Програма Fetal SMPL Массачусетського технологічного інституту використовує машинне навчання для створення точних 3D-моделей плодів на основі результатів МРТ-сканування, що допомагає в діагностиці та вимірюванні. Цей інноваційний підхід демонструє багатообіцяючі результати в точному прогнозуванні розміру та положення плода, що потенційно може революціонізувати пренатальну допомогу.
Grem, іграшка на базі штучного інтелекту, розроблена Curio спільно з Grimes, «вивчає» особистість вашої дитини через розмови. Створена як альтернатива екранному часу для дітей, вона є частиною зростаючого ринку іграшок на базі штучного інтелекту.
Python/NumPy дозволяє множити 2D-матрицю та 1D-вектор. C# вимагає явного перетворення для виконання тієї ж операції. Для отримання правильних результатів слід синхронізувати форми та довжини.
Торстен Клеппе ділиться експертними знаннями про сучасні методи візуалізації даних для систем машинного навчання у своєму PDF-документі. У статті детально розглядаються питання вибору кольорів, фонових ліній, непрозорості, розміру ліній та форми.
Стаття: «Обчислення визначника матриці за допомогою гауссового виключення до рядкової ешелонної форми за допомогою C#». Дізнайтеся, як визначити, чи має матриця обернену за допомогою гауссового виключення в C#.
Новий «гіпермасштабний центр обробки даних» Google в Турроку, Ессекс, буде викидати понад 500 000 тонн CO2 щорічно. Цей величезний об'єкт стане ключовим гравцем у розширенні потужностей штучного інтелекту у Великобританії.
Лінійна регресія з двосторонніми взаємодіями може обробляти складні дані, забезпечуючи кращу інтерпретованість, ніж передові методи. Демонстрація з використанням даних, згенерованих нейронною мережею в середовищі node.js, продемонструвала високу точність.
Регресія з використанням ядра (KRR) прогнозує значення за допомогою функцій ядра для нелінійних даних. Ітеративна техніка, що використовує стохастичний градієнтний спуск, дозволяє ефективно навчати моделі KRR для великих наборів даних.
Виховання Сун-Чуна Чжу в сільській місцевості Китаю під час Культурної революції сформувало його пристрасть до штучного інтелекту. Його переїзд до Китаю в 2020 році може вплинути на глобальну гонку в галузі штучного інтелекту.
Ініціатива UK-LLM розробляє модель штучного інтелекту з використанням NVIDIA Nemotron, яка дозволить здійснювати міркування як англійською, так і валлійською мовами, що буде корисно для державних служб Уельсу. Проект має на меті підтримати розвиток валлійської мови та розширити моделі штучного інтелекту на інші мови Великої Британії з потенційним застосуванням в освіті та охороні здоров'я.
Інструмент штучного інтелекту ChatGPT розділяє освітян: одні вважають його благом, інші — загрозою. Штучний інтелект допомагає студентам у виконанні різних завдань, але його використання для виконання домашніх завдань переходить межу.
Столична поліція спростовує дезінформацію, поширену користувачами X, оскільки платформа X Ілона Маска звинувачується в підбурюванні до насильства коментарями про протести. Чат-бот Grok помилково стверджує, що поліція використовувала старі кадри для мітингу ультраправих, що викликало суперечки.
Новий Південний Уельс планує оптимізувати оцінку за допомогою штучного інтелекту з метою вирішення житлової кризи. Міністр Скаллі називає цю ініціативу «переломним моментом» у плануванні та затвердженні проектів.
Квантове зондування, супутникове стеження та штучний інтелект стимулюють гонку озброєнь у сфері виявлення, змушуючи Австралію переглянути свою оборонну стратегію. Історія попереджає про те, що верхівка харчового ланцюга може впасти під натиском нових технологій, таких як гатлінговий кулемет і лінкор.
Генеральний директор OpenAI Сем Альтман підкреслює трансформаційну силу штучного інтелекту в освіті, що відкриває безпрецедентні можливості для студентів. ChatGPT, випущений OpenAI в листопаді 2022 року, змінює спосіб навчання студентів і формує майбутнє, в яке вони випустяться після закінчення навчання.