Генеративний ШІ допомагає компаніям полегшити тягар звітності ESG, скорочуючи час звітування на 75%. Gardenia Technologies співпрацює з AWS для розробки Report GenAI, використовуючи новітні моделі штучного інтелекту на Amazon Bedrock для автоматизації рутинних завдань і підвищення ефективності звітності зі сталого розвитку.
Генеральний директор NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) розповів про європейські досягнення в галузі штучного інтелекту, включаючи потужну систему GB200 NVL72 та партнерства для інфраструктури штучного інтелекту. Квантові технології поєднуються з класичними завдяки NVIDIA CUDA-Q на датському суперкомп'ютері Gefion, прискорюючи розвиток гібридного ШІ та квантової інженерії в регіоні.
Дослідники Массачусетського технологічного інституту та IBM вдосконалюють LLM для планування подорожей, поєднуючи їх з алгоритмами Нова методика може визначати обмеження, пропонувати альтернативи та допомагати користувачам ефективно розробляти реалістичні та логічні плани подорожей.
ШІ, як і Клод від Anthropic, виявляється напрочуд корисним в емоційному інтелекті, незважаючи на початковий скептицизм. Тепер користувачі звертаються до ШІ за порадою щодо особистих дилем, демонструючи його зростаючу привабливість та універсальність.
Міністр науки і технологій Великобританії Пітер Кайл, який страждає на дислексію, виступає за те, щоб ШІ розширював можливості освіти для дітей з дислексією. Він наголошує на необхідності використання ШІ для оцінки та розуміння здібностей для майбутнього розвитку освіти.
Генеративний ШІ все частіше використовується для підвищення ефективності та інновацій у різних галузях, але витрати на нього можуть зростати. Amazon Bedrock пропонує високопродуктивні моделі та методи оптимізації витрат для створення додатків генеративного ШІ.
Професор Массачусетського технологічного інституту Мюнтер Дале створив Інститут даних, систем і суспільства для вирішення суспільних проблем за допомогою штучного інтелекту та науки про дані. Його книга «Дані, системи та суспільство» детально описує важливість міждисциплінарної співпраці та концепції «трикутника» у вирішенні складних проблем.
Лауреат премії MIT «Передбачаючи майбутнє комп'ютерних технологій» Енналіз Мейєр представляє B-ботів, синтетичних бактеріальних імітаторів для здоров'я кишечника. Застережлива розповідь Мейєр про модель охорони здоров'я на основі підписки підкреслює потенційну шкоду комерційної системи.
Дослідники з Массачусетського технологічного інституту розробили алгоритм адаптивного керування автономними дронами на основі машинного навчання для навігації в умовах непередбачуваних сил, таких як поривчастий вітер. Методика автоматично обирає найкращий алгоритм оптимізації, щоб мінімізувати помилку відстеження траєкторії на 50% у симуляціях, що обіцяє ефективну доставку посилок та моніторин...
Прем'єр-міністр Великобританії оголосив про виділення коштів на розвиток інфраструктури штучного інтелекту на Лондонському технологічному тижні, а всі державні службовці в Англії та Уельсі пройдуть навчання з ШІ. Кейр Стармер підкреслює потенціал технологій для створення кращого майбутнього для дітей, а міністри обіцяють використовувати ШІ на благо суспільства.
WPP очолює кампанії, створені штучним інтелектом, за допомогою Meta, що дозволяє фірмам створювати рекламу. ШІ швидко трансформує світову рекламу, і WPP щорічно інвестує 300 мільйонів фунтів стерлінгів у дані та технології.
Дослідники Apple виявили обмеження в передових моделях штучного інтелекту, що ставить під сумнів прагнення індустрії до створення більш потужних систем. Згідно з документом Apple, великі моделі міркувань стикаються з падінням точності, коли мають справу зі складними проблемами.
Анонси ШІ від Apple на WWDC були зосереджені на поступових оновленнях, таких як живий переклад і додаток Workout Buddy з голосом, згенерованим штучним інтелектом. Незважаючи на тиск конкуренції, нові функції Apple не дотягують до існуючих можливостей Android.
Університет штату Огайо навчатиме студентів відповідальному застосуванню штучного інтелекту, щоб стати лідером у майбутньому. Президент Волтер «Тед» Картер-молодший наголошує на підготовці студентів до інтеграції ШІ.
Система лінійного регресійного прогнозування демонструється з використанням JavaScript на стороні клієнта для простоти. Навчена модель досягла точності 64.00% завдяки нелінійній структурі даних. Нещодавно помер відомий художник Роберт МакГінніс, відомий своїми культовими обкладинками книг та кіноплакатами.