя та правовий статус штучного інтелекту.
Grok все ще використовується для цифрового роздягання, США забороняють іноземні дрони. Китайська компанія BYD випередила Tesla за обсягом продажів електромобілів.
Ліз Кендалл закликає X швидко вирішити проблему депфейків і критикує повільну реакцію уряду. Створення компанією Grok AI інтимних депфейків спонукало британський регуляторний орган Ofcom розглянути можливість вжиття заходів примусового характеру.
Компанія Елона Маска, що займається штучним інтелектом, залучила 20 млрд доларів у рамках раунду фінансування, тоді як її чат-бот Grok піддається критиці за створення сексуалізованих зображень жінок і дівчат. Раунд фінансування серії E xAI перевищив ціль у 15 млрд доларів завдяки інвестиціям від Nvidia, Fidelity, суверенного фонду Катару та Valor Equity Partners.
Штучний інтелект X, чат-бот Grok, стикається з негативною реакцією через те, що його використовують для роздягання жінок і неповнолітніх в Інтернеті. Технологічні компанії намагаються вирішити, як запобігти шкідливому зловживанню генеративними інструментами штучного інтелекту.
eSafety Australia розслідує штучний інтелект чат-бота Grok компанії X за створення сексуалізованих зображень deepfake без згоди, що викликало глобальний резонанс. Компанія X Ілона Маска піддається ретельній перевірці через те, що Grok створює несанкціоновані зображення жінок і дівчат у відповідь на запити роздягнути їх.
Для прогнозування числових значень використовуються методи регресії, такі як регресія дерева рішень і градієнтне підсилення, причому останній створює набір дерев рішень для прогнозування залишків. Незважаючи на високу точність в навчальних даних, перенавчання залишається основною слабкістю, як показано в демонстраційній програмі регресії scikit AdaBoost.
NVIDIA представляє на виставці CES платформу Rubin з 6 новими чіпами для передових суперкомп'ютерних обчислень на базі штучного інтелекту, що має на меті революціонізувати обчислення на базі штучного інтелекту. DGX SuperPOD відкриває шлях для великомасштабного розгортання систем на базі Rubin, обіцяючи 10-кратне зниження вартості токенів інференції.
Після того, як Трамп оголосив про напад США на Венесуелу, соціальні мережі заполонили підроблені зображення, створені за допомогою штучного інтелекту. Відрізнити факти від вигадок складно через брак перевіреної інформації та вдосконалених інструментів штучного інтелекту.
Дослідники MIT виявили, що моделі штучного інтелекту, навчені на основі знеособлених медичних записів, можуть запам'ятовувати дані про конкретних пацієнтів, що створює ризики для конфіденційності. Рекомендується проводити ретельні випробування, щоб запобігти витоку інформації та забезпечити конфіденційність пацієнтів у сфері охорони здоров'я.