Фахівці з корпоративних даних часто задаються питанням «хто що робить» у програмах якості даних, підкреслюючи важливість виявлення, сортування, роздільної здатності та вимірювання в процесі, схожому на естафету. Об'єднання зусиль навколо цінних продуктів даних, таких як основні та похідні дані, є ключовим для сучасних команд з обробки даних у великих організаціях для забезпечення успіху в галу...
MLOps автоматизує робочі процеси ML, а AWS пропонує рекомендації щодо оптимізації сталого розвитку, зниження витрат і вуглецевого сліду в робочих процесах ML. Ключові кроки включають підготовку даних, навчання моделей, налаштування та управління розгортанням. Оптимізуйте зберігання даних, безсерверну архітектуру та оберіть правильний тип сховища, щоб зменшити споживання енергії та викиди вуглецю.
NVIDIA Holoscan for Media спрощує інтеграцію ШІ в живі медіа, надаючи розробникам можливість легко створювати передові програми. Платформа вирішує проблеми розгортання та інфраструктури, забезпечуючи безперебійне підключення та розширені можливості ШІ для медіа компаній.
Дані часових рядів включають в себе закономірності з плином часу. Amazon Managed Service для Apache Flink пропонує виявлення аномалій у реальному часі для потокових даних.
Міжнародна письменницька організація розлютила спільноту, начебто підтримавши використання штучного інтелекту, що призвело до відставок. Суперечка навколо NaNoWriMo висвітлює дебати про ШІ у творчому письмі, викликаючи занепокоєння класицистів та аджендистів.
Лідери індустрії фінансових послуг використовують дані та прискорені обчислення, щоб отримати конкурентну перевагу в таких сферах, як квантові дослідження та торгівля в режимі реального часу. Спеціалізовані прискорювачі, такі як графічні процесори, мають вирішальне значення для різних видів діяльності - від базової обробки даних до розробок у сфері штучного інтелекту, забезпечуючи швидші обчис...
LlamaIndex представляє Workflows для надійних, гнучких рішень зі штучного інтелекту. Оптимізуйте дослідницький процес за допомогою LlamaIndex Workflows для створення ефективних презентацій у PowerPoint із статей ArXiv.
Новий метод XPER виявляє драйвери метрик продуктивності, пропонуючи глибше розуміння роботи моделі ШІ та вирішуючи проблеми надмірного налаштування. XPER і SHAP відрізняються за своїми цілями, але XPER визначає характеристики, які найбільше впливають на продуктивність моделі.
Нові агенти штучного інтелекту можуть виконувати завдання в таких додатках, як Amazon або Gmail, автономно, інтерактивно пишучи код і викликаючи API. Зараз завдання полягає в тому, щоб розробити і протестувати цих агентів кодування для виконання повсякденних цифрових завдань у різних додатках.
Юваль Ноа Харарі критикує здатність машинного навчання маніпулювати правдою у своїй новій книзі «Нексус», висвітлюючи небезпеки штучного інтелекту. Він попереджає, що комп'ютери можуть маніпулювати людьми без застосування фізичної сили, що викликає занепокоєння щодо майбутнього впливу ШІ на суспільство.
Європейські користувачі можуть пропустити інтегрований штучний інтелект на пристроях Apple. Оновлення від Apple можуть виявитися лише поверхневими змінами. Інформаційний бюлетень TechScape досліджує теми після Алекса Херна, включаючи потенційну роль Ілона Маска в уряді, якщо його переоберуть на посаду президента США.
Genomics England співпрацює з AWS для мультимодального машинного навчання з метою підвищення точності підтипів раку та прогнозування виживання. Нові фреймворки, такі як HEEC та HIPT, покращують аналіз геномних та візуалізаційних даних для дослідження раку.
ШІ допомагає пацієнтам із СДУГ розставляти пріоритети в завданнях без суджень. Такі ШІ-додатки, як «slop», створюють цікавий сюрреалістичний контент у соціальних мережах, змішуючи Ісуса з креветками, а «Зоряні війни» з Кеном Лоучем.
Семантична фільтрація тегів представляє новий алгоритм, що поєднує семантичний пошук із системами фільтрації тегів. Традиційному пошуку за тегами бракує гнучкості, але цей новий підхід має на меті розширити результати, включивши в них неідеальні збіги.
Оцінка Nvidia впала на $279 млрд за один день - що далі чекає на гіганта AI-чіпів? Епохальне дослідження виявило корупцію в державних контрактах Великобританії на боротьбу з Covid на суму 15 млрд фунтів стерлінгів.