Користувачі соціальних мереж переносять свою увагу з традиційних знаменитостей, таких як Кардаш'яни та Роналду, на справжніх героїв повсякденного життя. TikTok спостерігає зростання популярності акаунтів, присвячених любителям птахів, італійським бабусям та шанувальникам двоповерхових автобусів.
Широке партнерство Nvidia сприяє зростанню, а також успіху в галузі штучного інтелекту. Інвестори застерігають від порівняння компанії з Enron або жертвами дотком-буму.
Відносини з штучним інтелектом викликають занепокоєння через повідомлення про шкоду, але вони також можуть принести потенційну користь людству. Незважаючи на небезпеку, молоді люди вважають розмови з компаньйонами зі штучним інтелектом такими ж задоволеними, як і розмови з реальними друзями.
Додаток Merlin Bird ID ідентифікує понад 1300 видів птахів по всьому світу, вражаючи таких користувачів, як Наташа Волтер з Лондона. Волтер хвалить штучний інтелект і машинне навчання за те, що вони покращують її досвід спостереження за птахами.
В економіці 2025 року, що базується на алгоритмах, штучний інтелект заповнює соціальні мережі низькоякісним, сюрреалістичним контентом. Словом року за версією Merriam-Webster стало «slop» (сміття), що відображає інтернет-феномен року.
Штучний інтелект кидає виклик людському прийняттю рішень у повсякденних ситуаціях, таких як навігація, піднімаючи питання довіри до машин проти довіри до людей. Джозеф де Век досліджує цю дилему в епоху домінування технологій.
Великі мовні моделі (LLM) легко інтегруються з можливостями штучного інтелекту, але багато підприємств вирішують самостійно їх розміщувати через суверенітет даних та необхідність налаштування моделей. Amazon SageMaker AI спрощує управління інфраструктурою, пропонуючи керовані кінцеві точки з оптимізованими контейнерами для максимальної продуктивності та мінімальної затримки.
Інтелектуальна обробка документів оптимізує вилучення даних з неструктурованих документів за допомогою Strands SDK та Amazon Bedrock AgentCore. Це рішення використовує BDA для автоматизації робочих процесів, роблячи IDP та RAG ефективними та економічно вигідними.
Нове дослідження показує, що система автопілота Tesla може бути більш схильною до ризику аварій, ніж вважалося раніше. Дослідники закликають до посилення контролю та прозорості у розробці технологій автономного водіння.
Маркетингові команди стикаються з проблемами обмеженого часу, високих витрат і необхідності творчого підходу. Генеративна штучна інтелігенція Amazon Nova пропонує рішення для швидкого та ефективного створення рекламних кампаній. Bancolombia використовує Amazon Nova для оптимізації своїх маркетингових візуальних матеріалів, підкреслюючи переваги штучного інтелекту в сучасних рекламних кампаніях.
Qbtech покращує діагностику СДУГ за допомогою об'єктивних вимірювань та штучного інтелекту, запускаючи QbMobile для оцінки на смартфонах з використанням AWS. Компанія оптимізувала робочий процес машинного навчання за допомогою Amazon SageMaker AI та AWS Glue, щоб зробити доступ до об'єктивної оцінки СДУГ більш демократичним.
dLocal, перша уругвайська компанія-єдиноріг, зробила революцію у сфері транскордонних платежів завдяки своїм інноваційним процесам забезпечення відповідності вимогам. Завдяки партнерству з AWS та впровадженню Amazon Quick Automate, dLocal автоматизувала процес перевірки веб-сайтів продавців, забезпечивши ефективне та послідовне дотримання політик у великих масштабах.
Економіка США перебуває під сильним впливом таких технологічних гігантів, як ChatGPT та OpenAI, вартість яких оцінюється в 500 млрд доларів, що формує майбутнє, кероване штучним інтелектом. Швидке зростання та потенційні ризики інтелектуальних машин викликають глобальну дискусію щодо регулювання та ризиків.
Бурхливий рік Ілона Маска з Doge, домінування штучного інтелекту, заборона соціальних мереж в Австралії та потенційна вартість SpaceX в 1 трлн доларів. Суперечливі дії Маска та амбітні плани SpaceX на 2025 рік.
Організації шукають ефективні методи підказки ШІ, щоб збалансувати якість, вартість і затримку. Chain-of-Draft (CoD) пропонує більш ефективну альтернативу традиційним підказкам, зменшуючи використання токенів на 75% і затримку на понад 78%, зберігаючи при цьому рівень точності.